Báo cáo nghiên cứu thị trường “Nền tảng thị trường văn phòng thông minh Trung Quốc năm 2026” của Analysys iResearch cho thấy, tính đến tháng 5, lượng truy cập hàng tháng trên nền tảng PC của WorkBuddy đạt 8,85 triệu lượt, cao hơn 2,6 lần so với vị trí thứ hai, tốc độ tăng theo tháng đạt 72,2%. Báo cáo tài chính Q1 năm 2026 của Tencent cùng kỳ cũng chỉ ra rằng, xét theo số lượng tài khoản người dùng hoạt động hằng ngày, WorkBuddy đã trở thành dịch vụ agent AI hiệu suất được ưa chuộng nhất tại Trung Quốc.
Lộ trình sản phẩm của WorkBuddy từ CodeBuddy: phiên bản 0,01 sau hai đêm thức trắng
Điểm khởi đầu của WorkBuddy không phải là lộ trình sản phẩm được vạch sẵn. Tiền thân của nó là trợ lý mã AI CodeBuddy của Tencent Cloud; bước ngoặt đến từ việc một nhóm nhân viên không chuyên kỹ thuật tại Viện Nghiên cứu Tencent bắt đầu tự phát sử dụng CodeBuddy để truy xuất các bài báo và tổng hợp nội dung, điều này được ghi nhận trong báo cáo chuyên sâu của TMT Media. Trưởng nhóm là Vương Thịnh Kiệt dựa vào đó để phán đoán: “Việc mã hóa chỉ là quá trình, sản phẩm mới là mục đích.”
Vào một cuối tuần giữa tháng 1 năm 2026, Vương Thịnh Kiệt cùng một đồng nghiệp phụ trách vận hành đã thức xuyên hai đêm để hoàn thành phiên bản 0,01 của WorkBuddy: giao diện hội thoại tối giản, cài sẵn sẵn bộ Skill được tuyển chọn, không cần cấu hình hướng dẫn hay dòng lệnh. Trước khi ra mắt công khai, trong nội bộ Tencent đã có hơn 2.000 nhân viên không thuộc nhóm vị trí kỹ thuật sử dụng hằng ngày; nhiều cơ quan truyền thông như Quảng Châu Nhật Báo Xin Xin Thành đều đưa tin trong ngày 9/3 ra mắt công khai, đồng thời đối chiếu xác nhận con số này. Ngày ra mắt công khai, lượng yêu cầu còn cao hơn rất nhiều so với CodeBuddy, buộc phải kích hoạt mở rộng năng lực tính toán khẩn cấp lên 10 lần.
Ba quyết sách thiết kế: ngôn ngữ tự nhiên thay khái niệm, template theo ngữ cảnh, tích hợp bản địa hệ sinh thái
Sự khác biệt giữa WorkBuddy và lộ trình của Codex tập trung ở ba quyết sách thiết kế:
Thay khái niệm kỹ thuật bằng ngôn ngữ tự nhiên: Người dùng nhập “giúp tôi tổng hợp dữ liệu bán hàng tuần trước để so sánh theo khu vực”, hệ thống tự tách ra các bước lấy dữ liệu, làm sạch, phân tích, lập bảng và xuất kết quả; trên giao diện không xuất hiện các chữ như “điều phối Agent”, “gọi công cụ”, “quản lý context”. Điểm khởi đầu cho tương tác giữa Codex và Claude Code là lệnh terminal hoặc plugin IDE, cần hiểu hành vi mô hình và quản lý ngân sách token, nên logic tương tác được thiết kế cho kỹ sư.
Đóng gói trước template theo ngữ cảnh: Báo cáo trong quá trình ra mắt công khai của Tân Kinh Báo tiết lộ rằng WorkBuddy tích hợp hơn 20 bộ Skill kỹ năng, bao gồm xử lý dữ liệu, xử lý chứng từ, lưu trữ tài liệu, nghiên cứu đối thủ cạnh tranh, sáng tạo nội dung, phân tích dư luận và phân tích insight bán hàng. OpenAI mãi đến ngày 2/6/2026 mới ra mắt bộ 6 plugin vai trò đầu tiên trong Codex.
Bản địa hóa hệ sinh thái thay vì tích hợp dạng plugin: Báo cáo của TMT Media chỉ ra rằng việc tích hợp WorkBuddy với tài liệu của Tencent không phải thông qua gọi API, mà là “sống hẳn vào trong”; đồng thời hỗ trợ điều khiển từ xa trực tiếp qua WeChat, các nhiệm vụ do máy tính khởi phát có thể xem tiến độ và bổ sung chỉ dẫn trên điện thoại.
