Liquidity_Wizard

最近一直密切关注半导体行业，发生了一些大多数人可能没有注意到的有趣事情。
所以故事很简单：人工智能基础设施目前是最热门的领域。我们说的是五大公司今年仅在数据中心建设上就承诺投入$700 十亿美元。这不是小数目。而凯西·伍德（Cathie Wood）也在说，到2030年，人工智能基础设施的支出可能会达到-9223372036854775808亿亿美元。不管你是否相信这个确切数字，方向都非常明确。
现在，投资者会觉得有趣的地方来了。当大量资金流入一个新的基础设施浪潮时，某些公司就有绝对的机会大获全胜。说实话，如果你现在在关注顶级半导体股票，有四个名字因为合理的原因不断出现。
首先是英伟达（Nvidia）。他们基本上垄断了GPU市场——我们说的是占据90%的市场份额，用于驱动人工智能工作负载的芯片。他们的CUDA软件平台是所有基础AI代码的核心，这赋予了他们强大的持久力。当你拥有这样的主导地位且需求在加速增长时，数学很简单。
然后是博通（Broadcom），他们做的事情不同但同样重要。他们帮助公司打造定制的AI芯片——基本上是ASICs——比GPU更节能、更具成本效益。他们曾与Alphabet合作开发TPUs，现在正成为超大规模数据中心构建自有芯片的首选合作伙伴。随着AI芯片市场的多样化，博通有望从中受益。
美光（Micron）也是值得关注的。关于AI芯片，它们需要高带宽内存才能真正发挥

你是否曾经想过，为什么租赁的汽车每月的使用成本会比你预期的更低？或者公司是如何计算旧设备的实际价值的？背后有一个大多数人忽视的财务概念：残值。
残值基本上是某物在你用完之后的价值。可以把它看作剩余价值。当你租车时，租赁公司会估算该车辆在三年后的价值，这个数字直接影响你的月供。残值越低，月供越高。残值越高，你每月支付的金额越少。
同样的逻辑也适用于设备、机械，任何有使用寿命的东西。一台价值2万美元的机器，五年后可能贬值1.5万美元，剩余价值为5000美元。这个5000美元对于税务规划、转售决策和更换预算都很重要。
那么，究竟是什么决定了残值？有几个因素。最初的购买价格显然起作用——价格越高的物品，绝对残值通常也越高。但折旧方法也很关键。有些资产采用直线折旧(，价值会均匀地随着时间递减，而有些资产在最初阶段贬值更快，然后趋于平稳。市场需求非常重要。在转售时需求旺盛的车辆，其残值会更高。然后是状态和维护。保养得好的东西能更长时间保持价值。在科技等快速发展的行业中，过时会迅速降低残值。去年的电子产品今天可能几乎一文不值。
在租赁中，残值决定了你的买断价格。如果你的租赁协议规定三年后车辆的残值为1.5万美元，那么如果你想在租期结束后拥有它，你就得支付这个金额。这是预先确定的，不像市场价值会根据买家当前愿意支付的价格波动。
在税务方面，残值会影响你可以申报的折旧金额。如果一项资产的成本是3万美

刚刚意识到一些值得思考的事情。你知道大家都说股市是通往财富的道路吗？其实，大多数人没有谈到的是：真正拥有股票的美国人比例远低于你想象的，即使那些拥有股票的人，财富分布也是非常悬殊的。
所以，数字来了。根据最新数据，大约62%的美国成年人持有股票。听起来还不错，对吧？但这里变得有趣了。最富的1%大约拥有所有股市价值的一半——大约23万亿美元。接下来10%几乎掌握了40%的全部财富。然后就急剧下降。美国家庭的底层一半？他们持有的股票总共不到4800亿美元。平均每户不到8000美元。
我不是想让你沮丧。我说这些是因为它清楚地显示了机会所在。富人不是偶然变得富有的——他们明白股市会随着时间复利增长。当你有耐心坚持下去时，平均年回报率大约在10%左右。
但真正重要的是，你不需要一大笔钱就能开始。说真的。大多数人只需要通过一个标准的标普500指数基金，买一点市场的份额。无需担心挑选个股。只要从某个地方开始，即使每月只有50或100美元存入退休账户。
我算过这个，结果相当有说服力。每月投入300美元，持续35年，假设年回报率为10%，最终你大约会拥有110万美元。这对大多数有正常工作的普通人来说，是真实可行的。而且，这会让你比大多数美国人更早实现财务自由。
富人真正的优势并没有什么秘密。只是他们开始了，保持了一致，并让时间帮他们累积。美国人持有股票的比例表面上看似很高，但实际在普通人投资组合中的

