Laut Beating Monitoring veröffentlichte Steve Newman, Mitbegründer von Google Docs und Vorsitzender des Golden Gate Institute für KI-Thinktanks, eine Analyse des KI-Zustands im zweiten Quartal 2026, basierend auf der Szenarienvorhersage „AI 2027“, die im vergangenen Jahr für breite Diskussionen sorgte, und verglich sie mit den tatsächlichen Fortschritten.
Kernaussage: Die quantitative Prognose für AI 2027 wurde insgesamt zu etwa 65 % erreicht, aber der entscheidende Faktor, die „Beschleunigungsfaktor für die KI-Softwareentwicklung“ (wie stark KI die eigene Entwicklung beschleunigt), erreichte nur 17 % der Prognose. Diese 65 % basieren hauptsächlich auf Benchmark-Ergebnissen und dem Fortschritt beim Aufbau von Rechenzentren, spiegeln jedoch nicht wirklich die Fähigkeitssprünge von KI in der realen Welt wider. Newman schlussfolgert daraus, dass KI derzeit noch eine „normale Technologie“ ist, die durch langsame Implementierung und Schwierigkeiten bei der Integration in Unternehmen gebremst wird.
Er listet jedoch auch gegenteilige Beweise auf. Der Jahresumsatz von Anthropic verdoppelte sich 2025 fast zehnmal, in den ersten drei Monaten 2026 nochmals um das Dreifache auf 30 Milliarden US-Dollar, im April wurde er von SemiAnalysis auf 40 Milliarden US-Dollar geschätzt. Claude Mythos wurde zum ersten Modell, das wegen „zu großer Intelligenz“ eingeschränkt veröffentlicht wurde, da es in gängigen Betriebssystemen und Browsern hochriskante Schwachstellen findet und diese zu ausnutzbaren Angriffen verbindet. Ein Forscher von OpenAI verriet, dass GPT-5.5 bereits mehrere Tage eigenständig arbeiten kann.
Newman präsentiert zwei Szenarien. Das konservative Szenario: Das Modell beginnt 2026, die eigene Entwicklung zu beschleunigen, wodurch die Auswirkungen von KI auf Wirtschaft und Wissenschaft unübersehbar werden. Das radikale Szenario: Das Drehbuch für AI 2027 verzögert sich um einige Jahre, KI übernimmt die vollständige Entwicklung selbst und löst dann schnell Probleme wie Roboter, wobei Barrieren durch Wettbewerbsdruck und die Flexibilität der KI selbst beseitigt werden. Der Autor von „AI 2027“ aktualisierte im April die Timeline und verschob die mittlere Prognose für den „automatisierten Programmierer“ von Ende 2029 auf Mitte 2028, hält aber weiterhin eine Superintelligenz innerhalb von 18 Monaten für möglich.
Newmans Fazit: Er glaubt zunehmend, dass der Singularity in den nächsten Jahrzehnten eintreten wird, und die derzeit so überwältigenden Veränderungen wahrscheinlich die langsamsten in unserem restlichen Leben sind.
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