金狗贝

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Claude Code 在 Windows 上安裝指南,這篇能幫你省幾個小時
扒了一遍 GitHub Issues,整理了 Windows 上安裝 Claude 最容易踩的幾個坑,可以先保存備用 🔖 (最後附 Mac / Windows Claude對比)
1. bash 悄悄指向 WSL
裝了 WSL 又裝了 Git Bash 的。Claude Code 預設找到的 bash
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真成 AI 蒸馏了,平時沒事多存檔少寫文檔 😂
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記憶系統最反直覺的產品原理: 最好的記憶系統,是忘得最狠的那個 看完 Barret 這篇,我想補一個做 Agent 撞出來的認知:所有人第一反應是「記得越多越聰明」?錯。 太多記憶塞進上下文 = 過多噪聲 一個帶著 200 條記憶和安了幾十個 Skills 推理的 Agent,不會更聰明,而是更猶豫更慢更卡,消耗更多
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職場 PPT 述職報告產品經理神器,一個 Skill 畫 26 種圖 純離線輸出 PNG + HTML + DSL 可導入 Figma 包括:流程圖/架構圖/ER圖/甘特圖/桑基圖/雷達圖等 🦞 發給你的Claude,讓它安裝就行 🧑‍🎨 自帶完整設計系統(配色/字體/間距規範) 不是隨便畫畫 🛜 HTML 模板 + Playwright 截圖渲染 +
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存幾張近期看到的好笑 AI meme 圖
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Claude 今日收入來源是大家都在用 Claude 分析 Claude 源碼,Claudecode 源碼泄漏,更準確說是逆向提取 深扒了一遍代碼,以下是你可以解析源碼做的 4 件事: (你可以直接喂給你的龍蝦,讓他學習) 1、學 Anthropic 怎麼寫 System Prompt 傳統寫法(錯誤示範):「盡量幫助用戶,提供詳細回答」
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@ccy1871 @UXLINKofficial 他們被盜之後怎麼了。。
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清明節要到了
上墳時別忘了燒點純的 token
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測試了 @SurfAI Surf Studio 的程式碼能力
Claude 比我聰明,所以我讓 Claude 幫我出考題
先說結論:能用!好用!值得一用!👍
Claude Opus 4.6 Anthropic 當前最強模型表示:
在標準程式設計題上,Surf Studio 是合格的高階水準
在回答問題品質上不是套模板而是真正理解問題本質
和 Claude 比如何,它說:
在標準程式設計上和我本身差距不大(可能 85 vs 90 的差別)
我也讓我的龍蝦出了一份詳細的測評報告(圖2)
內含詳細測試考題及測試能力分析等
🎁 最後,感謝 JE 推薦的 Whoop 手環,AI 公司送健康監測設備,懂的都懂 —— 寫程式別忘了動一動 🏃‍♀️
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. @cdixon Dixon 是 a16z Crypto 核心負責人,硅谷代表性投資人,風格是極早期 + 高賠率判斷。Coinbase、Stripe 都是他在行業還沒形成時就押中的 “基礎設施級公司”
我總結了他的 100 篇文章,去掉了那些過時和判斷錯誤的部分,只留精華 👇
一、怎麼判斷一個技術/項目是不是「真的」
Dixon 有一套貫穿所有文章非常清晰的判斷標準:
「聰明人周末在幹什麼,十年後所有人工作日都在幹」
Business people vote with their dollars, and are mostly trying to create near-term financial returns. Engineers vote with their time, and are mostly trying to invent interesting new things. Hobbies are what the smartest people spend their time on when they aren't constrained by near-term financial goals.
