Nhà Trắng cáo buộc Trung Quốc đánh cắp mô hình AI “quy mô công nghiệp”

CryptoFrontier

Nhà Trắng đã cảnh báo vào ngày 23 tháng 4 năm 2026 rằng các thực thể nước ngoài, chủ yếu ở Trung Quốc, đang tiến hành các chiến dịch “quy mô công nghiệp” nhằm sao chép các mô hình trí tuệ nhân tạo của Mỹ, theo một bản ghi nhớ của Michael Kratsios, Trợ lý của Tổng thống về Khoa học và Công nghệ và Giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ. Các chiến dịch này sử dụng hàng chục nghìn tài khoản proxy và các kỹ thuật bẻ khóa (jailbreaking) để trích xuất các năng lực độc quyền và tái tạo hiệu năng mô hình, một phương pháp được gọi là tấn công chưng cất (distillation attack).

Chiến thuật và Phương pháp

Theo chính quyền của Tổng thống Donald Trump, các nỗ lực phối hợp sử dụng “hàng chục nghìn tài khoản proxy” để né tránh bị phát hiện và khai thác các kỹ thuật bẻ khóa nhằm trích xuất năng lực một cách có hệ thống. Tấn công chưng cất là một phương pháp huấn luyện một mô hình AI nhỏ hơn để học từ đầu ra của một mô hình lớn hơn. Kratsios cho biết trên X (trước đây là Twitter): “Mỹ có bằng chứng rằng các thực thể nước ngoài, chủ yếu là ở Trung Quốc, đang chạy các chiến dịch chưng cất quy mô công nghiệp để đánh cắp AI của Mỹ. Chúng tôi sẽ thực hiện hành động để bảo vệ sự đổi mới của Mỹ.”

Tiền lệ lịch sử

Vấn đề này ngày càng trở thành mối lo ngại đối với các công ty AI của Mỹ. Vào tháng 2 năm 2026, Anthropic cáo buộc các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc DeepSeek, Moonshot và MiniMax đã trích xuất hàng triệu phản hồi của Claude—bằng cách sử dụng khoảng 24.000 tài khoản gian lận—để huấn luyện các hệ thống cạnh tranh. Các mô hình được phát triển thông qua các chiến dịch chưng cất trái phép có thể không đạt hiệu năng đầy đủ như các bản gốc nhưng có thể trông tương đương trên một số thước đo (benchmark) nhất định với một phần nhỏ chi phí.

Mối lo về an ninh

Chính quyền cảnh báo rằng các cuộc tấn công chưng cất có thể loại bỏ các biện pháp bảo vệ an ninh và các cơ chế kiểm soát khác được thiết kế để giữ cho hệ thống AI “trung lập về ý thức hệ và hướng đến việc tìm kiếm sự thật.” Chính quyền Trump cho biết các cơ quan liên bang sẽ phối hợp với các công ty AI của Mỹ để tăng cường các biện pháp bảo vệ xung quanh các mô hình tuyến đầu (frontier models), phối hợp với ngành công nghiệp tư nhân để phát triển các biện pháp phòng thủ chống lại các chiến dịch chưng cất quy mô lớn, và tìm cách để truy trách nhiệm đối với các tác nhân nước ngoài.

Phản hồi của chính quyền

Mặc dù bản ghi nhớ thừa nhận rằng chưng cất hợp pháp có thể giúp tạo ra các mô hình mã nguồn mở và mã trọng lượng mở nhỏ hơn, hiệu quả hơn, nhưng nó nêu rằng các nỗ lực trái phép nhằm sao chép các hệ thống AI của Mỹ đã vượt qua giới hạn. “Không có gì đổi mới khi tiến hành một cách có hệ thống việc trích xuất và sao chép các đổi mới của ngành công nghiệp Mỹ,” bản ghi nhớ nói.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

OpenAI ra mắt giao thức MRC với AMD, Broadcom, Intel, Microsoft và Nvidia

OpenAI thông báo hãng đã hợp tác với AMD, Broadcom, Intel, Microsoft và Nvidia để ra mắt Multipath Reliable Connection (MRC), một giao thức mạng mã nguồn mở. MRC được thiết kế nhằm tăng tốc các cụm huấn luyện AI quy mô lớn, cải thiện độ tin cậy và giảm đáng kể thời gian GPU nhàn rỗi

GateNewsNgay bây giờ

Doanh thu trung tâm dữ liệu AI của SK Telecom tăng 89% trong Q1 2026

Theo SK Telecom, mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu AI của nhà mạng Hàn Quốc này ghi nhận doanh thu 131,4 tỷ won (89,4 triệu USD) trong quý 1 năm 2026, tăng 89,3% so với cùng kỳ năm trước. Công ty cho biết mức tăng là do việc sử dụng trung tâm dữ liệu cao hơn và

