根據 PANews，Xiaomi 於 6 月 11 日推出並開源了 MiMo Code，這是一款探索性的 AI 程式碼助理，標誌著其首次進入 Coding Agent 領域。該工具基於開源的 OpenCode 專案，並具備持久性記憶系統、無限上下文視窗，以及協作式模型代理最佳化。

根據 Beating，Xiaomi 已發布並開源了 MiMo Code V0.1.0，這是一款在 MIT 授權下的終端 AI 程式設計助理。它建立在 OpenCode 之上，內建 MiMo-V2.5 多模態模型，並支援 DeepSeek、Kimi 和 GLM API。 MiMo Code 引入了持久記憶系統，將內容管理外包給子代理（sub-agents）。當對話視窗接近容量時，子代理會自動保存狀態並生成摘要，以實現無縫交接。系統在使用相同的基礎模型下，於 SWE-Bench Pro 達到 62%，並在 Terminal Bench 2 達到 73%，表現優於 Claude Code，領先 5 個百分點。功能包括語音控制、macOS 與 Linux 的一鍵式安裝，以及完整在地化的中文介面。

根據《南華早報》（South China Morning Post），騰訊已向來自智慧型手機品牌的 AI 助理開放 WeChat，包括 Honor、Huawei、Xiaomi、Oppo 和 Vivo，使其能夠傳送訊息並發起語音或視訊通話。Honor 已透過其 YOYO AI 助理啟用此功能。考量到 WeChat 擁有 13.4 億用戶，以及約 410 萬個服務的迷你程式（mini-program）生態系，此舉意義重大。此開放亦代表騰訊的政策轉變：此前基於安全理由，騰訊曾阻止系統層級的 AI 助理存取 WeChat。另據報導，騰訊也正在開發自身的 AI 代理（agent），以協助用戶透過語音指令瀏覽迷你程式。

根據被殴打方確認的騰訊客服資訊，微信正在與包括 Huawei、Xiaomi、Honor、OPPO 和 vivo 在內的主要智慧型手機製造商合作，推出 A2A（Agent-to-Agent）助理功能。手機製造商的系統 AI 能直接向微信傳送指令，微信會執行並回傳結果；多家製造商已完成整合。 核心功能包括透過系統語音助理，使用指定聯絡人發起視訊與語音通話，並傳送微信訊息；其功能會依各家製造商的調整而擴展。

根據官方公告，DeepSeek 於 5 月 22 日將其 75% V4-Pro API 折扣永久化，並將輸出定價鎖定在每百萬 tokens $0.87。小米則於 5 月 26 日透過最高 99% 的降幅削減 MiMo-V2.5 快取輸入成本，將 Pro 模型的快取命中價格降至每百萬 tokens $0.0036——每 token 的成本比大多數 SMS 字元費率更便宜。 與此同時，美國實驗室採取了相反方向的調整。OpenAI 在啟動時將 GPT-5.5 的輸出價格加倍至每百萬 tokens $30；而 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 隨新 tokenizer 上線，即使費率表未變，也可能使實際成本膨脹最高 35%。DeepSeek V4-Pro 與 GPT-5.5 Pro 的定價差距（兩者在 SWE-Verified 程式碼基準上都約 80% 分數）在輸出 tokens 上達 34 倍。中國的前沿模型目前在相近表現下，成本比美國對應模型低 15–30 倍。

根據 Beating，Xiaomi 在配合 DeepSeek 的近期降價之後，揭露了其 MiMo-V2.5 API 的核心最佳化技術。該公司的高負載推理引擎透過混合式注意力架構以及分層 KV 快取最佳化來維持獲利能力。 Xiaomi 的推理框架透過對滑動視窗注意力（SWA）導入分層最佳化，使快取成本降低 80%，並將 token 容量提升 5 倍。採用全域注意力（GA）層與 SWA 層之間 1:7 稀疏比例的 70 層 MiMo-V2.5-Pro 模型，其 prefill 計算效能相當於傳統 10 層全域 GQA 模型，能顯著降低推理成本。

根據 Beating，Xiaomi 的 MiMo 大型語言模型 API 近期進行了顯著的定價調整，包括永久降價幅度最高達 99%，以及所有上下文長度的統一計費。旗艦 MiMo-V2.5-Pro 模型的快取輸入價格降至每 100 萬 tokens 0.0036 美元（下降 99%），非快取輸入降至每 100 萬 tokens 0.435 美元（下降 78%），輸出降至每 100 萬 tokens 0.87 美元（下降 86%）。標準 MiMo-V2.5 模型的快取輸入價格降至每 100 萬 tokens 0.0028 美元（下降 98%），非快取輸入降至每 100 萬 tokens 0.14 美元（下降 83%），輸出降至每 100 萬 tokens 0.28 美元（下降 93%）。 訂閱方案已透過統一的按點計價升級，維持每月價格 6、16、50 和 100 美元，同時將可用點數分別提高至 41 億、110 億、380 億與 820 億。使用者現在在相同訂閱成本下，可獲得 5 到 8 倍更多的 token 額度。另方面，Xiaomi 的 MiMo 開發者支援計畫於 4 月 28 日推出，

根據 Beating monitor，Xiaomi EV 宣布了 Xiaomi EV World Model（JointWM 架構），整合 3D 重建與影像生成模組，用於自動駕駛模擬。該框架以 3D 幾何作為物理支撐骨架來錨定場景，而生成模組則補全視覺細節並預測未觀測區域。系統在 Waymo 重建精度測試中達到 28.48 PSNR，並在 nuScenes 零次泛化中維持領先效能。生成速度在單視角為 0.19 秒、三視角處理為 0.46 秒，支援長達 1 分鐘的影片生成——比自回歸基線 Epona 快 5.6 倍。該解決方案已部署於三種情境：用超過 100,000 個合成資料片段訓練感知模型、針對極端情況建置高保真閉迴路模擬，以及在應用內駕駛指引中提供具生成能力的影片指令。

根據 Odaily，去中心化交易平台 Aster 今天（5 月 11 日）推出香港股票永續期貨，首發交易對包括騰訊（00700.HK）、小米（01810.HK）、泡泡瑪特（09992.HK）以及 MiniMax（00100.HK）。用戶現在可以僅使用加密貨幣交易這些熱門資產，並繞過傳統的開戶流程。

根據 Beating，Xiaomi 的 AI Lab Kaldi 團隊已開源 OmniVoice，這是一個零樣本語音克隆 TTS 模型，支援 646 種語言。該模型僅需幾秒的參考音訊即可克隆語音特徵，並能跨語言運作——同一個聲音即可合成普通話的語音，