Huang Renxun GTC-Rede „DLSS 5, NemoClaw" zündet AI-Münzen: FET schießt 20% hoch, NEAR, Worldcoin erreichen neuen Monatshoch

Nvidia-CEO 黄仁勋 hielt eine Keynote auf der GTC Entwicklerkonferenz, die die Marktstimmung für KI-Agenten-Infrastruktur entfachte. Daraufhin stiegen AI-Konzept-Token wie NEAR, FET, WLD deutlich an, einige verzeichneten innerhalb eines Tages fast 20 % Gewinn.
(Vorheriger Kontext: Nvidia veröffentlicht Open-Source-KI-Agentenplattform „NemoClaw“ – ist das eine echte Offenheit ohne RTX-Chips oder eine neue Strategie?)
(Hintergrund: Zusammenfassung der NVIDIA GTC 2025: 黄仁勋 prognostiziert eine „KI-Agenten-Revolution“, die in den Haushaltsmarkt vordringt, und Blackwell Ultra könnte eine Vielzahl neuer Ein-Personen-Startups hervorbringen)

黄仁勋 sprach, und die KI-Konzept-Token bewegten sich. Nach seiner Hauptrede auf der GTC-Konferenz stiegen mehrere mit künstlicher Intelligenz verbundene Kryptowährungen stark an. Der Markt interpretiert diese Entwicklung als Grundbedürfnis für die Infrastruktur des Zeitalters der Agentic AI, das tief mit Blockchain-Netzwerken verflochten sein wird.

FET steigt um 20 %, NEAR erreicht Monatshoch

Während und nach der Rede verzeichneten mehrere KI-bezogene Token innerhalb von 24 Stunden deutliche Kursgewinne. NEAR Protocol stieg um über 10 % auf den höchsten Stand seit Ende Januar. Das Artificial Superintelligence Alliance (ASI) Token FET schoss zwischenzeitlich um 20 % nach oben, zog sich dann etwas zurück, blieb aber stark.

Worldcoin WLD stieg ebenfalls um etwa 10 %, erreichte zeitweise rund 0,40 USD pro Token und markierte damit den höchsten Stand seit Anfang März. Grass, ein dezentralisiertes Bandbreiten-Sharing-Netzwerk, gehörte zu den besten Performerinnen dieser Runde, mit einem Tagesanstieg von 13 %, was den bisherigen Höchststand im Jahr 2026 markierte. Das Protokoll ermöglicht Nutzern, ungenutzte Bandbreite für das Training von KI-Modellen zu spenden und dafür Belohnungen zu erhalten.

黄仁勋 skizziert KI-Infrastruktur: Chip-Backlog könnte 1 Billion USD erreichen

In seiner viel beachteten Keynote festigte 黄仁勋 erneut die zentrale Rolle Nvidias im globalen KI-Boom. Er schätzte, dass die Bestellungen für Nvidia-Chips bis 2027 insgesamt 1 Billion USD übersteigen könnten, wobei hyperscaler etwa 60 % des Geschäfts ausmachen.

黄仁勋 betonte die rasante Entwicklung von KI-Agentensystemen, insbesondere das kürzlich in der Entwicklergemeinschaft viel beachtete Projekt OpenClaw. Er kündigte an, Nvidia habe darauf aufbauend „NemoClaw“ vorgestellt – eine erweiterte Version für Unternehmenskunden, die autonome KI-Agenten in Unternehmen sicherer einsetzen soll, auch beim Schutz sensibler Daten.

DLSS 5 revolutioniert die Computergrafik: 黄仁勋 nennt es „den GPT-Moment der Grafik“

Neben der Software-Architektur für KI-Agenten präsentierte 黄仁勋 auch eine Hardware-Innovation. Nvidia führte in DLSS 5 ein neues Echtzeit-Neuronen-Rendering-Modell ein, das jedem Pixel fotorealistische Beleuchtungs- und Materialeigenschaften verleiht. Dies ist die bedeutendste Durchbruch im Bereich Computergrafik seit der ersten Echtzeit-Raytracing-Technologie im Jahr 2018.

„Nach 25 Jahren der Erfindung programmierbarer Shader revolutionieren wir die Computergrafik erneut“, sagte 黄仁勋. „DLSS 5 ist der GPT-Moment der Grafik – es vereint manuelles Rendering mit generativer KI, verbessert die visuelle Realitätsnähe erheblich und bewahrt gleichzeitig die kreative Kontrolle der Künstler.“

Nvidia-Aktie leicht im Plus, Krypto-Markt sieht größere Chancen

Was die Börsen betrifft, stieg Nvidia während der Redezeit kurzzeitig um etwa 2 %, schloss aber nur mit einem Plus von rund 1,5 %. Obwohl 黄仁勋 in seiner Rede kein Wort zu Kryptowährungen verlor, interpretieren die Krypto-Industrie diese Veranstaltung allgemein als positives Signal.

Derzeit setzen zahlreiche Blockchain-Projekte auf: die nächste Welle autonomer Transaktionen und systemübergreifender Zusammenarbeit von KI-Agenten wird stark auf Krypto-Infrastruktur für Abrechnung, Identitätsprüfung und Koordination angewiesen sein. Teams bauen dezentrale Rechennetzwerke, KI-Trainingsdatenmärkte und Basisschichten für KI-Agenten, um in diesem neuen Infrastrukturwettbewerb die Nase vorn zu haben.