最近我一直在想这个问题——很多人都会跳过投资，因为他们觉得要让投资变得值得，你得有足够多的资金。不过说实话，这种情况已经不再是真的了。
让我把一件可能会改变你看法的事讲清楚：如果你在问“一年内每天投资$5 要花多少钱”，简单的答案大约是1825美元。但接下来才是重点——那笔钱并不会就这样闲置着。只有当你真正把它投入到投资里时，复利效应才会随着时间逐渐发挥出来。
我把数字算过了，结果很震撼。也就是在不同的时间段里，坚持“一年内每天投资$5 ”，并且假设回报适中，你会看到非常可观的潜力。比如坚持10年、平均年回报率是8%，你大概能积累到约27,000美元。再延长到20年，就接近87,000美元。至于30年呢？你可能会看到超过200,000美元的结果。以上都只是从每天5美元开始。
真正的关键在于：你投入得越久，你的钱就越会为你工作。市场中的时间胜过试图去把握市场时机——永远如此。当你给复利效应足够的“空间”去发挥，它的力量会变得非常强大。
那么，你到底要怎么开始“一年内每天投资$5 ”呢？其实比以前容易多了。现在大多数券商都允许你用少量资金开设账户。有些甚至提供分割股（fractional shares），这样你就不用等着攒够一整股的价格。还有一种选择是机器人投顾（robo-advisors）——如果你想要更省心、更少操作，它也是不错的方案：你只需要回答几个关于你的投资时间安排的问题，剩

最近浏览了很多科技通讯，老实说有一些值得一看的优质内容。如果你想掌握科技行业的最新动态，麻省理工学院科技评论的《Download》是我推荐的起点——他们关注新兴技术以及它将如何改变世界，而不仅仅是表面新闻。
然后是ARPU，它深入探讨科技公司的商业方面。比如说，如果你真正想理解行业发生的原因，而不仅仅是事件本身，这个会帮你分析清楚。Wired Daily适合喜欢长篇报道风格结合科技内容的读者。
对于创业和风险投资人士，StrictlyVC几乎是必读的。TechCrunch根据你的兴趣提供多种通讯——金融科技、人工智能、综合新闻，什么都涵盖。它们可能是满足不同兴趣的最灵活选择。
The Verge的通讯采用讲故事的方式，让科技新闻变得更贴近生活，我很喜欢。如果你认真想了解科技战略和商业模式，Ben Thompson的Stratechery是大家都提到的那个。
说实话，最好的科技通讯其实取决于你真正关心的内容——无论是追踪创业新闻、需要商业分析，还是只想每天获取最新信息。订阅2到3个，看看哪个最适合自己。你现在在读哪些通讯？

最近一直在关注子$10 空间中的一些有趣的股票。实际上，有相当一部分$10 股票如果基本面配合得当，真的可能会有较大波动，我说的可不是那种普通的便士股垃圾。
大多数人忽视便宜股票的原因是他们认为所有低价股都是垃圾。但当你深入挖掘时，会发现一些实际上在创造收入和利润的公司。这才是关键的区别。我一直在追踪一些符合这个特征的股票。
有一家金融科技支付处理商，在新兴市场运营得很活跃。交易量数据很稳健——处理量增长接近50%。这只股票被打压，是因为盈利没有达到预期，但营收增长是真实的。这类$10 股票，通常需要一个催化剂时刻才能翻三倍，而一旦盈利赶上收入增长，它就有可能达到这个目标。
然后是一家制药领域的生物科技公司。当前股价在6美元左右，但分析师对它的看法更为看好——谈到$15 到$17 的估值。公司拥有一款获得FDA批准的药物，用于化疗期间预防儿童听力丧失，这实际上是一个相当具体且有价值的适应症。他们刚刚签订了一份授权协议，获得了$43 百万美元的预付款，未来还有可能获得另外$230 百万的里程碑付款。这种情况如果执行得当，能推动$10 股票翻三倍。
第三个是广告技术公司。是的，它经历了一段低迷——收入严重未达预期，股价也被狠狠打击。股价从超过$33 跌到大约4美元。但重点是：今年的收入仍有望实现超过两倍的增长。当你看到基本面和股价之间出现如此大的脱节时，通常意味着对耐心投资者来说，机会

