Sakana AI 和 Nvidia 已開源 TwELL，這是一種稀疏資料格式，可讓 H100 GPU 在大型語言模型中跳過 80% 的無效運算，同時不犧牲準確性。該解決方案在 H100 上可提供最高 30% 更快的推論速度，以及 24% 更快的訓練速度，同時降低峰值記憶體使用量。在 1.5 十億參數模型的測試中，透過訓練期間使用輕量化正則化，該方法將作用中的神經元降至低於 2%，且在七項下游任務中沒有出現效能退化。
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