這是一個具體的信號檢測方法:不看哪個項目融了多少錢,看頂尖工程師業餘時間在折騰什麼
2013 年他用這個框架列了清單:
Bitco
BTC0.18%
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剛看完 Citrini Research 的新報告《Agentic Utilities》 這家是前 Citadel 分析師開的研究機構,19 萬訂閱者,上次寫 AI 報告直接把 Visa 砸了 5% 他們的核心判斷很簡單: AI Agent 正在從聊天機器人變成真正幹活的基礎設施 幹活就要花錢,而花錢需要支付軌道 🤖 但 Agent 不會用信用卡 💳 Agent
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做個總結,我覺得幾個觀點非常好 核心思想:做 ai-native-infra,應用層的東西交給天才去解決 guoyu認為,字節和美國公司存在布局差異 🇨🇳 字節深耕 ToC 消費娛樂產品 AI 生產力基礎設施投入少 🇺🇸 矽谷重金投入 Agent 基礎設施、邊緣網路、沙箱服務 ⚠️ 字節的風險:AI 範式轉移比移動互聯網更劇烈
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AI 編程時代,你堅持古法編程,反而是一種差異化 聽懂掌聲 👏 🤡 群裡做了個統計學調查 - 你上一次古法編程是什麼時候? 群友:很久很久以前,久到記不清了。但還是要看代碼,給 Claude 指引方向和思路,感覺是在結對編程,只不過自己一行不寫
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我翻了一圈最近币圈是真没新东西了,唯一觉得好玩的就是条 AI 新公链:Axon。它不是又一个"我们也支持 AI"的 L1,而是反过来——链上的一等公民就是 Agent,不是人。
Agent 在链上有自己的身份注册、声誉系统、钱包策略,全部写进合约。AI 干得越多声誉越高,声誉高 = 挖矿收益翻倍。区块奖励里专门切了一块。
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AI 編程時代,你堅持古法編程,反而是一種差異化
聽懂掌聲 👏 🤡
群裡做了個統計學調查
- 你上一次古法編程是什麼時候?
群友:很久很久以前,久到記不清了。但還是要看代碼,給 Claude 指引方向和思路,感覺是在結對編程,只不過自己一行不寫
短期來看古法編程確實價值在貶值,中期分化,長期會變成一種「素養」而非「技能」
- 那以後還會存在古法編程嗎?
群友:當然會有,技能沒有價值,都是供需決定價值
就像今天你不需要會手算微積分才能當工程師,但理解微積分原理讓你能判斷計算器的結果對不對。
創造力永遠重要
石英表更準,但百達翡麗更貴。
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看到脈脈這個貼,脊背發涼,很多時候
1、惡意是無來由的,哪怕你再有錢再牛逼,低調
2、遠離諂媚小人
3、如果可以,對下屬好點😂
別手裡攥點權力就拿雞毛就當令箭
4、得饒人處且饒人。做事留一線,日後好相見
老祖宗說的都是真理啊
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继续发表暴论:
1、现在的工作就像是砧板上的肉,你不用 AI 现在就优化你,你用 AI 等提效后再优化你,纯压力,0激励
2、有了 AI 和 Agent 后,给人最大的焦虑不是发现能力不够,而是以为学会了 AI 就"能自动赚钱"的幻觉
3、昨天和老板聊到:现在这波 AI
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【幣圈 AI 大廠日爆】🌚🌚 最近幾個交易所們都在 AI 大躍進 Bybit:春節期間 Ben 老闆瘋狂玩ai,下個季度戰略上明確要求 AI 的使用比例,Bybit 管理層也可以申請 openclaw(雲端版)用 直接打通cc api,且各部門還會看用量,隨便燒……羨慕
CC-2.58%
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这句话已经是繁体中文了吗?让我检查一下 - 不,这是简体中文。
繁体中文翻译:
無法理解為什麼這條被限流
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Today's ByteDance AI Group Chat Excerpt
What the smartest internet people in the world are talking about 👇
*Original sentences attached, but Prototype Unit 0 added vernacular modifications
*You'll definitely understand it, recommend saving it
1. Agent vs App, the essence is Google vs Site Search
Original: "The Agentic internet is more like desktop internet, universal Agent will be far stronger than site-specific Agent"
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