TSMC và Samsung tiếp sức! Chip AI5 của Tesla hoàn tất thiết kế, kế hoạch mục tiêu sản xuất hàng loạt vào giữa năm 2027

ChainNewsAbmedia

Giám đốc điều hành Tesla Elon Musk (Elon Musk) hôm nay đã công bố trên nền tảng X rằng chip AI thế hệ tiếp theo AI5 do công ty tự nghiên cứu và phát triển đã hoàn tất thiết kế và chốt bản vẽ (tapeout). Hiệu năng của nó gấp năm lần cấu hình AI4 hiện tại gồm hai SoC, mục tiêu sản xuất hàng loạt nhắm đến giữa năm 2027, và dự kiến sẽ được dùng cho công nghệ lái xe tự động Full Self-Driving (FSD) cùng dự án robot hình người Optimus.

Chúc mừng đội thiết kế chip @Tesla_AI@ đã tape out AI5!

AI6, Dojo3 & các chip thú vị khác đang được thực hiện. pic.twitter.com/hm54TdIzbx

— Elon Musk (@elonmusk) April 15, 2026

Hiệu năng AI5 vượt toàn diện AI4, ngang tầm GPU H100, Blackwell của Nvidia

AI5 là chip hệ thống đơn (SoC) được Tesla thiết kế riêng cho tác vụ suy luận AI thời gian thực trên xe và ứng dụng robot, sẽ được dùng để thay thế AI4 đã được tích hợp từ đầu năm 2023 trên các mẫu xe của hãng. Theo bài đăng của Musk, năng lực tính toán của AI5 vào khoảng gấp tám lần AI4, dung lượng bộ nhớ tăng gấp chín lần, băng thông mở rộng gấp năm lần; hiệu năng tổng thể ước tính đạt 2.000 đến 2.500 TOPS, so với 300 đến 500 TOPS của AI4, là bước nhảy vọt đáng kể.

Musk tiết lộ rằng hiệu năng suy luận của một chip đơn AI5 xấp xỉ Nvidia H100 GPU, còn cấu hình hai chip có thể sánh với bộ xử lý Nvidia Blackwell, nhưng chi phí và mức tiêu hao điện thấp hơn nhiều so với đối thủ này. Về thiết kế kiến trúc, AI5 được tối ưu sâu cho các tác vụ suy luận độ chính xác thấp, theo đuổi triết lý thiết kế “cực kỳ tinh gọn” mà Musk gọi là.

Musk trực tiếp ngồi giám sát: AI5 liên quan đến sự sống còn của Tesla

Musk cho biết vào tháng 1 rằng kế hoạch AI5 là nhiệm vụ chiến lược mang tính sinh tử đối với Tesla; con chip này sẽ cho kết quả vượt trội hơn bất kỳ phương án thay thế nào khác trong các kịch bản ứng dụng riêng của Tesla: “Việc giải quyết vấn đề của AI5 đối với Tesla là một bài toán ở mức độ sinh tồn, và đây cũng là lý do vì sao tôi phải tự mình giám sát, liên tục trong nhiều tháng, mỗi thứ Bảy đều dành thời gian cho con chip này.”

AI5 là cốt lõi trong chiến lược AI tích hợp dọc của Tesla; phần cứng và phần mềm áp dụng mô hình thiết kế đồng bộ, hướng tới tối đa hóa việc sử dụng mỗi nguồn tài nguyên mạch điện.

Xét trên phương diện tác động sản phẩm, các tham số mô hình mà phần mềm FSD hiện tại sử dụng khoảng một tỷ, còn phiên bản kế nhiệm v15 sẽ mở rộng lên khoảng mười tỷ, hoàn toàn dựa vào năng lực tính toán của AI5 để chống đỡ; robot hình người Optimus cũng sẽ nhận được năng lực suy luận thời gian thực thông qua AI5, không cần phụ thuộc kết nối đám mây để nhanh chóng xử lý dữ liệu cảm biến.

Phối hợp với TSMC và Samsung để sản xuất hàng loạt, đồng thời tự xây nhà máy wafer Terafab song song thúc đẩy

Về chiến lược sản xuất, AI5 áp dụng mô hình hai nhà máy hoạt động song song, đồng thời giao cho TSMC (TSMC) nhà máy tại Arizona và Samsung (Samsung) nhà máy tại Texas sản xuất, nhằm đảm bảo độ bền chuỗi cung ứng và năng lực sản xuất hàng loạt. Musk giải thích: “Hai xưởng gia công tuy sử dụng công nghệ quy trình sản xuất riêng, nhưng thiết kế chip được tạo ra hoàn toàn giống nhau.”

Song song đó, Tesla đang xây dựng nhà máy wafer do công ty tự sở hữu Terafab tại Texas. Trong tương lai, hãng sẽ tiếp nhận năng lực sản xuất quy mô lớn hơn; công ty cũng đã lên kế hoạch chi 200 tỷ USD cho vốn chi tiêu trong năm tài chính 2026, bao gồm đầu tư cho việc xây dựng Terafab và các khoản như Cybercab xe taxi robot, robot Optimus,…

(Musk công bố Terafab được triển khai tại Texas: kết hợp SpaceX, Tesla xAI để tăng tốc quy trình sản xuất chip)

AI5 dự kiến đi vào sản xuất hàng loạt vào giữa năm 2027, mục tiêu chốt thiết kế AI6 đặt vào cuối năm 2026

Về tiến độ sản xuất hàng loạt, mẫu thử kỹ thuật khối lượng nhỏ của AI5 dự kiến ra mắt vào cuối năm 2026, phục vụ thử nghiệm Optimus giai đoạn đầu hoặc dùng cho xe thử nghiệm; sản xuất hàng loạt quy mô lớn cho xe thì mục tiêu đặt vào giữa năm 2027. Điều đáng chú ý là xe taxi robot Cybercab chuyên dụng của Tesla sẽ không chờ AI5 sẵn sàng, mà sẽ ra mắt trước với phần cứng AI4 hiện tại.

