Marco de entrenamiento de IA en C auto-desarrollado por SpaceX V1.0 casi listo para Grok v5

Beating afirma que el equipo interno de SpaceX ha completado casi por completo su marco propio de entrenamiento de IA en lenguaje C V1.0 para el entrenamiento de modelos a gran escala. El marco está optimizado para un clúster de cómputo masivo que consta de 220.000 aceleradores Nvidia GB300 y 800G de interfaces de red. Diseñado con eficiencia a nivel de hardware y paralelismo profundo del pipeline, la arquitectura en lenguaje C, según se informa, ofrece un rendimiento más de 10 veces más rápido que el marco JAX de uso general de Google.

La nueva pila de entrenamiento se ejecutará en el clúster de supercomputación Colossus de SpaceX para impulsar el entrenamiento y la iteración a escala completa del modelo Grok v5 de próxima generación.