El cruce entre la prueba de conocimiento cero (ZKP) y la inteligencia artificial (IA) está abriendo una puerta hacia un futuro nuevo. Estas dos tecnologías de vanguardia pueden generar sinergias en muchos campos, especialmente en el ecosistema Dusk, donde su combinación podría romper los marcos financieros actuales.

**Primero posible escenario: un nuevo modelo de entrenamiento de IA centrado en la privacidad**

Uno de los mayores desafíos en el desarrollo de IA es el aislamiento de datos. Los hospitales tienen datos de pacientes pero, debido a las regulaciones de privacidad, no se atreven a compartir, y las empresas tienen datos pero no encuentran socios para colaborar — esto es una situación incómoda. La prueba de conocimiento cero puede romper este estancamiento:

Imagina que varios hospitales pueden entrenar juntos un modelo de IA para diagnóstico de enfermedades, sin que nadie tenga que compartir los datos originales de los pacientes. Cada hospital realiza el entrenamiento local y, tras ello, solo necesita presentar una ZKP que demuestre que usó datos conformes a las normativas y que ejecutó el algoritmo correctamente, sin que los demás puedan ver los datos específicos. La red Dusk actúa aquí como un coordinador y verificadore confiable.

Otro escenario es en la gestión de riesgos financieros. Las autoridades regulatorias quieren verificar que un modelo de IA no tenga sesgos raciales o de género, pero las instituciones no desean divulgar los pesos del modelo ni los datos de entrenamiento. La ZKP puede generar una prueba matemática que demuestre que el modelo cumple con los estándares de equidad — de forma transparente y segura.

**Segundo posible escenario: una automatización más inteligente y conforme**

El cumplimiento y la auditoría en el ecosistema Dusk están siendo redefinidos por la IA. La inspección automatizada, la optimización inteligente de procesos, e incluso la detección de riesgos en tiempo real… todo esto se vuelve posible. La computación confidencial y la prueba de conocimiento cero garantizan la seguridad de todo el proceso, sin que los datos de los usuarios se filtren y sin que la auditoría pierda efectividad.