NVIDIA oficialmente reconoce, NEAR AI se une al programa Inception para acelerar el desarrollo de IA de privacidad

Según las últimas noticias, NEAR ha anunciado que su filial NEAR AI se ha unido al programa Inception de NVIDIA. Esto significa que NEAR AI ha recibido apoyo de NVIDIA en recursos GPU, herramientas para desarrolladores y experiencia técnica para acelerar la investigación y desarrollo de tecnologías de IA verificables y que protejan la privacidad. Esta colaboración refleja el reconocimiento de los gigantes tradicionales de chips de IA hacia los proyectos de IA en blockchain, y también muestra que la IA verificable y la protección de la privacidad están convirtiéndose en áreas clave de interés en la industria.

El significado del programa Inception de NVIDIA

El programa Inception de NVIDIA es una iniciativa de apoyo a startups y proyectos innovadores. El apoyo recibido por NEAR AI incluye:

• Acceso a recursos GPU, crucial para el entrenamiento de modelos de IA que requieren mucho cálculo
• Herramientas y frameworks para desarrolladores de NVIDIA
• Asesoramiento y orientación directa de expertos técnicos

Para la investigación y desarrollo de IA, obtener recursos GPU suele ser la barrera de mayor coste. Obtener el apoyo oficial de NVIDIA significa que NEAR AI puede reducir significativamente los costes de I+D y acelerar la velocidad de iteración tecnológica.

La dirección tecnológica de NEAR AI

La palabra clave de esta colaboración es “verificable” y “protección de la privacidad”. Estas dos áreas representan la ruta tecnológica central de NEAR AI:

IA verificable

En escenarios en cadena o que requieren colaboración de múltiples partes, las decisiones de IA deben ser verificables. Esto difiere del modo caja negra de la IA tradicional, exigiendo que el proceso de razonamiento del sistema de IA sea transparente y rastreable.

IA con protección de la privacidad

A medida que las aplicaciones de IA involucran más datos personales, la protección de la privacidad se vuelve imprescindible. La investigación y desarrollo de NEAR AI en esta dirección permite que los sistemas de IA realicen cálculos y razonamientos sin exponer los datos originales.

La combinación de estas dos áreas corresponde exactamente a las necesidades centrales de los proyectos de blockchain respecto a la IA: que sean confiables y que protejan la privacidad del usuario.

Significado en el mercado

Aceleración del ecosistema NEAR

Esta colaboración proporciona recursos computacionales clave y soporte técnico para el desarrollo de NEAR AI, lo que puede acelerar sus avances en IA verificable y protección de la privacidad.

Señal de integración entre blockchain y IA

Como el mayor fabricante mundial de chips de IA, el apoyo de NVIDIA a NEAR AI refleja el reconocimiento de los gigantes tecnológicos tradicionales hacia la dirección de IA en blockchain. Esto podría indicar que la integración de blockchain y IA está pasando de la periferia a la corriente principal.

Evolución del panorama competitivo

A medida que más proyectos de blockchain y tecnologías de IA se fusionan, obtener soporte técnico de NVIDIA y otros líderes será una ventaja competitiva.

Áreas de interés futuras

Con la información actual, se puede prever que NEAR AI podría avanzar en:

• Casos prácticos de modelos de IA verificables
• Avances en algoritmos de protección de la privacidad
• Integración con la mainnet de NEAR
• Posibles soluciones de IA a nivel empresarial

Resumen

La incorporación de NEAR AI al programa Inception de NVIDIA es un hito importante, que demuestra dos cosas. Primero, que la IA verificable y que proteja la privacidad está convirtiéndose en una dirección tecnológica reconocida por la industria. Segundo, que los avances tecnológicos de NEAR en esta área han sido validados por las principales empresas tecnológicas. Para el ecosistema NEAR, los recursos GPU y el soporte técnico proporcionados por esta colaboración acelerarán directamente el desarrollo de sus productos de IA. Desde una perspectiva más amplia, esto refleja que la integración de blockchain y IA está pasando de la fase conceptual a la fase de aplicación práctica.