في هاكاثون Autoresearch الذي تنظمه Paradigm، فاز أحد المشاركين—الذي لم يكن تقريبًا “مصمّمًا لاستراتيجية بنفسه”—بالكأس في النهاية. ويقول الفائز باللقب Ryan Li، الذي يشغل أيضًا منصب الرئيس التنفيذي في SurfAI، إن عملية حلّ المسألة برمتها أُنجزت تقريبًا بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، وأنه حتى “لا يعرف كيف فاز”، ومع ذلك حصل في النهاية على المركز الأول في تحدي Prediction Market Challenge.
تتطلب هذه المسابقة من المشاركين تصميم استراتيجية صانع سوق داخل سوق تنبؤ ثنائي تجريبي، وذلك عبر توفير السيولة في دفتر الأوامر باستخدام أوامر محددة بسعر (limit orders)، وتحقيق توازن في تحقيق الأرباح بين “المتلاعبين بالمراجحة” و"تدفق العملاء بالتجزئة". يتم تحديد الترتيب النهائي اعتمادًا على متوسط الـ edge (ميزة الربح) للاستراتيجية في 200 محاكاة عشوائية. كانت نتيجة Ryan النهائية 42.32 دولار mean edge (يتم حسابها عبر وسيط ثلاثة بذور عشوائية)، وبعد إعادة التقييم صعد إلى الصدارة.
بحث آلي باستخدام Claude Code + Codex، ينتج 1039 استراتيجية
على عكس التداول الكمي التقليدي أو استراتيجيات صناع السوق التي تعتمد على قيام خبراء بشريين بتعديل الإعدادات والمشاركة في النمذجة، يتبع Ryan نهج “Bitter Lesson” الذي طرحه Rich Sutton في السنوات الأخيرة، بحيث تفوز القدرة الحاسوبية وحجم البحث على خبرة البشر. حوّل المسألة برمتها إلى عملية “بحث آلي” (autoresearch)، حيث تستكشف عدة وكلاء ذكاء اصطناعي مساحات حلول بشكل متوازٍ، بدلًا من التحسين اليدوي.
خلال العملية، استخدم من 8 إلى 20 وكيلًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بالتوازي (بشكل أساسي على Claude Code، مع الاستعانة بـ Codex)، ويكون كل وكيل مسؤولًا عن افتراضات ومعلمات مختلفة، مع الاستمرار في توليد الاستراتيجيات وتنفيذ المحاكاة والإبلاغ عن النتائج. وفي النهاية، تم تجميع ناتج إجمالي قدره 1,039 تباينًا استراتيجيًا، مع إجراء أكثر من 2,000 تقييم، وتوليد تلقائي لـ 47 برنامجًا لفحص المعلمات. وبشكل عام، فإن حجم البحث—بما يعادل ضغط أسابيع من التجارب اليدوية إلى إنجازها خلال بضع ساعات.
900 سطر من كود Python لصانع سوق ينتجه الذكاء الاصطناعي يفوز بالمسابقة الهاكاثون
على مستوى الاستراتيجيات، كانت الخطة الفائزة في النهاية عبارة عن خوارزمية لصانع سوق من نحو 900 سطر من Python، وليست منطقها الأساسي ناتجًا عن تصميم واحد فقط، بل عن تراكم عدة وحدات “ثبت أنها فعّالة”. وتشمل ذلك تجنب نطاقات فروق الأسعار الضيقة جدًا التي تمنح المتلاعبين بالمراجحة انتصارًا، وتقدير السعر الحقيقي عبر نظرية المعلومات، وضبط حجم نشر العروض ديناميكيًا وفقًا لمخاطر المراجحة، وبدء الدخول بشكل استباقي لاقتناص نطاقات ذات ربح أعلى عندما يتم تفريغ دفتر أوامر الخصم بالكامل.
ومن بين أهم الاختراقات، جاء من مرة واحدة لوكيل ذكاء اصطناعي “يتخلى بالكامل عن الاستراتيجيات القائمة والبدء من الصفر”. عندما تعلّقت عملية التحسين عند حوالي +25 edge، اكتشف هذا الوكيل بمفرده نموذج sizing يعتمد على “احتمالية خطر المراجحة”، ما رفع أداء الاستراتيجية دفعة واحدة إلى +44، ليصبح نقطة التحول في كامل المنافسة. وتؤكد هذه النتيجة أيضًا منهج Ryan: عندما يقع البحث في أفضلية محلية (local optimum)، فإن إعادة التشغيل تكون أكثر فعالية من مجرد إجراء تعديلات دقيقة.
ميزة مطلقة للبحث بالذكاء الاصطناعي: التجربة الآلية
يشير Ryan في خلاصة حديثه إلى أن جوهر مفتاح هذه المنافسة لا يتمثل في تصميم “استراتيجية ذكية”، بل في بناء نظام يمكنه إجراء بحث على نطاق واسع والتحقق من الأفكار واستبعاد غير المجدي منها. بدلًا من الاعتماد على الحدس البشري، يتيح للذكاء الاصطناعي التجربة والخطأ داخل مساحة حلول هائلة، وتوسيع الكفاءة عبر التوازي والأتمتة.