最近看到很多人被年金诈骗坑了，老实说，这值得我们讨论一下。问题是，年金本身并不一定不好——如果你知道怎么操作，它们实际上可以提供稳定的退休收入。但骗子们已经发现，这些产品的复杂性使它们成为剥削的完美工具，尤其针对那些只想要财务保障的老年人。
让我来分析一下实际发生了什么。2023年，老年人诈骗造成的损失超过34亿美元，平均每位受害者损失约33,915美元。这是逐年显著增加的数字。让我特别气愤的是，这些骗子专门针对老年人，有时还会利用健康状况下降的压力，强迫他们购买会把钱锁几十年的产品。
他们的手段相当常见但有效。你会遇到所谓的“扭转”——说服你用一个更差、支付更少但费用更高的年金换掉你现有的年金。还有“搅动”，就是不断推动不必要的变更。高压销售也很普遍，他们会用恐吓或紧迫感让你在还没考虑清楚之前就做决定。
在这个领域，误导信息无处不在。代理人会淡化重要细节，比如费用和罚款，或者直接承诺“零风险”回报，其实根本不存在这种事。有些骗子甚至会伪造保险公司，推销虚假的年金产品，还有的会篡改受益人信息以谋取私利。
真正保护你的方法是：第一，做功课。查看公司评价，了解费用结构，核实信誉（可以通过Better Business Bureau或NAIC确认）。第二，确认你的顾问是否持牌——很多骗子冒充专业人士，没有资格证。你可以通过你所在州的保险部门或FINRA的BrokerCheck进行验证。

最近我一直在研究交易信号，说实话，这比大多数人意识到的要复杂得多。
所以关于交易信号的事情——它们基本上是你的市场指南针。它们会分析价格走势、成交量、历史模式，以及所有相关数据，用来告诉你何时进场或离场。聪明的地方在于？它们把情绪从方程式里剔除了。你不会因为错失恐惧症（FOMO）而盲目买入，也不会因为恐慌而仓促卖出，而是遵循数据本身真正告诉你的东西。
那这些信号从哪里来呢？这就更有意思了。你有一些基础内容——OHLCV 数据 (开盘、最高、最低、收盘、成交量)——这些到处都是。但真正的优势在哪？机构参与者现在开始接入更为复杂的海量数据。内幕交易、盈利预测、网页流量模式，甚至天气数据。数据革命已经改变了游戏规则。
让我拆解一些你可能已经知道的信号。RSI 用来衡量动能，并告诉你某个资产是超买还是超卖——这对于识别反转非常有用。移动平均线可以平滑噪声，让你更清楚看到实际的趋势方向。接着是 MACD，它对比两条移动平均线，以捕捉趋势变化。斐波那契回调可以显示价格可能回落到哪些位置。布林带衡量波动性，用来找出入场和离场区域。
不过，大多数人容易忽略的一点是：仅仅因为某个信号在过去有效，并不意味着它明天也会有效。回测对于理解历史表现很有用，但它也可能让你陷入过拟合——本质上是把策略调得过于贴合过去的数据，以至于在真实市场里就崩了。真正的能力在于理解“为什么”某个信号应该有效，而不只是它曾经有

刚刚看了 Chase Coleman 最新的投资组合调整，说实话，这里的集中持仓玩法挺疯狂的。这个家伙通过 Tiger Global 管理 245 亿美元，其中 68% 都押在仅仅 10 只股票上。要么是极度自信，要么就是极度大胆——取决于你怎么看。
那么 Chase Coleman 到底是谁？亿万富翁对冲基金经理，$6 billion 的净资产，经营着该领域里规模较大的基金之一。而他的前十大持仓也能让你看出：聪明资金现在实际上把钱放在了哪里。
整体分布基本就符合你会预期的市场情况。Meta 位居第一，占组合的 16.52%；接着是微软，占 8.51%。然后是 Apollo Global，占 7.66%；Alphabet，占 7.38%；Sea Limited，占 6.43%。亚马逊、英伟达、Take-Two、Eli Lilly 和 Flutter 则凑齐前十。
有意思的是，Chase Coleman 在很大程度上押注了“七巨头（Magnificent Seven）”的叙事。Meta、Microsoft、Google、Amazon 和 Nvidia 都在其中。这基本上是在说，他押注 AI 和广告会成为未来几年占主导地位的主题。
Meta 在 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp 上拥有 34.3 亿日活跃用户。Zuckerberg 一直在谈

