Citi: el cuello de botella de la inferencia de IA se desplaza de los chips a la energía y los centros de datos; las GPU A100 suben un 11% en seis semanas

Según analistas de Citi, la demanda de inferencia de IA sigue siendo sólida, con el cuello de botella desplazándose de chips avanzados a GPU de generaciones anteriores y a la infraestructura eléctrica. El banco dijo el 16 de junio, con base en un informe publicado el 14 de junio. Los precios de alquiler de GPU A100 subieron un 11% en seis semanas, lo que indica una demanda sostenida más allá del hardware de última generación. El banco señaló que las limitaciones de capacidad de los centros de datos ahora representan un desafío importante: un operador privado de neocloud ha firmado para 4,9 GW de demanda, pero tiene más de 40 GW previstos en su pipeline. La selección de sitios de centros de datos depende cada vez más de los costos de la energía en torno a 9-12 centavos por kilovatio-hora, la disponibilidad de energía renovable y acuerdos de compra de energía a largo plazo. Citi dijo que los costos de infraestructura de IA seguirán aumentando a medida que suban los gastos de capital en equipos, acceso a energía e inversiones de infraestructura en etapas iniciales.
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