NousResearch lanza el agente Hermes v0.15.0, recorta el código un 76% y logra una aceleración de 4.500x en la velocidad de búsqueda

Según NousResearch, el equipo lanzó Hermes Agent v0.15.0 a finales de mayo, reduciendo el código central run_agent.py en un 76% de 16,083 a 3,821 líneas. La actualización ofrece mejoras de rendimiento significativas: el tiempo de arranque en frío se comprime a 0,8 segundos, y la búsqueda de la sesión se optimiza a 20 milisegundos, una aceleración de 4.500 veces lograda al sustituir las llamadas a grandes modelos de lenguaje por filtrado local.

La herramienta kanban evolucionó hasta convertirse en una plataforma de colaboración multiagente que permite a los desarrolladores inicializar flujos de trabajo de Swarm con coordinadores y trabajadores en paralelo mediante un solo comando. Nuevas defensas de seguridad abordan ataques tipo Brainworm mediante filtrado de tráfico en las salidas de las herramientas, la recuperación de memoria y la carga de habilidades. La integración del ecosistema se amplió para incluir claves de API gestionadas por Bitwarden, plugins de xAI Web Search y orientación de ejecución de Grok. Un parche v0.15.1 publicado horas después resolvió un bucle de recarga 401 de loopback y fallos de resolución de rutas de Docker.