一直密切关注机器人和自动化领域，老实说，增长轨迹令人难以忽视。我们看到一个预计到2032年将接近$170 十亿美元的市场——年增长率为15%。仅美国一国就推动着巨大的动力，交易不断涌入。刚刚看到英伟达支持的一家机器人公司，一个月内股价上涨超过300%，这显示了大量资本在追逐这个主题。
现在，问题是——如果你考虑在这个机器人繁荣中获得敞口，但又不想在个股上赌博，ETF实际上是更聪明的选择。有三个基金因为不同原因不断出现在我的视野中。
首先是ROBO——ROBO Global机器人与自动化指数ETF。这个基金自2013年成立，资产规模为10.7亿美元。它是宽基型的，持有79家公司，没有任何单一持仓占据主导。你可以看到像Intuitive Surgical（达芬奇机器人制造商）和Zebra Technologies这样的公司。该基金紧密跟踪实际的机器人和自动化公司。唯一的缺点是0.95%的管理费有点高，自成立以来表现不及标普500指数。今年迄今为止下跌了约8%，不过如果你有耐心，这次回调可能是一个入场点。
然后是ROBT——First Trust的人工智能与机器人ETF。2018年推出，这只基金更偏重于AI-机器人领域，持有114只股票。你会看到像Palantir和Upstart这样的公司。管理费更合理，为0.65%，过去一年资金持续流入——超过-9223372036854775808亿

如果你正在研究junior mining stocks，有个问题必须搞清楚：你真正理解公司地下到底有什么吗？这直接影响投资决策。我发现很多投资者把mineral resources和mineral reserves混为一谈，但这两个概念差别巨大。
先说mineral resources。这个词通常出现在项目的探勘阶段，分成三个等级：inferred、indicated和measured。每个等级代表不同的信心水平。Inferred resources是最早期的，可能只做过表面取样或几个钻孔。这时候公司知道可能有矿化，但需要融资继续探勘。说实话，inferred resources风险最高，虽然品位和规模看起来不错，但信息太有限了。
然后是indicated resources。公司做了更多钻探工作后，对矿床的形状、深度、走向有了更清楚的认识。通过钻孔数据，他们也知道了品位和矿物类型。这时候的数据可以用于可行性研究，开始能判断这个项目是否真的能变成矿山。
Measured resources是最详细、最可靠的数据集。这是后期技术报告和可行性研究用的。公司用这些数据判断采矿是否经济可行。作为投资者，你可以把measured resources看作地下真实存在的东西的指标。
但这里有个关键点：mineral resources说的是一个地区所有的矿化，而mineral reserves只

刚刚深入研究了一些关于巴菲特的经典理财智慧，说实话，这些东西真是永恒的。这个人在投资方面已经传授了几十年的经验，其中大部分在今天的市场环境下依然适用。
让我印象最深的是：巴菲特的整个哲学基本上归结为不要首先亏钱。听起来很简单，对吧？但实际上这是最难遵守的规则。他曾经说过“规则一：永远不要亏钱。规则二：永远不要忘记规则一。”想一想这个。大多数人都迷恋快速获利，但巴菲特明白，资产保值才是胜利的一半。当你处于亏损状态时，要扭转到盈亏平衡是非常艰难的。
另一个引起我注意的点是：价格与价值的区别。巴菲特说得很到位——“价格是你付出的，价值是你得到的。”人们经常为不需要的东西过度支付，或者背负高利贷。但当你改变这个思维，开始寻找优质且打折的东西，一切就不同了。无论是股票还是日常购物，打折时买东西就是聪明的理财。
关于债务，巴菲特的观点非常强烈。他见过很多人用杠杆和借款把自己搞垮。尤其是信用卡——他指出那些利率有时高达18-20%的信用卡利率，基本上是在杀财富。他的看法是：如果你需要以那些利率借款，你已经在亏钱了。远离债务，尤其是信用卡债。
还有一点人们没有充分讨论的是：他强调保持现金储备。巴菲特和伯克希尔·哈撒韦持有大量现金——我们说的是数十亿甚至更多——因为现金就像氧气，你不会在意它，直到你需要它。当账单到期或出现机会时，只有现金能应对。这虽然不炫酷，但是真实有效。
我觉得有趣的是，巴菲特强

