Según el monitoreo de 1M AI News, Yang Zhiling, fundador de la cara oculta de la luna, presidió una mesa redonda sobre OpenClaw y la temática de código abierto de IA en el Foro de Zhongguancun 2026, con invitados que incluyeron al CEO de Zhipu Huazhang, Zhang Peng, a la cofundadora y CEO de la empresa de infraestructura de potencia de IA, Wuwen Xinqun, Xia Lixue, a la responsable del gran modelo MiMo de Xiaomi, Luo Fuli, y al profesor asistente de la Universidad de Hong Kong, Huang Chao, abarcando tres niveles: modelos, infraestructura de potencia y aplicaciones de Agente.

Xia Lixue presentó un dato intuitivo: desde finales de enero, el uso de tokens de Wuwen Xinqun se ha duplicado cada dos semanas, acumulando un aumento de diez veces, “la última vez que vi una velocidad así fue en la era del 3G con el tráfico móvil”. Zhang Peng explicó desde la perspectiva de los fabricantes de modelos la lógica del reciente aumento de precios del Zhipu GLM5 Turbo: el Agente ya no es solo una pregunta y respuesta, la cantidad de tokens consumidos para completar una tarea puede ser diez veces o incluso cien veces mayor que para responder preguntas simples, involucrando planificación de tareas a largo plazo, depuración continua y procesamiento de información multimodal, “competir a bajo precio a largo plazo no es beneficioso para el desarrollo de toda la industria”.

Luo Fuli considera que el principal obstáculo de la era del Agente es el costo y la velocidad del razonamiento con contextos largos, solo mediante contextos que alcancen millones o incluso decenas de millones de tokens se podrán asignar tareas con un verdadero valor de alta productividad al modelo. Ella reveló que la “auto-evolución” del modelo ha pasado de ser un concepto a la práctica, en tareas de investigación científica con objetivos claros, el modelo ha podido funcionar de manera autónoma durante dos o tres días, acelerando así la eficiencia de investigación del equipo casi diez veces. También planteó una pregunta: ¿la demanda de razonamiento ha crecido casi diez veces en el último tiempo, este año el crecimiento total de tokens alcanzará cien veces?

Huang Chao desglosó tres cuellos de botella técnicos desde la capa de aplicación del Agente: la falta de capacidad de planificación para tareas de larga cadena, la presión de expansión de memoria provocada por la colaboración de múltiples Agentes, y el riesgo de herramientas de baja calidad y inyecciones maliciosas en el ecosistema de habilidades. Señaló que la gestión de memoria en los marcos existentes aún se encuentra en sistemas de archivos y formato Markdown, y que en el futuro necesitará avanzar hacia un diseño por capas.

Al final de la mesa redonda, los cuatro invitados resumieron cada uno con una palabra las tendencias para los próximos 12 meses:

Huang Chao: “ecología”, el software pasará de estar orientado a humanos a un diseño nativo para Agentes
Luo Fuli: “auto-evolución”, afirmó que este es “el único lugar donde se pueden crear cosas nuevas”
Xia Lixue: “token sostenible”, espera que China se convierta en la fábrica de tokens del mundo
Zhang Peng: “potencia”, afirmó que tras el crecimiento de diez veces “hay cien veces más demanda que no ha sido satisfecha”

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