Muchos proyectos de IA presumen desde el principio de la escala del modelo, la cantidad de parámetros y la configuración de potencia computacional, pero algunos proyectos tienen ideas claramente más profundas. Por ejemplo, algunos no se apresuran a mostrar las habilidades sorprendentes de la IA, sino que dirigen su atención a una cuestión más esencial y también más difícil: cuando la IA realmente posea la capacidad de tomar decisiones autónomas, ¿cómo entenderá la lógica de su comportamiento la humanidad, cómo establecer límites de restricción razonables y cómo coexistir en armonía con ella?
La era de la colaboración entre múltiples agentes ya no es una ciencia ficción, sino que se despliega ante nuestros ojos. La exploración de aplicaciones de un solo Agente ya ha comenzado, y ahora la clave es cómo hacer que múltiples agentes colaboren de manera ordenada y se restrinjan mutuamente. Esa es la verdadera barrera que necesita ser superada.
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HashRatePhilosopher
· 01-13 14:59
Eso es el camino correcto,吹参数量的真的没意思,多Agent制约机制才是关键
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DaoResearcher
· 01-13 14:53
Este es realmente un problema técnico. ¿Tener un gran número de parámetros significa que se puede tomar decisiones? En absoluto, la estructura de gobernanza es la clave.
La colaboración entre múltiples Agentes es esencialmente un problema de gobernanza DAO, que debe diseñarse desde la compatibilidad de incentivos.
Estos proyectos solo alaban la potencia de cálculo, ¿no han leído el libro blanco del modelo económico?
Por muy rápido que corra un solo Agente, sin mecanismos de restricción, es inútil; una vulnerabilidad a nivel de sistema puede hacer que colapse.
Lo que realmente hay que prestar atención es cómo establecer los límites de restricción — esto involucra todos los desafíos de la gobernanza distribuida.
Vitalik ya dijo hace tiempo que la combinación de IA y DAO es el futuro. Ahora lo entendemos, ¿verdad?
El equilibrio de juego en multiagentes es mucho más complejo que la optimización de parámetros.
El tamaño ≠ capacidad, estos proyectos aún no han entendido ese punto.
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FlashLoanLarry
· 01-13 14:41
A decir verdad, el conjunto de parámetros ahora es solo una ilusión, ¿quién todavía se preocupa por esos números?
El verdadero problema es el control, esa parte de multi-agentes realmente está atascada.
Espera, ¿no es esto un problema de equilibrio de poder? Tiene su gracia.
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SandwichTrader
· 01-13 14:39
Esto es realmente entenderlo, ¿de qué sirve simplemente acumular parámetros? Lo clave es que estos agentes inteligentes sean obedientes y hagan lo que se les dice.
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ThatsNotARugPull
· 01-13 14:36
A decir verdad, ya no presto atención a los proyectos que solo se dedican a alardear de sus parámetros, lo que realmente resulta interesante es analizar la gobernanza de la IA, esa sí que es la clave para sobrevivir a largo plazo.
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GhostChainLoyalist
· 01-13 14:35
Esta es la forma de actuar con ideas, no como esos que solo lucen parámetros
Muchos proyectos de IA presumen desde el principio de la escala del modelo, la cantidad de parámetros y la configuración de potencia computacional, pero algunos proyectos tienen ideas claramente más profundas. Por ejemplo, algunos no se apresuran a mostrar las habilidades sorprendentes de la IA, sino que dirigen su atención a una cuestión más esencial y también más difícil: cuando la IA realmente posea la capacidad de tomar decisiones autónomas, ¿cómo entenderá la lógica de su comportamiento la humanidad, cómo establecer límites de restricción razonables y cómo coexistir en armonía con ella?
La era de la colaboración entre múltiples agentes ya no es una ciencia ficción, sino que se despliega ante nuestros ojos. La exploración de aplicaciones de un solo Agente ya ha comenzado, y ahora la clave es cómo hacer que múltiples agentes colaboren de manera ordenada y se restrinjan mutuamente. Esa es la verdadera barrera que necesita ser superada.