最近一直在研究景观设计，发现其实有一个框架可以区分专业人士和业余爱好者的区别。这不是魔法——只是理解每个设计师都在使用的景观核心原则。
所以重点是：大多数人只关注植物和材料的选择，但这只是战斗的一半。真正的工作在于你如何组织一切。可以这样想——你可以拥有所有合适的元素，但如果它们不能协调工作，整个空间就会变得平淡无奇。
让我来拆解我所学到的内容。基本上有四个主要的景观设计原则贯穿始终：比例、秩序、重复和统一。其他一切都源自这些。
比例关乎关系。前面放一个微小的灌木在一座巨大的房子门口就会显得不协调。同样，如果你种一棵太大的橡树——你的房子就会变得不可见。你需要后退一步，思考所有元素之间以及与人类尺度的关系。有一种叫黄金比例的东西(大约是1:1.6)，人类天生觉得它令人愉悦。建筑师们一直在用它，它在景观设计中也适用——试着用这些比例布局你的草坪或垂直元素，比如门廊。
秩序是关于创造平衡和组织。考虑空间布局——元素在三维空间中的位置，土地的流动，结构的放置。你可以对称布局，比如传统的正式花园，两侧对称，或者非对称布局，即不同元素具有相同的视觉重量，虽然它们不完全相同。设计师称之为使用调节线——基本上，你从现有的特征，比如墙壁或树线中找到线索，用它们来组织其他元素。
重复有点难，因为你需要平衡。空间太小，变化太多会造成混乱，但重复太多又会很无聊。诀窍是重复图案而不单调。你不需要在每个地方

刚刚查看了一些历史标普500指数数据，注意到关于市场全年表现的一个有趣现象。事实证明，如果追溯到1928年，实际上有一个相当明显的规律。
因此，指数在历史上大约有12个月中的9个月是盈利的。这比人们想象的要好得多。但奇怪的是——九月一直是股市表现最差的月份。就是真的，平均来看九月是最糟糕的月份。然后十月会强劲反弹，可能是因为大家对假日购物季感到兴奋。
还有一句老话是“五月卖出，夏天休息”，但老实说，数据并不支持这个说法。六月到八月实际上是表现稳健的月份，而七月平均是全年最好的月份。
但真正让我开始思考的是——如果你看更长的持有期，概率就完全反转了。持有20年？自1928年以来，标普500在任何连续20年的期间都从未出现负回报。绝对没有。太疯狂了。当你放远视角，月与月的噪声就会消失。这也让你明白为什么有人说“在市场中待的时间比试图把握时机更重要”。按月的季节性股市趋势远不及长期持有来的重要。

刚在思考是什么让真正赚钱的交易者与那些迅速爆仓的人区分开来。区别通常在于他们最初如何选择股票。
日内交易基本上是买入持有的反面。你在当天进出，有时几分钟内就完成。吸引力很明显——快速的波动，快速的利润。但问题是：大多数人失败的原因是他们没有一个选择优质日内交易股票的系统。
让我拆解一下真正有效的方法。首先，你需要流动性。这意味着每天交易量足够大的股票，你可以进出而不至于价格大幅波动。我们说的是每天交易数百万股。没有这个，你就被困在无法顺利退出的仓位里。
波动性在这里是你的朋友。你要找那些当天实际会有波动的股票。死板的股票不会赚钱。寻找相对成交量比其平均值高出两倍或更多的股票——这才是活跃的地方。这种高活跃度带来的价格波动，使得日内交易股票变得有吸引力。
新闻是一个巨大的催化剂。盈利报告、合并、监管公告——这些都会带来你想要的剧烈波动。我会不断关注这些事件，因为它们经常引发那种快速的价格变动，日内交易者可以从中获利。
接下来是技术面。在你进入交易之前，必须明确知道入场和出场的具体位置。提前设定这些水平。使用止损来保护自己。这可以避免情绪化操作，实际上这是大多数交易者最大的杀手。
技术指标也很重要。移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带——这些帮助你更准确地找到入场和出场点。它们不是魔法，但在寻找优质日内交易股票时能给你带来优势。
市场情绪也是被低估的因素。查看VIX指数，了解市场

