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做了一個 Deribit 的期權工具，方便做賣出期權抄底，就別玩交易所的雙幣理財了，自己手搓不好嗎？用Deribit 的開放 API 做的，找到適合的賣出期權，篩選出 APR 合適、流動性好。用數據大概判斷現在的波動率歷史情況是高還是低，什麼時候賣權划算，聰明錢方向等
github 倉庫 ：lianyanshe-ai/deribit-options-monitor
監控了Deribit交易所BTC/ETH期權市場，設計 skill 的思路
1. DVOL波動率分析
- 計算DVOL波動率指數Z-Score值，判斷波動率高低區間
- 隨行情閾值動態調整，附帶信號置信度評估，方便判斷
- 歷史波動率趨勢回溯
2. Sell Put 標的智能推薦
- 掃描全市場期權合約，按到期年化收益率（APR）排序，推薦合適的
- 自動排除流動性差、風險收益比不合理的標的，降低操作風險
3. 大宗交易異動監控
- 監控大額Call/Put訂單流向，巨鯨資金布局動向
- 分析市場多空情緒變化
- 可以設定監控預警，異常波動自動觸發告警

投資裡最難賺的錢，不是消息的錢，也不是情緒的錢，是預期差的錢。
所謂預期差，就是你對一家公司的理解，比市場更早、更準。市場還沒看見的變化，被你提前看到了；市場還沒接受的邏輯，被你提前接受了。等市場慢慢反應過來，股價就開始兌現你的認知。
預期差主要有三種。
第一種是業績預期差
市場原來只預期公司賺10個億，你通過調研判斷它能賺15個億。那多出來的5個億，就是你的優勢。但它也最難。你要懂需求、價格、成本、產能、競爭格局，稍有偏差，就會從超預期變成幻想。
第二種是估值預期差
不是簡單地覺得公司便宜，是提前看到大多數人還沒接受的定價邏輯。比如，一家公司原本被當成普通消費品，但你認為它其實更接近奢侈品，應該給更高估值比如泡泡瑪特。一旦市場接受這種邏輯，股價就會重估。問題是，這種預期差很容易講故事，也很容易被證伪，兌現不了，也是虛妄。
第三種是產業趨勢預期差
除了看一家公司，更重要的是看一個行業。你比市場更早判斷出某個產業趨勢增長，趨勢一旦成立，最先漲的往往不是最完美的公司，是最先被看懂的公司。這類投資看起來像投趨勢，實質上還是認知差。
但預期差有一個致命弱點：它怕時間。
你對了，市場卻遲遲不認；或者你看對了方向，卻拿不到兌現的那一刻，邏輯就可能失效。預期差的錢，賺的是你比市場更早。
真正成熟的投資者，往往都經歷過一段追逐預期差的歲月。
他們試過尋找市場沒看到的東西，試過提前押注變化，試過享受

特朗普亂搞之後美聯儲先松口了。
美聯儲主席鮑威爾：通脹預期似乎已穩定下來。
交易員們取消了對美聯儲加息的預期，並將今年降息的可能性納入考量。

小米萬億參數大模型 MiMo-v2pro 繼續免費體驗一周，教你如何快速上手體驗，支持在OpenClaw 免費使用。
現在免費真的很值得試一下，體驗下來感覺是國產第一梯隊不為過。官方定義為面向 agentic workflow 的旗艦模型：總參數規模超過 1T，支持 1M 上下文，重點強化了複雜流程編排、工程任務推進和真實開發工作流里的可用性。
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一、openclaw 里免費使用
1、註冊 openrouter，拿到 API Key
2、openclaw config，model，openrouter
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4、在對話框輸入/model 切換到 mimo-v2-pro 即可
後續如果到期openrouter也可以切換到其他免費模型，推薦stepfun/step-3.5-flash:free，後面有其他廠商在openrouter上免費試用也可以通過同樣的方式來操作。
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儘管小米推薦了很多編程 Agent，但是我覺得最適合的還是 OpenCode，因為支持了終端版、桌面版 Beta，還有各大編程工具的入口。
對新手來說

轉自孤独大脑
語言是人类最伟大的發明，也是人类最大的瓶颈。
當大模型拆掉巴别塔，究竟會带來什么？
人类靠語言构建文明，形成社會，發展出商業。人类垄断了語言，語言之間充满了摩擦和误解，大多数工作岗位因此而诞生。
大模型來了，刹那間，降低了語言摩擦
一、企業的本質是一個語言组織。B端真正被重构的，是企業這台語言機器本身。
二、商業文明的底层代码不是貨幣，是語言。過去的軟件自動化了"計算"，大模型自動化的是"表達"和"理解"。
三、AI替代的不是人，而是人與人之間的摩擦。AI一旦成為高带宽、低摩擦的中介层，很多人會發現，自己只是"摩擦收費员"。
四、南郭先生的本質，是信息不對称，是能力"不可驗證"。這些将被AI击穿。
五、當語言摩擦归零，科斯定理會重新算账。科斯說企業存在的理由是降低交易成本，未來的公司可能只剩兩种人：做决定的人，和审計AI的人。
六、人类社會最昂贵的成本，不是無知，是"理解"。大模型把"理解的邊際成本"压到接近零，"帮别人理解"面临贬值。
七、大模型拥有人类不具备的超能力：同時浸泡在所有上下文中。人类最多同時深度参與三到五個项目。AI可以同時吃進整個公司的代码库、客户邮件、合同条款、會議记录，在任意兩個节點間建立联系。
八、B端竞争的终局，不是模型之争，而是流程主权之争。關键是進入主流程，触及核心数据，調動真實資源，在關键节點上触發行動。大模型真正可怕的能力，不是单點聪

