Uber sẽ xây dựng hai khuôn viên trung tâm kỹ thuật tại Ấn Độ vào năm 2027

Uber hôm 14/5 thông báo sẽ mở rộng hiện diện kỹ thuật tại Ấn Độ với hai cơ sở mới ở Bengaluru và Hyderabad, dự kiến có thể tiếp nhận khoảng 9.600 nhân viên vào cuối năm 2027. Công ty cũng lên kế hoạch thiết lập trung tâm dữ liệu địa phương đầu tiên thông qua hợp tác với tập đoàn Adani của Ấn Độ, cơ sở này dự kiến đi vào hoạt động trong quý 4/2026. Việc mở rộng phản ánh cam kết của Uber đối với Ấn Độ như một trung tâm kỹ thuật lớn khi hãng cạnh tranh với đối thủ gọi xe địa phương Rapido và đa dạng hóa sang các dịch vụ ngoài mảng gọi xe.

Tập trung mở rộng và tuyển dụng

Uber hiện sử dụng khoảng 3.500 người tại Ấn Độ. Công ty đang tích cực tuyển dụng cho các vị trí liên quan đến trí tuệ nhân tạo, học máy, vận hành xe tự hành và hạ tầng back-end. Các nỗ lực tuyển dụng này phù hợp với chiến lược rộng hơn của Uber nhằm xây dựng năng lực AI và học máy trong thị trường Ấn Độ.

Hợp tác trung tâm dữ liệu với Adani Group

Hợp tác với Adani Group thể hiện cách tiếp cận mang tính chiến lược để thiết lập hạ tầng điện toán tại Ấn Độ. Thay vì tự xây dựng, Uber chọn hợp tác với tập đoàn Ấn Độ này, đơn vị hoạt động trên nhiều lĩnh vực như hạ tầng, năng lượng và logistics. Thỏa thuận này giúp Uber tiếp cận các nguồn tài nguyên đất đai và điện năng, đều là những yêu cầu then chốt cho hoạt động trung tâm dữ liệu.

Dự án trung tâm dữ liệu của Adani nằm trong một sáng kiến hạ tầng lớn hơn tại Ấn Độ. Adani Enterprises đồng thời đang phát triển những gì được mô tả là “campus trung tâm dữ liệu AI lớn nhất Ấn Độ” tại Visakhapatnam thông qua AdaniConneX, với sự tham gia của Google, Bharti Airtel (nhà mạng viễn thông của Ấn Độ) và các đối tác khác, dự kiến tổng vốn đầu tư khoảng 15 tỷ USD trong giai đoạn 2026 đến 2030.

Bối cảnh chiến lược

Việc mở rộng tại Ấn Độ của Uber diễn ra sau khoản đầu tư 330 triệu USD vào đơn vị tại Ấn Độ của hãng vào đầu năm 2026. Ấn Độ đã trở thành một căn cứ kỹ thuật quan trọng đối với các công ty công nghệ toàn cầu, và đợt mở rộng này nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của năng lực điện toán tại địa phương, được thúc đẩy bởi yêu cầu nội địa hóa dữ liệu và nhu cầu gia tăng về hạ tầng AI.