Google 針對 v2 AI 晶片凍結開發,以降低運算成本,目標在 2028 年前提升 6-10 倍效率

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根據 The Information,Google 正在開發一款代號為 Frozen v2 的實驗性 AI 晶片,目標在 2028 年部署。該公司計劃將 Gemini AI 架構直接嵌入處理器,以降低運算負擔與資料傳輸。相較於 Google 目前最新的自研 AI 晶片,就每單位功率處理的 AI tokens 數量而言,效率提升幅度可能達到 6 到 10 倍。

該計劃推出之際,Google 面臨顯著的 AI 運算資源限制,迫使 Google Cloud 拒絕部分客戶要求。上個月,該公司為了滿足企業客戶需求,約花費每月 10 億美元向 SpaceX 購買 AI 運算資源。與現有的 Tensor Processing Units 不同,Frozen v2 的設計目標是用來補充而非取代 TPU,為 Google 提供額外的 AI 運算靈活性,並降低對外部晶片供應商的依賴。

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