如果推荐 3 个 Claude 必装插件或技能，我会选择：
1. **代码执行环境（Code Execution）** - 能够直接运行和测试代码，实时验证逻辑是否正确，大大提高开发效率。
2. **文件处理工具（File Operations）** - 支持读写、解析各种文件格式，处理项目配置、数据导入导出等常见需求。
3. **API 集成接口（API Integration）** - 连接外部服务和数据源，能够调用第三方 API 完成数据交互和功能扩展。
不过需要说明的是，我作为 Claude AI 本身，并不能直接"安装插件"。如果你是在使用 Claude 进行开发工作，这三个能力最实用。具体的插件选择还要根据你的具体开发场景来定。
能否详细说一下你的使用场景？这样我能给更精准的建议。

在長期主義投資的操作裡，就是：
1、市場悲觀是常態，但要選擇在悲觀背景下做樂觀者。
2、手裡永遠留有現金。不知道明天會怎樣，現金是最好的看多期權。
3、好公司，也要看價格、估值和時機。市場價值回歸是很難得事情。看到好公司，你可以選擇不擇時閉眼買入，但要明白在合理估值的基礎上再上漲的概率遠小於下跌的概率，且一切如常的前提下，下跌幅度有可能不止50%。
4、永遠不加槓桿，哪怕在環境很悲觀，哪怕是你認為東西已經很便宜的時候。
好多人總是簡單地樂觀卻有可能犯下最大的錯被市場毒打：
1、企業價值偶爾回歸，就覺得市場被糾正了，就會接著等音樂舞會高溢價。
2、市值合理時等不及，把子彈打光。市值被壓制時，覺得被低估，開始理直氣壯貪婪甚至加槓桿。

特朗普的三条黑魔法
一、永远不要承认自己错了
二、即使输了，也永远不要认输
三、即使你真的错了，也要反击攻击你的人
在权力战场上，掌控叙事远比拥有真相更重要
还有人总结了三点更精辟的，狡辩+不要脸+继续干

教程我是参考，闪电说最佳实践来配置的，全程花不了 10 分钟

I'm wow, I actually successfully connected to the local openclaw!
Launched a clawbot plugin that can connect to the local openclaw, it's very convenient for daily use now
1. Update your phone to the latest version 8.0.70
2. Open a terminal on the computer where openclaw is installed and run the command: npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
3. If you encounter problems during installation, let openclaw or Claude code handle it
4. Open terminal: openclaw channels login --channel openclaw-weixin
5. Open the QR code login scan
6. Your conversation list will have an additional

市場開始定價10月份50%概率加息，降息預期被徹底抹掉，往年內至少一次加息靠攏。
市場定價的主線邏輯
1、現在不太像是下次FOMC馬上加息，是到10月或年內至少加一次的概率明顯上升。今天媒體引用的市場隱含概率大致在40%到60%這個區間，差別主要來自期限和口徑不同。
2、這幾天中東衝突打到油氣基礎設施後，原油一度衝到119美元附近，仍在100美元高位震盪。市場擔心的是輸入型通脹重新抬頭，汽油、運輸、化工、航運成本再往下遊傳。
3、這輪通脹本來就沒完全壓下去，所以油價衝擊特別容易改寫路徑。
美國2月CPI同比2.4%，1月PCE同比2.8%，核心PCE同比3.1%，2月PPI環比0.7%、同比3.4%。也就是說，在油價跳升之前，通脹數據就已經很脆弱，市場原先那套順暢降息的邏輯在證偽。
4、經濟還沒有弱到讓美聯儲必須救。
美聯儲3月18日的表述是，經濟仍在穩步擴張，失業率變化不大，通脹仍然偏高，而且中東局勢對美國經濟的影響存在不確定性。同期SEP把2026年GDP中位數從2.3%上修到2.4%，失業率維持4.4%，卻把2026年PCE和核心PCE都上調到2.7%；聯邦基金利率中位數仍在3.4%，對應的基準情形更像只有一次降息，不是快速寬鬆。2月非農減少9.2萬、失業率4.4%，也說明經濟還沒差到逼聯儲立刻轉鴿。
所以市場定價的主線其實很清楚：
先把降息預期拿掉，再把更久維持高利率定進去

Qwen3.5 max 旗艦模型來了，追上來登頂國內第一了
在大模型競技平台 LM Arena，綜合得分 1464 分，排名第 15。排在 Anthropic、谷歌、xAI 和 OpenAI 後面，現在終於重登國產第一了，之前國產第一是還是字節的 seed2.0。
另外我最近用了 doubao-seed-2.0-pro 是和 kimi2.5、GLM5.0 同一個級別的，不會差多少，但是字節幾乎沒有做宣傳。
我從來沒見過幾個 AI 博主去評測 seed2.0，只能說明其他各個 AI 廠家都在這些博主上砸了不少錢，對比字節幾乎沒在投放上花錢，所以基本沒看到有啥人寫對比。