Desglosando el enigma de la riqueza de OpenClaw: ¿Cómo gana dinero la gente común con la «cría de langostas»?

Autor: Frank, PANews

Durante un tiempo, el tema más popular en el mundo de la tecnología y el emprendimiento no fue el lanzamiento de un nuevo modelo por parte de una gran empresa, sino el fenómeno de la “cría de langostas” a nivel nacional.
Por un lado, la ola de “criar langostas” impulsó el crecimiento de industrias relacionadas, y las empresas de grandes modelos y proveedores de servidores en la nube ganaron mucho dinero. Por otro lado, cuánto beneficio real aporta Openclaw a los usuarios sigue siendo un misterio. Aunque en las redes sociales abundan historias mitológicas, al analizarlas con detalle, la mayoría son historias virtuales para atraer tráfico.
¿Realmente se puede ganar dinero criando langostas? Si es así, ¿quién se está llevando esa ganancia?
PANews ha recopilado datos de TrustMRR, casos públicos en redes sociales, sitios web de proyectos y reportes de múltiples fuentes para verificar la información. Para distinguir entre “ingresos reales verificados” y “mitos autoinformados en línea”, se eliminaron rumores basados solo en declaraciones unilaterales o sin evidencia concreta.
La página de clasificación de OpenClaw en la plataforma de datos de startups TrustMRR muestra que en ese ecosistema hay 153 proyectos registrados, con ingresos totales en los últimos 30 días de aproximadamente 358,600 dólares. Al extraer los 30 principales, estos representan el 97.3% del ingreso total.
Si desglosamos estos proyectos y su lógica de ganancia según la “cadena de valor de la industria”, encontramos una verdad impactante: los que primero ganan dinero no son quienes hacen productos con langostas, sino quienes crían langostas para otros, enseñan a otros cómo criarlas, y quienes se benefician de memes y tokens de moda.
Pero esta no es la respuesta que más nos interesa. ¿Cómo realmente ganan dinero los que usan Openclaw? PANews ha identificado cinco estrategias de monetización en OpenClaw.
Primera: Venta de “herramientas” y servicios de intermediación: ganancias rápidas aprovechando la “brecha de percepción”
Los productos con mayor discusión y mejores datos de ingresos en OpenClaw no son aplicaciones concretas, sino herramientas empaquetadas y servicios de hospedaje con un clic.
OpenClaw funciona más como una infraestructura básica que como un producto de consumo listo para usar, lo que crea una barrera para usuarios no técnicos. Cuando la complejidad existe, los servicios aparecen.
De los aproximadamente 350,000 dólares en ingresos en los últimos 30 días en TrustMRR, los proyectos de “hospedaje y despliegue” y “hospedaje en la nube con un clic” aportaron unos 120,100 dólares, el 34.5%.

Un ejemplo típico es QuickClaw, que empaqueta capacidades básicas en una app móvil, con un precio de 3.99 dólares por semana o 49.99 dólares al año, generando unos 8,782 dólares en los últimos 30 días.
En la comunidad china, esta lógica se aplica de forma más sencilla: “criando langostas” en plataformas como Xianyu (Idle Fish).
Según informes, recientemente los servicios de “despliegue de OpenClaw” en Xianyu y Xiaohongshu han crecido exponencialmente. La instalación remota cuesta entre 100 y 300 yuanes, y el servicio a domicilio entre 400 y 1000 yuanes. En un período, el volumen de transacciones diarias de estos servicios creció un 150% respecto al trimestre anterior.
La esencia de esta lógica es “ganar dinero con la diferencia de información y percepción”. Los usuarios están dispuestos a pagar para ahorrar 30 minutos de esfuerzo, pero esto es un negocio de “ventana de oportunidad”. Con la madurez de las herramientas oficiales de despliegue con un clic, los beneficios de la simple intermediación se agotarán rápidamente.
Segunda capa: Envolver a expertos en IA: cuando la “historia” se convierte en el producto más caro
Si avanzamos un paso más, aparece otra capa más valiosa en el ecosistema de OpenClaw: no solo desplegar por ti, sino entrenar a tu agente.
De los 30 principales en TrustMRR, los proyectos relacionados con plantillas, paquetes de habilidades y configuraciones aportaron el 26.4% de los ingresos.
Uno de los casos comerciales más confiables y completos en esta capa es FelixCraft.
A principios de 2026, el creador Nat Eliason inició un experimento. Nombró a su robot OpenClaw “Felix”, invirtió 1000 dólares y dejó que construyera su negocio de forma autónoma. En una semana, Felix generó aproximadamente 3,500 dólares en ingresos a través de Stripe. Además, la comunidad cripto lanzó tokens meme relacionados con este agente, transfiriéndole el 60% de las tarifas diarias de transacción, logrando en una semana tokens por valor de 100,000 dólares.

Este caso, muy analizado, tiene varias características. Primero, Nat Eliason le dio a este AI permisos elevados, permitiéndole publicar en Twitter y interactuar en redes sociales. Antes del lanzamiento, Eliason explicó que había dedicado mucho tiempo a construir la estructura del agente, incluyendo módulos de memoria, configuraciones de seguridad y flujos de trabajo.
La rentabilidad fue una sorpresa para Eliason, quien en entrevistas admitió que fue algo no planeado. En esencia, los ingresos principales de Felix provienen de empaquetar su proceso de entrenamiento y resultados como un producto a la venta. Los beneficios de los tokens meme se deben más a la historia y el tráfico que genera.
Cabe destacar que en la clasificación de TrustMRR, el proyecto con mayores ingresos es Claw Mart (un mercado de habilidades de agentes), creado por Felix, con ganancias acumuladas de 71,300 dólares. La historia de Felix como agente autónomo que crea proyectos y automatiza tareas es la mejor prueba de su valor.