GateNews10phút trước

Arm cảnh báo điểm yếu của smartphone, hướng tới tăng trưởng chip AI để bù đắp

Arm Holdings cảnh báo rằng sự suy yếu của thị trường smartphone đang làm thu hẹp một nguồn doanh thu quan trọng đối với công ty thiết kế chip, dù mảng kinh doanh chip AI dự kiến sẽ bù đắp tác động này, theo CEO Rene Haas trong một cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh. Trong quý trước, lượng xuất xưởng điện thoại đã giảm, với các khoản lỗ tập trung ở

CryptoFrontier20phút trước

DeepSeek huy động vốn ở mức $45B định giá giữa cuộc cạnh tranh AI

Phòng thí nghiệm AI Trung Quốc DeepSeek đang trong cuộc đàm phán để huy động vòng tài trợ đầu tiên, với mức định giá được cho là 45 tỷ USD, theo TechCrunch. Mức định giá này là một bước tăng đáng kể so với mức định giá ước tính 20 tỷ USD chỉ vài tuần trước đó, sau khi thu hút sự chú ý vào các mô hình AI của công ty nhằm

CryptoFrontier39phút trước

Huawei, Cambricon tích hợp DeepSeek V4 trên chip nội địa; dự kiến 750.000 đơn vị Ascend 950PR vào năm 2026

Theo South China Morning Post, Huawei và Cambricon đã bắt đầu tích hợp DeepSeek V4 với các nền tảng chip trong nước vào năm 2026. Huawei cho biết V4 hiện chạy trên Ascend 950PR của họ và các bộ xử lý Ascend khác, đồng thời có kế hoạch sản xuất khoảng 750.000 chip 950PR trong năm nay sau khi bắt đầu sản xuất hàng loạt st

GateNews1giờ trước

Microsoft có thể trì hoãn mục tiêu điện không phát thải carbon vào năm 2030 khi việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI làm gia tăng nhu cầu năng lượng

Theo Bloomberg, Microsoft có thể trì hoãn hoặc hủy mục tiêu năm 2030 của mình nhằm đáp ứng toàn bộ mức tiêu thụ điện mỗi giờ bằng điện phát thải bằng không, khi việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI làm nhu cầu năng lượng tăng lên và chi phí cao hơn. Mục tiêu 100/100/0 được công bố vào năm 2021 nghiêm ngặt hơn so với mục tiêu tương ứng năng lượng tái tạo hàng năm của công ty.

GateNews1giờ trước
Bình luận
0/400
ElevatorMemevip
· 04-25 04:22
Lần sao chép "công nghiệp" này nghe có vẻ rất phóng đại.
Xem bản gốcTrả lời0
SlippageAfterTheRainvip
· 04-24 01:27
Nếu thực sự có sao chép quy mô lớn, việc gắn watermark/dấu vân tay để truy nguồn cần phải nhanh chóng thực hiện, nếu không cuộc chiến khẩu chiến sẽ không kết thúc.
Xem bản gốcTrả lời0
YieldBonsaivip
· 04-23 22:51
Phản hồi của Nhà Trắng dường như đang chuẩn bị tiền đề cho các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và trừng phạt sau này, trước tiên là gây dựng dư luận.
Xem bản gốcTrả lời0
DustCollectorvip
· 04-23 22:27
Cuối cùng, làm thế nào để cân bằng giữa mã nguồn mở và mã nguồn đóng? Một bên muốn mở rộng hệ sinh thái, một bên sợ bị sao chép, thật mâu thuẫn.
Xem bản gốcTrả lời0
CheckTheBlockchainBeforevip
· 04-23 16:08
Mô hình bị chưng cất / sao chép lại thực ra chi phí rất thấp, mã nguồn đóng cũng không thể ngăn chặn, chỉ tối đa nâng cao rào cản.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-1bc81bb2vip
· 04-23 15:58
Tôi quan tâm hơn đến chuỗi bằng chứng: cụ thể là rò rỉ trọng số, truy cập API, hay là "hình ảnh phản chiếu" từ phía dữ liệu huấn luyện?
Xem bản gốcTrả lời0
NoSleepBridgevip
· 04-23 15:56
Đừng chỉ chú ý vào việc “sao chép” nữa, nhiều khả năng của các mô hình vốn đã ngày càng giống nhau, dòng dữ liệu và quá trình thương mại hóa mới là lợi thế cạnh tranh.
Xem bản gốcTrả lời0
DustyAlphavip
· 04-23 15:53
Cảm giác như lại sắp đưa cạnh tranh AI trực tiếp lên câu chuyện an ninh quốc gia.
Xem bản gốcTrả lời0
CapitalFlowInATeacupvip
· 04-23 15:47
AI sau khi bước vào chế độ “chạy đua vũ trang”, đổi mới sẽ diễn ra nhanh hơn, nhưng các nhà phát triển bình thường có thể bị kẹt ở giữa cảm thấy khó chịu nhất.
Xem bản gốcTrả lời0
0xNapvip
· 04-23 15:43
Liệu có phải là để thúc đẩy nhiều hơn nữa về địa phương hóa sức mạnh tính toán và hạn chế chip không? Về mặt logic thì khá hợp lý.
Xem bản gốcTrả lời0
Xem thêm