OpenAI Codex: lộ trình từ dữ liệu 20% cho người không phải nhà phát triển và bước ngoặt sang Anthropic Claude Cowork
Thông báo dữ liệu của OpenAI vào ngày 2/6/2026: người dùng hoạt động hằng tuần của Codex vượt 5 triệu, tỷ lệ người không phải nhà phát triển chiếm khoảng 20%, tốc độ tăng trưởng của nhóm người không phải nhà phát triển cao hơn 3 lần so với nhà phát triển; trong cùng ngày cũng ra mắt 6 plugin vai trò, bao gồm phân tích dữ liệu, sản xuất sáng tạo, bán hàng, thiết kế sản phẩm, đầu tư vốn cổ phần công cộng và nghiệp vụ ngân hàng đầu tư.
Trang sản phẩm chính thức của Anthropic Claude Cowork ở đoạn đầu thừa nhận nguồn gốc: đội ngũ phi kỹ thuật trong công ty trước tiên tự phát sử dụng Claude Code, rồi mới có Cowork. Claude Cowork không cung cấp template cài sẵn, tập trung vào thao tác tệp cục bộ trên máy tính để bàn, không có tích hợp bản địa sâu như tài liệu Tencent.
Hệ thống định giá của WorkBuddy và so sánh với các đối thủ cạnh tranh chính
Gói cá nhân của WorkBuddy: Lite 39 NDT/tháng, Standard 99 NDT/tháng, Pro 299 NDT/tháng; gói SaaS doanh nghiệp phiên bản cờ-lê 198 NDT/người/tháng (thông báo niêm yết giá chính thức của Tencent Cloud xác nhận). Codex cần bắt đầu từ ChatGPT Plus, 20 USD/tháng; Claude Cowork cũng bắt đầu từ 20 USD/tháng theo gói Pro (có thể tra trên trang định giá chính thức của OpenAI và Claude).
WorkBuddy bản doanh nghiệp được công bố vào ngày 5/6/2026; Sina Finance và 36kr cho biết báo cáo có bao gồm chức năng “dự án”, bảng quản trị doanh nghiệp và “nhân viên chuyên gia số” 7×24.
Câu hỏi thường gặp
“Người dùng hoạt động hằng ngày của WorkBuddy đứng thứ hai trong ngành, cao gấp 3-4 lần” có được dữ liệu bên thứ ba nào hỗ trợ không?
Theo phần giải thích của OmniTools, hiện tại nguồn có thể nhìn thấy con số này là một lời kể cá nhân của một người tham dự sự kiện trên nền tảng cộng đồng; các chuẩn thống kê cụ thể, sản phẩm được so sánh và chu kỳ đo lường đều chưa được công khai. Dữ liệu kiểm toán của bên thứ ba chỉ có báo cáo của Analysys iResearch: lượng truy cập hàng tháng trên PC của WorkBuddy là 8,85 triệu lượt, cao hơn 2,6 lần so với vị trí thứ hai, tốc độ tăng theo tháng đạt 72,2%.
Tỷ lệ người dùng không phải kỹ thuật của WorkBuddy có con số cụ thể không?
Hiện tại, kênh công khai chỉ có mô tả định tính “cải thiện đáng kể”, không có tỷ lệ phần trăm cụ thể để so sánh trực tiếp với tỷ lệ người không phải nhà phát triển 20% của Codex. Trong bản tin nhanh của OmniTools ngày 16/6 có nhắc đến mô tả định tính này, nhưng các con số chính xác vẫn chưa được công bố.
WorkBuddy và Codex là quan hệ cạnh tranh hay đi vào những thị trường khác nhau?
Theo phân tích của OmniTools, hai bên có sự khác biệt mang tính bản chất trong định vị: WorkBuddy đi vào nhóm người dùng phi kỹ thuật trong nước bằng cách đóng gói theo ngữ cảnh; Codex đi vào thị trường nhà phát triển toàn cầu bằng năng lực nền tảng, và sự tăng trưởng của nhóm người không phải nhà phát triển là ngoài kỳ vọng. Hai bên có cạnh tranh trong thị trường người dùng phi kỹ thuật cho agent văn phòng, nhưng lĩnh vực lợi thế cốt lõi khác nhau.
