Aquí está el truco: cualquier nuevo lenguaje de programación lanzado hoy enfrenta una barrera casi insuperable. Dado que los modelos de IA no están entrenados en este lenguaje nuevo, no pueden ayudar a los desarrolladores que trabajan con él. Sin soporte de autocompletado y depuración impulsado por IA, la adopción cae drásticamente. Los desarrolladores se inclinan hacia lenguajes donde la IA funciona sin problemas. Esto crea un ciclo vicioso: la falta de adopción significa menos datos de entrenamiento, lo que implica peor soporte de IA, lo que garantiza que el lenguaje nunca gane tracción. Cada vez está más claro que la innovación significativa en programación podría ya estar bloqueada detrás de nosotros.