La cantidad de proyectos de desarrollo en criptomonedas cayó un 75%, y los desarrolladores de cadenas públicas han desaparecido en gran medida, sin embargo, las carteras de criptomonedas crecen en contra de la tendencia. Con la ayuda de la IA que aumenta significativamente la productividad de los desarrolladores existentes, la industria de las criptomonedas está entrando en la era de las aplicaciones, y la estructura de los desarrolladores está cambiando.
La actividad de desarrollo en criptomonedas cae drásticamente, mientras los desarrolladores globales migran hacia la IA
Con la caída del mercado de criptomonedas y la ola de la IA, el ecosistema de criptomonedas está perdiendo desarrolladores, mientras que los proyectos de IA lideran el crecimiento en GitHub.
Según un informe de 《CoinDesk》, los datos de Artemis muestran que, desde principios de 2025, la cantidad de commits semanales en proyectos de criptomonedas ha caído aproximadamente un 75%, de 850,000 a 210,000; y el número de desarrolladores activos también se redujo un 56%, a unos 4,600.
Dado que los repositorios de código abierto rastrean la actividad de los desarrolladores en la escritura de código, construcción de herramientas y lanzamiento de nuevos proyectos, estos datos son considerados uno de los indicadores más claros de la innovación en software. Los datos actuales muestran que los proyectos de IA ya dominan el impulso de crecimiento en GitHub.
Fuente: Artemis Desde principios de 2025, la cantidad de commits semanales en proyectos de criptomonedas en GitHub ha caído aproximadamente un 75%
El crecimiento acelerado de la infraestructura de IA, y el declive en el campo de las criptomonedas
El último informe de GitHub Octoverse muestra que, solo en 2025, GitHub añadió aproximadamente 36 millones de desarrolladores, alcanzando más de 180 millones de usuarios en todo el mundo, y la cantidad de commits en toda la plataforma creció alrededor del 25% respecto al año anterior.
Gran parte de este impulso de crecimiento ha sido dirigido hacia el campo de la IA, actualmente GitHub aloja más de 4.3 millones de repositorios relacionados con IA.
En el último año, el número de repositorios que incorporan kits de desarrollo de modelos de lenguaje grande (LLM) aumentó aproximadamente un 178%, superando el 1.1 millones, y los proyectos de IA generativa atraen cada mes a más de un millón de contribuyentes.
Además, los repositorios de Jupyter Notebooks, utilizados para experimentos de aprendizaje automático, crecieron aproximadamente un 75%; los repositorios de Dockerfile para desplegar aplicaciones de IA aumentaron en torno a un 120%; y el lenguaje de programación TypeScript, que soporta muchas herramientas de IA, añadió más de un millón de contribuyentes en un año, convirtiéndose en el lenguaje más utilizado en GitHub.
Fuente: GitHub Actualmente, hay más de 4.3 millones de repositorios relacionados con IA en GitHub
Las cadenas públicas principales enfrentan dificultades, mientras las carteras de criptomonedas crecen en contra de la tendencia
En comparación con el crecimiento exponencial de los desarrolladores de IA, las actividades de desarrollo en las cadenas públicas subyacentes en el campo de las criptomonedas han sufrido un impacto enorme.
Las estadísticas de Artemis indican que, el número de desarrolladores activos semanales en Ethereum cayó un 34% en tres meses, hasta 2,811; Solana disminuyó un 40% hasta 942; y Base perdió un 52%, quedando en 378.
Las cadenas públicas emergentes que atrajeron gran cantidad de fondos el año pasado, como Aptos, perdieron aproximadamente un 60% de sus desarrolladores; BNB Chain vio una caída del 85% en los commits; y Celo también disminuyó un 52%.
Fuente: Artemis El número de desarrolladores activos semanales en Ethereum cayó un 34% en tres meses, hasta 2,811
El único campo que mantiene un crecimiento y escala actualmente es la infraestructura de carteras de criptomonedas, con un aumento marginal del 6% en desarrolladores activos semanales, alcanzando 308 personas.
La actividad en las carteras puede estar relacionada con las aplicaciones actuales en la industria de la criptografía, como pagos mediante agentes de IA y pagos transfronterizos con stablecoins. La cadena de capa uno Aleo publicó ayer (12/3) que, la era de pagos con agentes de IA integrados en tecnología de criptomonedas está por llegar, y esto será una aplicación decisiva en la industria.
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Los veteranos se unen, los novatos desaparecen, y la estructura de los desarrolladores en criptomonedas cambia
Al mismo tiempo, la estructura laboral de los desarrolladores en criptomonedas está cambiando. La cantidad de desarrolladores con más de dos años de experiencia creció aproximadamente un 27% respecto al año pasado, y aportaron cerca del 70% de los commits. La pérdida de desarrolladores se concentra principalmente en los novatos con menos de un año de experiencia, que disminuyeron un 58%.
Aunque la actividad de los desarrolladores en criptomonedas suele fluctuar con los ciclos del mercado, en la actualidad, el campo de la IA cuenta con fondos sólidos y demandas comerciales claras. Si el mercado alcista regresa, ¿volverán estos talentos que se han ido? Solo el tiempo lo dirá.
La industria de las criptomonedas entra en la era de las aplicaciones, y ya no es necesario construir infraestructura de código abierto
Detrás de la caída en los datos de actividad de desarrollo en criptomonedas, hay cambios tecnológicos y estratégicos más profundos. 《BeInCrypto》 informa que, los asistentes de código de IA pueden manejar rápidamente tareas repetitivas, depurar y generar código complejo en poco tiempo.
Esto explica la reducción en la cantidad de commits públicos, pero también un aumento significativo en la productividad real de los desarrolladores, quienes pueden completar la misma cantidad de trabajo con menos registros públicos, lo que ayuda a entender por qué, aunque los datos de actividad parecen disminuir, algunos proyectos siguen avanzando sin problemas.
Por otro lado, la industria de las criptomonedas está entrando en la era de las aplicaciones. Muchos nuevos proyectos ahora optan por construir aplicaciones reales sobre plataformas existentes, o desde el inicio, combinan infraestructura y aplicaciones. Esto puede explicar por qué la actividad en repositorios open source centrados en infraestructura muestra una tendencia a la baja.
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