
Pinterest, el 17 de junio, anunció en vísperas del Festival de Creatividad de Cannes el lanzamiento de una aplicación experimental de compras con IA, “Ask Pinterest”, que utiliza el “Taste Graph” de Pinterest (un gráfico interno de datos que vincula al usuario con sus intereses y preferencias estéticas en tiempo real), para ofrecer una experiencia de compras conversacional con capacidad de conservar el contexto entre sesiones.
El núcleo de Ask Pinterest consiste en usar el “Taste Graph” de Pinterest para proporcionar recomendaciones de productos sensibles al contexto. Los usuarios pueden hacer consultas complejas con varios pasos, como “ayúdame a planear una fiesta de cena” o “quiero decorar este cuarto poco a poco en los próximos tres meses”; la app ofrecerá sugerencias basadas en los Pins y Boards guardados previamente por el usuario.
La función más diferenciadora es la conservación del contexto entre sesiones: el sofá de estilo nórdico buscado la semana pasada, la decoración de la mesa guardada el día anterior; Ask Pinterest lo recordará y lo integrará de forma natural en las recomendaciones posteriores. Los usuarios no necesitan describir sus necesidades desde cero cada vez. En el anuncio oficial, el CBO de Pinterest, Lee Brown, afirmó: “En el futuro, el descubrimiento de productos no estará impulsado solo por palabras clave; se verá moldeado por el contexto, el gusto y recomendaciones confiables”.
El lanzamiento de Ask Pinterest llega en un momento clave en el que los chatbots de IA y los motores de búsqueda tradicionales compiten por la atención de los consumidores: Google ya lanzó funciones de compra con IA (que cubren descubrimiento de productos, seguimiento de precios y cobro mediante agentes de IA); ChatGPT, en 2025, presentó un sistema de compras por agentes; Meta y Shopify también están apostando activamente por el comercio con IA.
La ruta de Pinterest es totalmente distinta a la de los competidores anteriores: en lugar de proporcionar los datos de recomendaciones de productos a servicios de IA de terceros mediante acuerdos de licencia, elige entrenar sus propios modelos de IA con sus datos y usar esa IA para impulsar sus productos.
Pinterest también publicó tres herramientas para anunciantes:
Asistente de Ads Manager con IA (versión beta): ayuda a optimizar la entrega de anuncios; actualmente se encuentra en fase de pruebas.
Performance+ creative: un nuevo modelo de IA, ya disponible a nivel global; puede seleccionar automáticamente, en cada exposición de anuncio, el creativo con mejor rendimiento previsto entre múltiples materiales publicitarios para realizar la entrega.
Capa de infraestructura de Pinterest Model Context Protocol (MCP): permite que los anunciantes gestionen y supervisen las campañas de anuncios mediante herramientas de agentes de terceros de forma estandarizada; es similar a la idea del estándar abierto de MCP propuesta por Anthropic, pero diseñada específicamente para el ecosistema publicitario.
Según las explicaciones oficiales de Pinterest, Ask Pinterest es una app experimental independiente y, a corto plazo, no interferirá con la experiencia de uso de la aplicación principal; se posiciona como un campo de pruebas para funcionalidades de compras con IA. Pinterest indica que los resultados de Ask Pinterest se integrarán gradualmente en la aplicación principal, convirtiéndose en la base de las capacidades de IA del producto insignia.
Según la descripción del artículo, Taste Graph es el gráfico interno de datos de Pinterest que vincula en tiempo real al usuario con sus intereses y preferencias estéticas. Ask Pinterest utiliza Taste Graph para analizar los Pins y Boards guardados previamente por el usuario, y mantiene de forma continua esas preferencias en las conversaciones entre sesiones para ofrecer recomendaciones de productos sensibles al contexto, en lugar de resultados estáticos basados en una sola consulta de palabras clave.
Según el artículo, Pinterest MCP es un acuerdo estandarizado de gestión publicitaria que Pinterest diseñó para el ecosistema de anunciantes: “similar a la idea de estándar abierto MCP presentada por Anthropic”, pero adaptado específicamente para gestionar y supervisar campañas publicitarias de anunciantes, y no una extensión o implementación autorizada directa de MCP de Anthropic.
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