Pi Network quiere convertir 420,000 nodos en granjas de potencia de cálculo AI! Ha completado la validación conceptual con la startup de sistema operativo para robots OpenMind, que devuelve resultados de reconocimiento de imágenes en 4 segundos

Pi Network en marzo 5 publicó un informe de caso de prueba de concepto de computación descentralizada en colaboración con la startup de IA y sistemas robotizados OpenMind. Siete operadores voluntarios de nodos Pi lograron ejecutar tareas de reconocimiento de imágenes con potencia de cálculo dispersa, con respuestas en 1 segundo y resultados en 4 segundos. Esto demuestra que la potencia ociosa de más de 420,000 nodos de Pi puede servir como recurso externo de computación para empresas de IA de terceros. Pi Network afirmó que este movimiento busca comercializar la potencia ociosa de los nodos y abrir una nueva fuente de ingresos basada en criptomonedas para los operadores de nodos.

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Índice del artículo

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• ¿Quién es OpenMind? ¿Por qué necesita potencia de cálculo descentralizada?
• Resultados de la prueba de concepto: transmisión en 1 segundo, retorno en 4 segundos, éxito en los 7 nodos
• La lógica de comercialización de la potencia ociosa de 420,000 nodos

La red de nodos de Pi Network, que comenzó con minería en teléfonos móviles, está avanzando hacia un nuevo uso completamente diferente al de la validación en blockchain: proporcionar potencia de cálculo dispersa para modelos de IA. El 5 de marzo, Pi Network publicó un informe de prueba de concepto en colaboración con OpenMind, startup de sistemas robotizados. Siete operadores voluntarios de nodos lograron ejecutar tareas de reconocimiento de imágenes usando potencia ociosa, con un canal descentralizado de extremo a extremo que completó la difusión de trabajo en 1 segundo y la devolución de resultados en 4 segundos. Esto confirma que la potencia ociosa de más de 420,000 nodos (más de 1 millón de CPU) puede ser utilizada como recurso externo de computación para empresas de IA de terceros.

¿Quién es OpenMind? ¿Por qué necesita potencia de cálculo descentralizada?

OpenMind está desarrollando un sistema operativo para robots y un protocolo de código abierto, con el objetivo de que los robots puedan pensar, aprender y colaborar, siendo descrito como “el sistema operativo Android para robots”. Como en todo desarrollo de IA física, OpenMind requiere gran cantidad de potencia de cálculo para entrenar, evaluar y ejecutar sus modelos. La capacidad de reconocimiento de imágenes es especialmente crucial, ya que los robots deben identificar objetos en el entorno real con precisión para interactuar eficazmente con el mundo.

Para probar la viabilidad de la computación distribuida de Pi, OpenMind creó un contenedor que puede solicitar tareas de cálculo a computadoras individuales. Los operadores voluntarios de nodos Pi descargaron este contenedor y permitieron que sus máquinas participaran en la inferencia del modelo de reconocimiento de imágenes de OpenMind.

Resultados de la prueba de concepto: transmisión en 1 segundo, retorno en 4 segundos, éxito en los 7 nodos

El objetivo principal de esta prueba fue verificar si los nodos Pi podían recibir correctamente tareas de terceros, realizar cálculos y devolver resultados válidos. Según el informe oficial, los 7 operadores voluntarios completaron con éxito la tarea: la difusión del trabajo se confirmó en 1 segundo, y los resultados de inferencia, que incluían etiquetas correctas como “autobús” y “peatón” y datos de cuadros delimitadores, fueron devueltos en 4 segundos desde múltiples nodos a OpenMind.

Pi Network afirmó que esta prueba validó dos capacidades clave: la fiabilidad de la difusión descentralizada y la estabilidad del camino de retorno de resultados, demostrando que los nodos Pi pueden ejecutar selectivamente trabajos adicionales definidos por terceros sin afectar sus obligaciones en la cadena de bloques.

La lógica de comercialización de la potencia ociosa de 420,000 nodos

En el informe, Pi Network señala que su blockchain utiliza un mecanismo de consenso energéticamente eficiente, que no requiere consumir toda la potencia de cálculo de los nodos para mantener la seguridad del libro mayor. Esto deja una gran cantidad de recursos ociosos en los nodos distribuidos globalmente. Si esta potencia ociosa se integra, puede convertirse en una fuente alternativa de cálculo para entrenar modelos de IA, además de abrir una nueva vía de ingresos en criptomonedas para los operadores de nodos.

Pi Network también enfatiza que, además de la potencia de cálculo, sus más de 10 millones de usuarios verificados mediante KYC pueden participar opcionalmente en tareas de apoyo al aprendizaje de IA en “Human-in-the-Loop” (persona en el ciclo), aportando recursos humanos reales y escalables para los sistemas de IA, formando un servicio completo de potencia y mano de obra. Es importante notar que la infraestructura descentralizada (DePIN) combinada con la potencia de IA aún está en etapa de investigación temprana en la industria. Pi Network aclaró en el informe que esta dirección sigue siendo experimental y aún lejos de una implementación comercial a gran escala.

No obstante, este informe de prueba de concepto de Pi Network ofrece una nueva vía más allá de la simple validación de transacciones para sus más de 420,000 nodos. Sin embargo, pasar de una pequeña prueba con 7 nodos a una escala comercial capaz de satisfacer las demandas reales de empresas de IA aún enfrenta numerosos desafíos técnicos y de mercado. Pi Network afirmó que continuará explorando esta dirección, y será un indicador importante para observar si su ecosistema puede encontrar un nuevo posicionamiento en la era de la IA.