根據 MarketWatch，紐約大學教授 Vasant Dhar 週一（7 月 27 日）警告稱，若在投資決策中廣泛依賴同一套 AI 模型，可能引發群體行為並放大金融市場波動。Dhar 指出，當大戶群體遵循相同的 AI 訊號時，單一模型的錯誤就可能觸發協同買入或賣出，並迅速將局部失誤擴散到整體金融體系。
Dhar 以他的 Damodaran Bot（DBOT）為例，該模型採用自由現金流（free cash flow）方法，對 SpaceX 的估值約為 6000 億美元；而教授 Aswath Damodaran 的估值約為 1.2 兆美元，該公司在首次公開募股（IPO）時的估值則為 1.77 兆美元。兩者的分歧顯示，透過質疑成長假設，AI 模型可能得出與人類分析師大不相同的結論，尤其是針對 SpaceX 資本密集的 AI 部門。
