OpenAI está expandiéndose en la cadena científica con Prism, un nuevo espacio de trabajo lanzado el martes en señal de la apuesta más clara hasta ahora de la compañía para hacer que sus modelos formen parte de investigaciones de alto valor. La herramienta es una aplicación web que integra ChatGPT (5.2) directamente en la escritura científica, permitiendo la redacción, revisión y colaboración en el lugar, según un comunicado del martes. “Durante el último año, hemos comenzado a ver cómo la IA acelera el trabajo científico en diferentes ámbitos,” escribió OpenAI. “Sistemas de razonamiento avanzado como GPT‑5 están ayudando a ampliar las fronteras de las matemáticas, acelerando el análisis de experimentos con células inmunitarias humanas y acelerando la iteración experimental en biología molecular.” En una asamblea general el martes, el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que la compañía ya está recibiendo comentarios significativos de científicos sobre el progreso “no trivial” en investigación usando su modelo más reciente.
“Con 5.2, una versión especial que usamos internamente, ahora por primera vez estamos escuchando de científicos que el progreso científico de estos modelos ya no es súper trivial,” dijo Altman. “No puedo creer que un modelo que puede generar nuevos conocimientos científicos no sea también capaz, con un arnés diferente y entrenado un poco de manera distinta, de generar nuevos insights sobre productos a construir.” Prism está basado en Crixet, una “plataforma LaTeX” con sede en San Francisco que OpenAI adquirió a principios de este mes. Una plataforma LaTeX es un entorno de escritura especializado que permite a los investigadores redactar, formatear y maquetar artículos científicos usando comandos basados en código, facilitando el manejo de ecuaciones complejas, citas y diseños técnicos de manera consistente. Privacidad, Propiedad y los Límites de la IA
Para Jonathan Schaeffer, profesor distinguido emérito de inteligencia artificial en la Universidad de Alberta y cofundador del desarrollador de IA Synsira, hay factores prometedores y preocupantes en el uso de la IA en investigación. “Hay dos cuestiones con la redacción de artículos,” dijo Schaeffer a Decrypt en una entrevista. “Una es componer el texto, y la otra es hacer la investigación o sacar inferencias o insights que vas a añadir a tu artículo.” Dijo que Prism parece sobresalir en lo primero, ayudando a los investigadores con la escritura, corrección y citas, lo cual considera excelente para la búsqueda bibliográfica, pero no tanto para asistir en el proceso de investigación, que llamó “una caja de sorpresas completamente diferente.” En agosto, una investigación publicada en Science encontró que el 22% de los artículos de informática mostraban signos de inteligencia artificial, ya que los investigadores recurrían cada vez más a la tecnología. Más preocupante, señaló Schaeffer, son las implicaciones en la propiedad intelectual, diciendo que “el diablo está en los detalles.” “El protocolo estándar es, si estoy escribiendo un artículo, todo lo que hago es documentar mi investigación científica, y eso es mi propiedad intelectual, y yo soy su dueño,” dijo Schaeffer. “Ahora, si vas a usar ChatGPT para escribir estos artículos, en realidad estás exponiendo tu propiedad intelectual a una empresa multinacional,” añadió, señalando preocupaciones adicionales de privacidad o si OpenAI tendría algún derecho legal a reclamar la propiedad intelectual de los investigadores. Al ser preguntado sobre el problema persistente de las alucinaciones de la IA, Schaeffer predijo que “las alucinaciones no desaparecerán. Nunca llegarán a cero.” Aboga por pensar en la IA como “inteligencia aumentada” en lugar de inteligencia artificial, llamando a los modelos de IA “impresionantes pero falibles.”
“Piensa en Prism o en cualquiera de estos grandes modelos de lenguaje para investigación o escritura o lo que sea que estés haciendo como si fuera tu estudiante de posgrado o pasante,” dijo. “Pueden ser usados para sugerirte cosas, quizás un párrafo de texto, o quizás van a sacar una conclusión. Van a sugerirte cosas, pero es tu artículo. Tú tienes que asumir la responsabilidad.” A pesar del riesgo continuo de alucinaciones, el lanzamiento de Prism coincide con un cambio estratégico en el liderazgo de OpenAI y un enfoque en “precios basados en resultados.” La semana pasada, la CFO de OpenAI, Sarah Friar, publicó un blog describiendo un modelo de negocio en evolución para los desarrolladores de IA más allá de las suscripciones y tarifas por API. En el post, Friar escribió que a medida que la IA avanza en “investigación científica, descubrimiento de fármacos, sistemas energéticos y modelado financiero, surgirán nuevos modelos económicos.” “Licencias, acuerdos basados en propiedad intelectual y precios basados en resultados compartirán el valor creado,” escribió Friar. “Así evolucionó internet. La inteligencia seguirá el mismo camino.” Mientras que Prism actualmente es gratuito para usuarios particulares, el enfoque reciente de la compañía en campos como el descubrimiento de fármacos sugiere una estrategia a largo plazo de compartir el valor económico generado por los avances que logran los investigadores usando sus herramientas. Durante la asamblea general, Altman advirtió que, a pesar de los avances recientes, los modelos actuales aún no operan de manera independiente en la investigación científica. “Creo que todavía estamos lejos, o en un camino razonablemente largo, de que los modelos realicen investigaciones completamente autónomas en la mayoría de las áreas,” dijo Altman.
OpenAI no respondió de inmediato a la solicitud de Decrypt para comentarios.