El éxito de Felix revela una ruta avanzada para la monetización de OpenClaw: otorgar identidad continua a los agentes. Cuando OpenClaw se presenta con un nombre específico (Felix), una guía vendible, un conjunto de habilidades reutilizables y una narrativa de “autoemprendimiento con IA”, se convierte en una marca personal con gran potencial viral. Sin embargo, el principal obstáculo no es la IA en sí, sino la capacidad de entrenamiento y marketing de Nat Eliason.
Tercera capa: Vender mitos de eficiencia: trabajar con IA y monetizar con “historias”
Entre todas las formas de ganar dinero, la más reconocida es: reemplazar el trabajo humano con OpenClaw y obtener beneficios del ahorro.
En el sector de creación de contenido, esto ya es una realidad. Oliver Henry nombró a su agente “Larry”, responsable de su cuenta de TikTok. Larry genera automáticamente imágenes, escribe títulos y sube borradores. Henry solo dedica 60 segundos diarios a elegir música y publicar.
Henry afirma que en cinco días, Larry alcanzó más de 500,000 vistas y le generó unos 588 dólares en ingresos (principalmente de aplicaciones recomendadas en sus videos). Además, Larry generó 4,000 dólares en tokens meme.
Curiosamente, el tuit de Henry contando esta historia ya tiene 7.1 millones de vistas, similar a Felix, demostrando que la historia en sí misma puede ser más valiosa que el agente.

El fundador de猎豹移动, Fu Sheng, formó un equipo de 30,000 agentes, logrando que su cuenta de WeChat publicara varias veces al día, alcanzando un récord de más de 1 millón de lecturas y atrayendo atención social. La publicación que alcanzó ese millón de lecturas también explicaba cómo funcionaba el agente.

En resumen, en la producción de contenido, aún no se ha comprobado si la calidad del contenido generado por agentes puede convertirse en un éxito viral. La mayoría de los casos virales se centran en historias de cómo los agentes ganan dinero o mejoran la eficiencia laboral.
La historia de “langostas” sigue siendo el tema más candente en la creación de contenido.
Cuarta capa: Personalización profunda en la industria: salir de la competencia por herramientas y ganar “sobreprecio” en servicios
Si la intermediación es una forma de ganar “barrera de entrada”, entonces, empaquetar “langostas” en productos personalizados es otra historia.
RoofClaw es un ejemplo típico. Según TrustMRR, en los últimos 30 días generó unos 49,800 dólares y acumuló 1.8 millones en ganancias. Ofrece “MacBook Air personalizado con sistema OpenClaw”, no solo preinstalando una langosta, sino integrándola en un MacBook con servicios de personalización para ajustarla a las necesidades del cliente.

Este tipo de servicio probablemente responde a una verdadera demanda futura: los usuarios no solo quieren un “langosta” listo para usar, sino uno completamente ajustado a sus necesidades. La clave está en ofrecer servicios profundos para agentes.
En palabras simples, podemos prever que muchas empresas dependerán de agentes, pero cómo entrenarlos será una necesidad inevitable.
Quinta capa: Leyendas de transacciones en blockchain: la fruta prohibida y el cebo de tráfico más seductores
En redes sociales, las historias de riqueza rápida relacionadas con OpenClaw son las más difundidas.
Actualmente, uno de los pocos casos verificables en blockchain es la cuenta 0x8dxd en Polymarket, un bot de trading de alta frecuencia. Aunque circulan muchas publicaciones sugiriendo que OpenClaw permitió este trading automatizado, PANews ha comprobado que el control real de esa cuenta nunca ha confirmado esa historia. La narrativa de “OpenClaw diseñó un sistema de trading automatizado que genera 100,000 dólares mensuales” es solo publicidad encubierta, la mayoría de las veces para promocionar sus propios bots.
Este ejemplo sirve como advertencia: como en investigaciones anteriores, agentes y bots de trading de alta frecuencia no son lo mismo. La gente siempre se deja engañar por su misterio y fantasía.

Pensamiento final: quien enseña a ganar dinero, siempre será el ganador estable y sin pérdidas
Tras analizar todo el ecosistema, encontramos un fenómeno aún más profundo que cualquier caso individual: compartir en redes sociales “cuánto gané con OpenClaw” en sí mismo es un negocio muy estable.

Cuando una publicación como “Gané 50,000 dólares mensuales con OpenClaw” se vuelve viral, el tráfico se convierte en cebo. El autor naturalmente dirige a los lectores a comunidades de pago, consultores o enlaces de productos relacionados.
“Mostrar ingresos” es la parte superior del embudo de captación, y “la creencia en ganar dinero” es la mejor materia prima para marketing. Esto crea un ciclo de autoafirmación: vender casos de éxito — atraer tráfico — monetizar ese tráfico — compartir secretos como mentor — obtener mayores beneficios.
En esencia, esto ha dado lugar a una nueva cadena comercial: en la base, intermediación y infraestructura; en el medio, paquetes de habilidades y automatización; en la cima, soluciones sectoriales y consultoría.
Si tienes conocimientos de negocios, marketing y tráfico, OpenClaw puede reducir tus costos y ampliar tu capacidad productiva.
Muchos comparten cómo optimizaron sus flujos de trabajo con OpenClaw y lograron funciones útiles, pero no es una fórmula para hacerse rico. La “efecto manada” que esto genera es lo más importante en esta historia de tráfico. Cuando te esfuerzas por avanzar en la multitud y llegar a la cima, te das cuenta de que allí no hay nada, y tú eres quien espera ser descubierto.
(PS: Este artículo no utiliza la historia de “langostas”)