BlockBeats noticia, 13 de enero, según Reuters, el martes, los operadores aumentaron sus apuestas, creyendo que la Reserva Federal podría no esperar a que termine el mandato del presidente de la Fed, Powell, en mayo para reducir las tasas, ya que anteriormente, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. informó que el aumento del índice de precios al consumidor básico fue ligeramente inferior a lo esperado. Aunque los operadores todavía creen que la reducción de tasas en junio es el resultado más probable, según las últimas predicciones de datos, la probabilidad de una reducción en la Fed en abril es de aproximadamente el 42%, por encima del 38% antes de la publicación de los datos.
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· 01-13 14:17
BlockBeats noticia, 13 de enero, según Reuters, el martes, los operadores aumentaron sus apuestas, creyendo que la Reserva Federal podría no esperar a que termine el mandato del presidente de la Fed, Powell, en mayo para reducir las tasas, ya que anteriormente, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. informó que el aumento del índice de precios al consumidor básico fue ligeramente inferior a lo esperado. Aunque los operadores todavía creen que la reducción de tasas en junio es el resultado más probable, según las últimas predicciones de datos, la probabilidad de una reducción en la Fed en abril es de aproximadamente el 42%, por encima del 38% antes de la publicación de los datos.
BlockBeats noticia, 13 de enero, según Reuters, el martes, los operadores aumentaron sus apuestas, creyendo que la Reserva Federal podría no esperar a que termine el mandato del presidente de la Fed, Powell, en mayo para reducir las tasas, ya que anteriormente, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. informó que el aumento del índice de precios al consumidor básico fue ligeramente inferior a lo esperado. Aunque los operadores todavía creen que la reducción de tasas en junio es el resultado más probable, según las últimas predicciones de datos, la probabilidad de una reducción en la Fed en abril es de aproximadamente el 42%, por encima del 38% antes de la publicación de los datos.