TheSmartApe🔥

. @levelsio kiếm 250.000 USD/tháng.
Không cần đội nhóm, chỉ cần PHP, một ý tưởng và tốc độ triển khai.
Sơ đồ chơi của anh ấy rất đơn giản:
→ tìm một vấn đề thực sự
→ giải quyết nó bằng AI chỉ trong 1 cú nhấp chuột
→ thu phí theo đăng ký
→ chuyển sang dự án tiếp theo
PhotoAI: tải lên ảnh tự chụp → AI nhiếp ảnh gia. 102.000 USD/tháng.
InteriorAI: tải lên ảnh phòng → AI thiết kế lại nội thất. 39.000 USD/tháng.
RemoteOK: bảng tuyển dụng từ xa. 36.000 USD/tháng.
Nomads: cơ sở dữ liệu thành phố cho dân du mục. 15.000 USD/tháng.
Mỗi sản phẩm đều theo cùng một công thức: nhập gì đó → AI biến đổi → trả

Bạn AI của bạn bây giờ có thể giao dịch trên Solana. Dưới đây là cách thực hiện.
@dflow vừa tung ra hai thứ thay đổi mọi thứ:
> một máy chủ MCP toàn diện: cung cấp cho agent của bạn quyền truy cập trực tiếp vào hạ tầng giao dịch Solana
> một kỹ năng Claude Code (với Phantom): các agent có thể xây dựng ứng dụng Solana toàn diện từ một lệnh duy nhất
Cách sử dụng:
> cài đặt máy chủ DFlow MCP → thêm nó vào cấu hình Claude của bạn hoặc cấu hình OpenClaw MCP
> thiết lập Phantom Connect → ví trình duyệt, ví nhúng hoặc liên kết sâu trên di động
> hướng dẫn agent của bạn đến một nhiệm vụ → "xây dựng gi

Anthropic đã mã hóa mã nguồn mở các kỹ năng giúp hoạt động các tính năng tài liệu của Claude. 16 kỹ năng.
Hầu hết là các ví dụ. Nhưng 4 trong số đó, PDF, DOCX, PPTX, XLSX, là mã sản xuất thực chạy phía sau tính năng "tạo tài liệu" của Claude.
3 kỹ năng đáng cài đặt ngay bây giờ:
→ MCP Builder. Hướng dẫn từng bước để xây dựng máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình. Nghiên cứu API, đặt tên công cụ, mẫu xác thực, xử lý lỗi.
→ Webapp Testing. Bộ công cụ dựa trên Playwright với cây quyết định. Quản lý vòng đời máy chủ. Chụp màn hình, nhật ký, tất cả các thứ.
→ Skill Creator. Một kỹ năng để xây dựng kỹ

Gần đây chúng ta đã chứng kiến một vụ khai thác trị giá 1,78 triệu đô la do một lỗ hổng được viết bởi Claude Opus 4.6.
cbETH đã được định giá tại $1 thay vì 2.000 đô la.
Chẳng bao lâu sau, @OpenAI đã ra mắt EVMbench. Nói đơn giản, đó là một bộ chuẩn đánh giá khả năng tương tác của các AI agents với hợp đồng thông minh.
Nó có 3 chế độ đánh giá chính:
> Detect: phân tích khả năng phát hiện lỗ hổng của agent
> Patch: phân tích khả năng sửa chữa lỗ hổng của agent
> Exploit: phân tích khả năng khai thác lỗ hổng của agent
Phân tích của họ cho thấy các mô hình gần đây (Opus 4.6, GPT-5.3-Codex, v.v.)

Tôi đã xây dựng một mô hình xác suất lý thuyết để ước lượng giá UP và DOWN cho thị trường BTC 15 phút trên @Polymarket.
Mô hình tính xác suất chỉ dựa vào giá mục tiêu, giá BTC hiện tại và thời gian còn lại trước khi vòng đấu kết thúc.
Tôi không nghĩ mô hình lý thuyết này lại gần với xác suất thị trường thực đến vậy. Khoảng cách giữa giá thị trường và xác suất của mô hình chỉ từ 1–5%, điều này có nghĩa là mô hình theo dõi thực tế rất chính xác.
Trong thị trường này, xác suất được thiết lập trực tiếp bởi các nhà giao dịch.
Điều này rõ ràng cho thấy nó bị chi phối bởi bot, được điều khiển bởi các

đốt tiền để xây dựng.

Tôi đang âm thầm chờ đợi Mỹ thức dậy để $CLAWNCH có thể gửi nó cuối cùng.