诺贝尔奖得主 Spence：AI 可能提升生产力，但无法解决增长危机

5 月 18 日，诺贝尔奖获得者、斯坦福大学商学院研究生院教授 Michael Spence 在成都出席 2026 清华 PBC 全球金融论坛并表示，人工智能有潜力带来显著的劳动生产率提升，但其在多大程度上能够缓解当前的经济压力仍存在不确定性。

承受压力下的全球经济稳定

Spence 概述了全球经济景观的恶化，并指出，二战后支撑全球经济的稳定因素正逐步消退。他强调，地缘政治紧张局势日益加剧，并将当今世界形容为“充满单点故障”，在这种情况下，任何局部扰动都可能引发系统性脆弱。

债务上升与利率挑战

在世界大部分地区，Spence 观察到实际利率正在走高，而债务水平也在上升，进而损害经济增长。他强调，这些压力的长期影响在很大程度上取决于波斯湾紧张局势持续的时间。如果紧张局势持续，这些影响可能不仅会从能源价格波动扩展为真实的能源短缺，从根本上改变全球经济发展格局。

AI 作为潜在的对冲力量

Spence 将人工智能视为从供给侧角度可能的对冲因素。尽管人工智能理论上可能推动劳动生产率出现激增，但他强调，仍有关键问题未得到回答：这种潜力将如何实现、生产率提升将有多强、以及生产率改善在多大程度上能够应对当前的压力（如债务与增长乏力）？他指出，这些问题仍悬而未决。

中国在 AI 与技术方面的战略侧重

Spence 承认，中国在其第 15 个五年规划中强调人工智能与技术发展。他指出，这种潜力不仅取决于基础模型的构建，还取决于技术的应用及其在社会和经济各领域的深度融合。他表示，中国已经开展了系统性的规划与落地，以提升制造业与服务业金融服务的可及性与包容性，确保更广泛的社会效益。

对 AI 部署的谨慎态度

Spence 强调要控制 AI 的使用并避免过度部署，警告说如果不加以控制地扩张，可能引入重大风险。他提醒不要假设机器将始终最优运行，并强调需要通过一个学习过程来确定适当的 AI 应用。最终，Spence 认为，社会必须找到 AI 的恰当角色，并制定有效的人机互动与协作框架。