تعزز هذه الحالة أيضًا التحول في دور “Agentic AI” ضمن هندسة عمليات البحث، إذ لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساعدة، بل يمكنه تحمل مسؤولية تنفيذ الاستكشاف واتخاذ القرار مباشرةً. وفي بعض المشكلات شديدة البنية والقابلة للمحاكاة، يمكن للبشر أن يغادروا تمامًا موقع “حلّال المسائل”، والانتقال إلى تصميم إطار البحث وآليات التقييم نفسها.
لقد فازت هذه المقالة بالهاكاثون عبر البحث الآلي باستخدام Claude Code! الفائز: أنا حرفيًا لا أعرف كيف فزت. ظهرت لأول مرة في 鏈新聞 ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
انخفاض “الشبح” في Polymarket من ذروة بلغت 30% إلى 0.17% بعد إطلاق محافظ الإيداع
وبحسب جوش ستيفنز، نائب رئيس الهندسة في Polymarket، انخفضت عمليات التعبئة الوهمية من ذروة بلغت 30% إلى 0.17% بعد إطلاق ميزة محافظ الإيداع، ومن المتوقع أن يستمر هذا المؤشر في الاتجاه نحو الصفر طوال
GateNewsمنذ 13 د
عمليات شراء حسابات مربحة بقيمة 1.6 مليون دولار $170K بما يعادل رهانات سبورز للفوز في 77 سنتاً على Polymarket
وبحسب Odaily Seer، قام حساب شديد الربحية (العنوان: 0x93abbc022ce98d6f45d4444b594791cc4b7a9723) يحقق أكثر من 1.6 مليون دولار في إجمالي الأرباح بشراء مراكز بقيمة 170,000 دولار تتوقع أن يهزم فريق Spurs نظيره Timberwolves في المباراة 1 من نصف نهائي المؤتمر الغربي في الدوري الأمريكي للمحترفين NBA على
GateNewsمنذ 3 س
تلميحات رسمية من أعضاء Polymarket تشير إلى إطلاق رمز POLY قريبًا جدًا
وفقاً لـ ChainCatcher، أشار أحد أعضاء فريق Polymarket الرسمي، مصطفى، إلى أن تطورات رمز POLY قد تصل قريباً جداً. وخلال تفاعل مع المجتمع، عندما سأل أحد المستخدمين عن موعد توفر الإتاحة لـ POLY بهدف تقليل رسوم المتعهدين أو رسوم صناع السوق المستقبلية، رد مصطفى بـ"قريباً جداً".
GateNewsمنذ 3 س
قدمت Roundhill تاريخ بدء سريان جديدًا لصندوق الاستثمار المتداول لأسواق التنبؤ التوقعية الأول عالميًا، والمقرر في 11 مايو
وفقاً ل محلل صناديق ETF لدى Bloomberg إريك بالكوناس، قدمت Roundhill تاريخاً سارياً جديداً للصندوق المتداول في البورصة المتعلق بسوق تنبؤات التوقعات الأول في العالم، وذلك في 5 مايو، على أن يتم إطلاق الصندوق في 11 مايو (الاثنين)، أي تأخير عدة أيام عن الجدول الزمني الأصلي. تشير الإيداعات إلى أن الصندوق سيصبح سارياً
GateNewsمنذ 3 س
عمليات شراء حساب بوليماركت بقيمة 103,000 دولار تدفع بفارق -10.5 نقطة في مباراة الجولة الأولى من تصفيات الدوري الأمريكي للمحترفين ضد فريق تيمبر وولفز
بحسب مراقبة Odaily Seer، اشترى حساب في Polymarket خسر أكثر من 2.8 مليون دولار 103,000 دولار في صفقات بفروق -10.5 على Spurs، ضد Timberwolves قبل 40 دقيقة، بسعر دخول متوسط قدره 0.51 دولارًا. المباراة الأولى من الدور نصف النهائي لمؤتمر الغرب في الدوري الأميركي للمحترفين بين Spurs وTimberwolves
GateNewsمنذ 4 س
Clear Street تصبح أول شركة وساطة من المؤسسات في مجال FCM تتعاون مع Kalshi في أسواق التنبؤ
تعاونت Clear Street مع Kalshi لتوفير وصول مُنظّم إلى أسواق التوقعات للمستثمرين المؤسسيين. وبوصفها أول وسيط مُفوض للتعاملات الآجلة على مستوى المؤسسات ينضم إلى بورصة Kalshi، ستوفر Clear Street خدمات المقاصة والتسوية وتنفيذ المشتقات والتداول عبر الصفقات الكبيرة.
GateNewsمنذ 13 س