Ở kế hoạch tiếp theo, Musk đặt nhịp độ cải tiến tích cực: mục tiêu là mỗi 12 tháng cho ra mắt một thiết kế chip mới và đạt sản xuất hàng loạt, cuối cùng rút ngắn chu kỳ thiết kế xuống còn chín tháng. Mục tiêu chốt thiết kế của AI6 nhắm đến tháng 12 năm 2026; AI7 và các thế hệ tiếp theo hơn nữa đã bước vào giai đoạn lập kế hoạch, cho thấy tham vọng của Tesla trong việc xây dựng lợi thế chip của riêng mình.

Bài viết này TSMC và Samsung hỗ trợ! Chip AI5 của Tesla hoàn tất bản thiết kế, mục tiêu sản xuất hàng loạt vào giữa năm 2027 xuất hiện sớm nhất trên 鏈新聞 ABMedia.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Phiên tòa của OpenAI: Brockman làm chứng rằng Musk từng nói sẽ không chú trọng an toàn, cổ phần có thể dẫn đến hành động thô bạo

Theo tờ New York Post, vào ngày 6 tháng 5, giám đốc điều hành OpenAI Greg Brockman đã ra làm chứng tại Tòa án liên bang quận Oakland ở California vào ngày 5 tháng 5, tiết lộ bài phát biểu toàn thể của Elon Musk khi rời khỏi ban giám đốc OpenAI vào năm 2018. Brockman cho biết Musk nói rằng khi thúc đẩy AI cho Tesla, ông “sẽ không tốn thời gian cho an toàn”, đồng thời năm 2017 đã có những cuộc đàm phán mang tính căng thẳng với các nhà đồng sáng lập OpenAI về tỷ lệ sở hữu.

MarketWhisper51phút trước

Các công ty an ninh mạng Ấn Độ sử dụng AI để rút ngắn kiểm thử lỗ hổng chỉ còn vài giờ

Các công ty an ninh mạng của Ấn Độ, bao gồm Indusface và Astra Security, đang áp dụng các tác nhân AI dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn để đẩy nhanh việc kiểm thử lỗ hổng phần mềm từ vài ngày hoặc vài tuần xuống còn vài giờ, theo The Economic Times. Sự thay đổi này phản ánh tốc độ tấn công ngày càng tăng và khả năng mới nổi của các công cụ AI

CryptoFrontier1giờ trước

Phản bác bong bóng AI! Giám đốc điều hành BlackRock: Tình trạng thiếu năng lực tính toán sẽ thúc đẩy “thị trường tương lai năng lực tính toán”

Nhu cầu về AI và năng lực tính toán trên toàn cầu tăng vọt, CEO BlackRock Larry Fink bác bỏ “bong bóng AI”, cho rằng tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán sẽ thúc đẩy việc ra đời một “tài sản mới” dạng “tương lai năng lực tính toán”. Để đáp ứng xu hướng, BlackRock hợp tác với Microsoft, Nvidia và MGX, đầu tư hàng chục tỷ USD vào trung tâm dữ liệu và hạ tầng năng lượng; GIP mua Aligned Data Centers với khoảng 40 tỷ USD, đồng thời liên doanh với EQT để mua AES với 10,7 tỷ USD. Fink và các lãnh đạo như Brookfield đánh giá đây là cơ hội đầu tư dài hạn, vững chắc với hiệu ứng lãi kép, và lợi nhuận có thể duy trì trong nhiều thập kỷ.

ChainNewsAbmedia1giờ trước

CEO Tether công bố đột phá nghiên cứu AI sẽ ra mắt trong tuần này

Theo Cointelegraph, Giám đốc điều hành của Tether Paolo Ardoino cho biết vào ngày 6/5 rằng nhóm nghiên cứu AI của công ty sẽ công bố một bước đột phá khác về AI nội địa trong tuần này.

GateNews1giờ trước

Anthropic ra mắt 10 tác nhân AI tài chính, tích hợp Microsoft 365 để xử lý dễ dàng các tác vụ tài chính

Anthropic ra mắt 10 mẫu tác nhân AI tài chính, tích hợp các đối tác dữ liệu như Microsoft 365, Moody’s, D&B… và có thể dùng dưới dạng plugin hoặc lịch tự động. Các mẫu được chia thành hai nhóm: nghiên cứu/dịch vụ khách hàng và nghiệp vụ tài chính, bao gồm đầu tư nghiên cứu, mô hình tài chính, KYC và các hạng mục khác, đồng thời tích hợp sẵn xếp hạng của Moody’s. Claude Opus 4.7 đứng đầu trong các benchmark tác nhân AI dành cho tài chính, cho thấy nhân lực ngành tài chính và bối cảnh quản lý sẽ bị tác động.

ChainNewsAbmedia1giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận