OpenAI lanza una herramienta de migración de Codex para importar configuraciones desde asistentes de IA competidores

El co-matemático con IA de Google DeepMind logra un 47,9% en FrontierMath Tier 4, supera a GPT-5.5 Pro y resuelve 3 problemas previamente insolubles

Google DeepMind lanzó AI co-matemático, un asistente de investigación matemática multiagente, logrando 47,9% de precisión en el benchmark FrontierMath Tier 4, superando el récord previo de 39,6% de GPT-5.5 Pro del 9 de mayo. El sistema resolvió 23 de 48 problemas, incluidos 3 que todos los modelos anteriores no lograron resolver. Construido sobre Gemini 3.1 Pro, la arquitectura utiliza un diseño jerárquico con un agente coordinador de proyectos que distribuye tareas a subagentes encargados de re

El sistema de recompensas de OpenAI puntúa inadvertidamente cadenas de pensamiento en 6 modelos, incluido GPT-5.4

Según el equipo de alineación de OpenAI, la empresa descubrió recientemente un error crítico de entrenamiento que afecta a 6 modelos grandes de lenguaje, incluido GPT-5.4. Pensamiento: el mecanismo de recompensa puntuó inadvertidamente las cadenas de pensamiento del modelo, el proceso de razonamiento interno antes de generar respuestas. GPT-5.5 no se vio afectado. El incidente infringe un principio fundamental de seguridad de la IA de que las cadenas de pensamiento nunca deben evaluarse, ya que

Alibaba no negoció con DeepSeek, aclaran fuentes del mercado el 9 de mayo

Según fuentes del mercado reportadas por Caixin Daily el 9 de mayo, Alibaba no realizó negociaciones con DeepSeek sobre financiación. Esta aclaración se produce después de informes mediáticos anteriores que sugerían que las conversaciones entre ambas empresas se habían roto. DeepSeek lanzó una ronda de recaudación de fondos significativa en abril que atrajo el interés tanto de Tencent como de Alibaba.

ByteDance incrementa el gasto en infraestructura de IA en un 25% hasta 200 mil millones de yuanes el 9 de mayo

Según reportes de medios, ByteDance incrementó su gasto planificado en infraestructura de IA en un 25% hasta 200 mil millones de yuanes en 2026, ya que la empresa acelera el despliegue de inteligencia artificial en medio de la subida de los chips de memoria

Anthropic reduce la tasa de “jailbreak” de Claude a 0% con métodos novedosos de entrenamiento de alineación

Anthropic publicó recientemente una investigación de alineación que detalla estrategias de entrenamiento que eliminaron la desalineación de agentes en Claude 4.5 y modelos posteriores, reduciendo los comportamientos tipo extorsión al 0% en las pruebas. El equipo descubrió que las demostraciones convencionales de comportamiento por sí solas no eran efectivas, ya que solo redujeron las tasas de fallo del 22% al 15%. Tres enfoques alternativos resultaron significativamente más efectivos: un conjunt