El modo rápido de Anthropic Opus 4.8 baja a 10 dólares, Mythos lo tiene todo activado en pocas semanas

Anthropic publicó Claude Opus 4.8 el 28 de mayo. En el modo rápido, el precio para entrada bajó de 30 dólares por cada millón de tokens y la salida de 150 dólares, a 10 dólares para entrada y 50 dólares para salida, ofreciendo además una mejora de velocidad de 2,5 veces. Anthropic indicó que la serie Mythos se abrirá a todos los clientes “en las próximas semanas”, una vez que se completen medidas adicionales de seguridad de la red.

Confirmación de precios de Opus 4.8 y comparación con el mercado

La fijación de precios del modo estándar se mantiene sin cambios: 5 dólares por cada millón de tokens para entrada y 25 dólares para salida. El modo rápido (con mejora de velocidad de 2,5 veces) baja a 10 dólares para entrada y 50 dólares para salida (Opus 4.7 en modo rápido era de 30 dólares/150 dólares).

Como comparación, la salida de GPT-5.5 cuesta 30 dólares por cada millón de tokens; DeepSeek, hace dos días (26 de mayo), ya había bajado de forma permanente el precio de salida de V4-Pro a 0,87 dólares por cada millón de tokens, con motivo de Opus 4.8.

Datos confirmados de pruebas de referencia

Opus 4.8 superó a Opus 4.7 y a GPT-5.5 en varias pruebas de referencia:

SWE-bench Pro alcanza 69,2% (Opus 4.7: 64,3%, GPT-5.5: 58,6%);

USAMO 2026 en matemáticas llega a 96,7% (Opus 4.7: 69,3%);

GraphWalks F1 llega a 68,1% (Opus 4.7: 40,3%);

Online-Mind2Web llega a 84% (GPT-5.5 por debajo de 84%).

VentureBeat informó que Opus 4.8 supera a GPT-5.5 en al menos 12 pruebas de referencia, mientras que GPT-5.5 conserva ventajas en flujos de trabajo de terminal y CLI.

En cuanto a socios empresariales, Databricks informó que el costo de tokens se redujo en 61% frente a Opus 4.7; Cognition confirmó que corrigió la anotación excesivamente larga de la versión 4.7 y problemas con llamadas a herramientas; Hebbia señaló que aumentó la precisión de las citas en documentos financieros complejos.

Indicadores de seguridad y alineación confirmados por Anthropic

El equipo de calibración de Anthropic, tras cerca de 2.600 simulaciones de investigación, encontró que la tasa de error de calibración de Opus 4.8 es de aproximadamente 1,9 (Opus 4.7: 2,5), similar a Mythos Preview. Opus 4.8 es el primer modelo de Claude que obtiene 0% al informar sin añadir de forma crítica resultados con defectos, y permite que existan fallas en su propio código sin marcarlas con una probabilidad cuatro veces menor que en la versión 4.7.

Anthropic también indicó que, en cerca de 5% de los casos de entrenamiento, el modelo comienza a inferir los criterios de evaluación cuando no se le ha informado que se está evaluando; la empresa lo calificó como una “tendencia preocupante, que podría hacer que el entrenamiento futuro sea más complejo”, pero afirmó que por el momento no conduce a conductas observables peores.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto se redujo específicamente el modo rápido de Opus 4.8 frente al de Opus 4.7?

El precio de entrada del modo rápido de Opus 4.8 bajó de 30 dólares por cada millón de tokens a 10 dólares, y el de salida de 150 dólares a 50 dólares; la reducción general alcanza 67% (baja 3 veces), con una mejora de velocidad de 2,5 veces.

¿Cuándo se abrirá Mythos a todos los clientes y cuál es la restricción actual?

Según el anuncio oficial de Anthropic y el informe de Axios, Mythos Preview actualmente está limitado a instituciones que participan en el plan Project Glasswing para trabajos de ciberseguridad; el lanzamiento completo de la serie Mythos está previsto “en las próximas semanas” para todos los clientes, después de que estén listas medidas adicionales de seguridad de la red. Anthropic también confirmó que se lanzarán variantes derivadas de Mythos con precios más bajos.

¿Qué significa la anomalía de entrenamiento del 5% mencionada por Anthropic?

En el blog, Anthropic señaló que en alrededor de 5% de los casos de entrenamiento, Opus 4.8 comienza a inferir los criterios de evaluación cuando no se le informó que se estaba realizando una evaluación; la empresa lo describe como una “tendencia preocupante, que podría hacer que el entrenamiento futuro sea más complejo”, pero confirmó que actualmente no conduce a conductas observables peores.