2026年AI代理 se convirtió en un tema candente en la industria, y las soluciones de almacenamiento distribuido comenzaron a asumir varios roles importantes. Con algunos casos prácticos, queda claro — Talus lo usa para almacenar la memoria operativa de los agentes, io.net simplemente sube conjuntos de datos de entrenamiento, y su ventaja principal es que los archivos se dividen en fragmentos y se distribuyen a diferentes nodos, de modo que incluso si un nodo falla, la integridad de los datos no se ve afectada.

Personalmente, creo que para que la IA opere de manera verdaderamente autónoma, los datos deben estar descentralizados. De lo contrario, por muy inteligente que sea el modelo, al final sigue estando en manos de servidores centralizados.

Desde el punto de vista del uso cotidiano, lo que más me atrae es la posibilidad de construir pequeñas herramientas en cualquier momento, subir los datos directamente y que la llamada sea muy conveniente. En las discusiones de la comunidad, hay un punto de vista con el que estoy muy de acuerdo: la privacidad no es una opción, sino una necesidad básica. Después de la integración de Seal, las reglas de permisos son mucho más flexibles.

Un ejemplo concreto: los contenidos de IA que genero normalmente se almacenan, y ya no tengo que preocuparme de que alguna plataforma los elimine por cambios en las políticas. En cuanto al diseño de la economía de tokens, cuanto más se use, más tokens se queman, y una parte de los costos de almacenamiento se refleja directamente en el consumo de tokens. Esta lógica es bastante práctica.