所以显然，Immunovant 去年经历了一次相当大的领导层洗牌——Eric Venker 被任命为新任首席执行官（CEO），接替了已退休的 Pete Salzmann。Venk er 之前已经是 Roivant 的总裁兼首席运营官（COO），所以这基本上是在将各项事务整合到一个“屋檐下”。他们也同时引入了 Tiago Girao 担任首席财务官（CFO）。
不过真正引起我注意的，是临床层面的进展。他们已获得 IMVT-1402 的 IND 批准，准备开展一项可能具有注册性意义的试验，用于 Sjögren's Disease；与此同时，他们还在 Cutaneous Lupus（皮肤型红斑狼疮）中为该药开展概念验证研究。这是该同一药物的第五个和第六个适应症——扩展管线的力度相当雄心勃勃。
但内幕交易数据倒是有点意味深长。就在这项消息发布之时，Eric Venker 本人就抛售了超过 200 万股，金额约为 22.5M 美元。机构投资者对此反应也不尽相同——Viking Global 将持仓削减了 11%，但 UBS 反而把持仓增加了超过 900%。Morgan Stanley 也增持了股份，因此尽管存在领导层变动，市场方面仍然可以看出某种信心。
据说他们的现金储备足以支持到 2027 年的 Graves' Disease（格雷夫斯病）读出结果，所以他们有时间去推进这些计划。但在所有这

最近一直在研究加密货币的交易模式，实际上有一些关于何时应该行动、何时不应该行动的有趣数据。事实证明，买入加密货币的最佳时间并不像人们想象的那么随机。
所以事情是这样的——星期一通常是买入的好时机。价格通常在周末后下跌，因为交易量减少，然后随着一周的开始逐渐上升。很合理吧？市场在周末基本处于休眠状态，所以星期一早晨可以捕捉到一些不错的入场点。但如果你实际上是在同时进行买入和卖出交易，你需要的正好相反——你需要交易量。这时候一周中的中期就很关键。星期二到星期四是交易者最活跃的时期，也意味着更好的流动性和更多的波动性。
时间点在日内交易中也很重要。如果你在交易亚洲货币，大致是在UTC午夜到早上7点左右。欧洲市场在UTC时间早上8点左右醒来，一直交易到下午4点。美国市场则是UTC时间下午1点到晚上9点——如果你在美国的话，就是东部时间早上9点到下午4点。这里的关键是要在目标市场真正开放和活跃的时候进行交易。更好的是，抓住市场之间的重叠时间——那时交易量会大幅增加，条件也最优。
但我认为很多人忽略的一点是——日历和时间只告诉了部分故事。市场情绪可以完全颠倒一切。一条影响者的推文或一则监管公告，瞬间就会让买加密货币的最佳时间变得无关紧要，因为大家要么在FOMO（害怕错过）要么在恐慌抛售。地缘政治新闻或技术突破也是如此。这些时刻会带来自己的波动性，完全不遵循正常的每周模式。
另外值得注意的是：交

最近在交易社区看到很多人问同一个问题：怎样才能在目标价位买入或卖出，又不用每天盯着行情？其实很多交易者都遇到过这个困境。
这就是为什么 good till cancel 订单（也就是GTC订单）这么实用。简单来说，GTC就是你告诉交易所「帮我在某个价格买入或卖出，什么时候到位就什么时候执行，我不用每天监控」。和日内订单不同，日内订单如果当天没成交就自动作废，但GTC订单可以跨越多个交易日持续有效，直到你的目标价位被触发或者你手动取消它。
拿个实际例子。假设某只股票现在交易价是55美元，你觉得这个价格有点高，但如果跌到50美元你就想入场。与其每天打开行情软件盯着看，不如直接下一个GTC的 limit order，设置在50美元。一旦股价跌到这个水位，订单自动成交，你就以理想价格拿到了头寸。不用人工干预，也不用担心错过机会。
反过来也能用。比如你手里拿着一只80美元买的股票，想在90美元的时候获利了结。与其每天看涨跌，不如设置一个GTC卖单在90美元。当股价涨上去后，订单自动执行，利润就锁定了。这就是 good till cancel 订单的核心优势——自动化执行，解放双手。
不过要注意的是，这种便利性也伴随着风险。首先是市场波动问题。股价可能因为短期波动触发你的订单，但之后继续下跌，这样你可能买在了不理想的位置。其次是隔夜缺口风险。如果某只股票今天收在60美元，明天因为重大新闻直接跳