由转型为播音员的边政洙在 YouTube 频道“Bolbbangan Nyonnyonnyon”中透露，她因人工智能而开始进行股票投资，依据 ChatGPT 的推荐以每股 175 万韩元的价格买入 SK Hynix 的股票，随后收回了本金。该披露引发了投资者兴趣，因越来越多的韩国及全球散户交易者开始借助 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等 AI 工具进行股票分析与实盘组合管理。Investing.com 在 3 月的一项调查显示，在 938 名美国散户投资者中，62% 已经在投资决策中使用 AI；而《华尔街日报》在 5 月报道称，约 30% 的 eToro 投资者使用 AI 进行组合管理，反映出向 AI 辅助交易策略的更广泛转变。
边政洙在与演员裴宗玉和尹贤淑的曼谷之行中分享了自己的经历，解释称她现在只用取出原始资本后获得的利润进行投资。自称为 A 女士的 42 岁家庭主妇也报告称，她尝试了 AI 股票推荐，表示尽管她并不期待获得超出预期的收益，但这些工具能帮助她追踪市场趋势与公司信息。该做法已经普遍到在韩国出现了多本关于 AI 辅助投资的书籍与线上课程。
全网调查证实 AI 在投资领域的普及程度
Investing.com 在 3 月调查了 938 名美国散户投资者，发现其中 62% 在投资决策中使用 AI，23.6% 报告称经常使用。受访者中，26.6% 表示自己曾基于由 AI 生成的想法进行了多次交易。《华尔街日报》在 5 月援引 eToro 数据称，平台上约 30% 的投资者使用 AI 进行组合管理。这些数据与来自韩国投资者的轶事报告相一致：他们使用大语言模型来总结新闻、筛选股票，并分析财务报表。
学术研究揭示 AI 在主动交易策略中的局限
爱丁堡大学、成均馆大学和 UCLA 的研究人员联合开展的一项研究发表在预印本网站 arXiv 上，题为“Can LLM-based Financial Investing Strategies Outperform the Market in Long Run?”，研究在 2004 年至 2024 年间对 100 多只股票测试了由 AI 驱动的投资策略。研究发现，包含频繁以 AI 为基础进行再平衡的主动策略，无法在长线跑赢简单的买入并持有方法。研究将这种跑输归因于：AI 在牛市中过于谨慎，而在熊市中过于激进。不过，研究人员指出，AI 在快速总结公司披露、从财报中提取要点，以及在多只股票之间整理基础数据方面展现出明确的效用。
一名被认定为 B 先生的 35 岁办公室工作人员表示，在遇到分析不一致以及偶尔出现“幻觉”（包括不正确的当前股票价格）后，他停止了付费的 AI 订阅。他曾使用多个 AI 平台——ChatGPT、Gemini 和 Claude——进行交叉核验，但发现这些差异削弱了他对工具的信心。
专家警告不要过度依赖 AI 作买卖决策
来自罗马二大（University of Rome Tor Vergata）和佐治亚大学的教授在《金融规划杂志》的 6 月刊发表论文，提醒称：“AI 的回答听起来很自信，但仍不完整，可能造成误导，并且存在不准确的风险。”作者强调，将直接的买卖时机决策或仓位规模选择交给 AI 存在重大风险。爱丁堡-成均馆大学-UCLA 的研究同样得出结论：AI 的价值在于信息汇总与初步筛查，而非自主执行交易，尤其是在像韩国 KOSPI 这样波动较高的环境中——近期香港 KOSPI 在近期出现过每日 5%–10% 的涨跌幅。
常见问题
根据 ChatGPT 的推荐，边政洙买了哪只股票？
边政洙在获得 ChatGPT 的推荐后，以每股 175 万韩元的价格买入 SK Hynix 的股票；此后她已经收回本金，如今只用利润进行投资。
根据 3 月调查，有多少美国投资者使用 AI 进行股票投资？
Investing.com 的 3 月调查对 938 名美国散户投资者发现，62% 在投资决策中使用 AI，其中 23.6% 经常使用、26.6% 曾基于 AI 生成的想法进行过多次交易。
爱丁堡-成均馆大学-UCLA 的研究对 AI 交易策略得出了什么结论？
该研究在 2004 年至 2024 年间对 100 多只股票测试了由 AI 驱动的策略，发现频繁基于 AI 的再平衡在长线跑输买入并持有方案；但 AI 在总结披露与整理公司数据方面被证明很有用。
