Shield AI obtiene un contrato de producción CCA para la Fuerza Aérea de EE. UU.; Hivemind despliega misiones de pruebas de vuelo

La empresa de tecnología de defensa Shield AI anunció el 17 de junio que obtuvo un contrato de producción del Air Force de EE. UU. para implementar el software de autonomía de misiones Hivemind en el programa de aeronaves de combate con funcionamiento cooperativo (CCA). El contrato utiliza una arquitectura de referencia de gobierno para la autonomía (A-GRA), que separa el software de autonomía de misiones del propio avión, de modo que la Fuerza Aérea no necesite rediseñar el fuselaje para integrar y actualizar el software en múltiples plataformas, acelerando la innovación, reduciendo los costos de integración y los riesgos del programa.

Arquitectura A-GRA de la Fuerza Aérea de EE. UU.: hoja de ruta técnica para que el software de autonomía de misiones sea independiente de la plataforma del avión

Este contrato de producción refleja la estrategia de desarrollo de autonomía de la Fuerza Aérea de priorizar el software y la decisión de evaluar la autonomía de misiones como una capacidad independiente dentro del programa CCA. Mediante A-GRA, la Fuerza Aérea puede iterar rápidamente el software de autonomía de misiones en forma independiente de la aeronave, integrando y actualizando el software en múltiples plataformas sin necesidad de rediseñar el fuselaje; este enfoque puede mantener la competitividad, reducir el riesgo de integración y permitir integrar el sistema Hivemind en un ecosistema CCA más amplio de la Fuerza Aérea, en lugar de limitarse a una sola plataforma de avión.

El vicepresidente ejecutivo de Hivemind, Christian Gutierrez, señaló: «La autonomía de misiones es una capacidad base para el futuro poder de la Fuerza Aérea. Este modelo de la Fuerza Aérea puede acelerar la velocidad de innovación, desplegar rápidamente capacidades operativas y brindar a los combatientes una ventaja operativa mayor».

Capacidades técnicas de Hivemind: percepción, toma de decisiones y comportamientos de combate cooperativo

Hivemind es un software independiente de la plataforma y compatible con los estándares A-GRA que puede desempeñar el papel de un piloto humano o de un operador, permitiendo que los sistemas no tripulados perciban, tomen decisiones y ejecuten acciones. A diferencia de los sistemas tradicionales de piloto automático (que solo siguen una ruta predefinida), Hivemind puede sortear o responder a obstáculos dinámicos, ejecutar tácticas cooperativas con sistemas similares y aviones tripulados, afrontar situaciones imprevistas y completar las misiones de forma segura como parte de un equipo humano-máquina.

De acuerdo con el alcance del contrato, Shield AI se centrará en materializar comportamientos de autonomía cooperativa para el combate coordinado entre múltiples aeronaves autónomas bajo supervisión humana, con el objetivo de reducir la carga de trabajo de los operadores y habilitar el combate cooperativo a gran escala.

Despliegues ya existentes de Shield AI en el programa CCA: pruebas de vuelo YFQ-44A

A principios de este año, tras una evaluación competitiva, Shield AI fue seleccionada como proveedor de autonomía de misiones para el programa CCA de la Fuerza Aérea, para apoyar los trabajos de madurez tecnológica y reducción de riesgos (TMRR). Actualmente, el sistema Hivemind está realizando pruebas de vuelo en el avión YFQ-44A de Anduril, como parte del trabajo de desarrollo continuo.

Shield AI fue fundada en 2015 y es una empresa de tecnología de defensa respaldada por capital de riesgo. Sus productos incluyen el software autónomo Hivemind, así como los drones no tripulados V-BAT y X-BAT. La empresa cuenta con oficinas en Estados Unidos, Europa, Medio Oriente y Asia-Pacífico.

Preguntas frecuentes

¿Cómo logra A-GRA (arquitectura de referencia de gobierno para la autonomía) la separación entre software y plataforma del avión?

Según la descripción del contrato, A-GRA es la arquitectura de referencia estándar adoptada por la Fuerza Aérea, y permite desarrollar e implementar el software de autonomía de misiones (como Hivemind) de forma independiente de una plataforma específica del avión. Esto significa que la Fuerza Aérea puede actualizar el software de autonomía sin rediseñar el fuselaje y también integrar el mismo conjunto de software en múltiples plataformas de aviones diferentes, acelerando la iteración del software y reduciendo los costos de integración.

¿En qué se diferencia fundamentalmente Hivemind de los sistemas tradicionales de piloto automático?

De acuerdo con las explicaciones técnicas de Shield AI, los sistemas tradicionales de piloto automático normalmente siguen rutas predefinidas; en cambio, Hivemind puede percibir el entorno, tomar decisiones y ejecutar acciones, incluidas maniobras para sortear obstáculos dinámicos, realizar tácticas cooperativas con aviones tripulados, responder a situaciones imprevistas y operar como una unidad autónoma independiente dentro de un marco de equipo humano-máquina.

¿En qué plataforma de aviones se prueba actualmente Hivemind?

Según la declaración de Shield AI, Hivemind actualmente realiza pruebas de vuelo en el avión YFQ-44A de Anduril, como parte del trabajo de desarrollo continuo del programa CCA.