根據 Beating 監測，Artificial Analysis 推出了六個行業專用的效能指標，用於評估金融、法律、醫療保健、營運、工程和經濟領域的真實商業應用。與依賴學術資料集的傳統通用基準不同，這些新指標根據 O*NET 職業活動分類使用自訂權重，以模擬每個行業的實際任務分配。在初步測試中，Claude Fable 5 在所有八個指標中位居榜首，而開源的 GLM-5.2 在六個行業指標中的五個奪得第一，並在工程指標中獲得 53 分，接近 Claude Sonnet 5 的 55 分。這些指標揭示了顯著的效能差距：在法律基準中，Gemini 3.1 Pro Preview 在 11 分內與 Claude Fable 5 的準確率持平，同時運行速度快了 7 倍。
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