Sau nhiều năm cảnh báo rằng AI sẽ xóa sổ các vị trí văn phòng bậc đầu, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman hiện cho biết ông đã sai về tác động đến việc làm trong ngắn hạn. Các nghiên cứu gần đây từ Yale Budget Lab, Brookings và Anthropic cho thấy tác động lao động còn hạn chế cho đến nay, ngay cả khi Altman chỉ ra “AI washing” từ các công ty, dùng tự động hóa như cái cớ cho kế hoạch sa thải.
- Những điểm chính:
-
- Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cho biết nỗi lo về các đợt sa thải AI hàng loạt vào tháng 5 năm 2026 đã bị thổi phồng.
-
- Brookings và Yale Budget Lab phát hiện gián đoạn lao động do AI còn hạn chế đến năm 2026.
-
- Anthropic cảnh báo các khoảng trống khi triển khai AI có thể làm chậm việc thay thế lực lượng lao động sau năm 2026.
Sam Altman đang lùi lại so với dự báo lao động ảm đạm của mình, và không khó hiểu vì sao: “cơn tận thế việc làm” gắn với AI vẫn chưa xảy ra. Các phân tích mới từ những nhóm như Yale Budget Lab và Brookings cho thấy mức gián đoạn tối thiểu cho đến nay, ngay cả khi Anthropic nêu bật khoảng cách lớn giữa lời hứa của AI và cách nó thực sự được sử dụng. Altman cũng đang lên tiếng về “AI washing”, thói quen đổ lỗi việc cắt giảm nhân sự cho các thuật toán trong khi chúng không thực sự là nguyên nhân. Đây là một lần điều chỉnh công khai hiếm hoi của nhà điều hành đã góp phần khởi động làn sóng ChatGPT, đồng thời nhắc nhở rằng “hype” vẫn chạy nhanh hơn cả nơi làm việc.
Sam Altman điều chỉnh quan điểm về AI và việc làm
Sam Altman, CEO của OpenAI, giờ nói rằng các cảnh báo ban đầu của ông về việc AI kích hoạt những đợt mất việc nhanh chóng, trên diện rộng đã chệch hướng. Trước đó, ông từng chỉ ra các công việc văn phòng bậc đầu là đặc biệt dễ tổn thương. Trong một cuộc phỏng vấn video gần đây, được Reuters dẫn lại, ông thừa nhận “cơn tận thế việc làm” mà ông lo ngại đã không xảy ra, đồng thời nói rằng bằng chứng hiện tại không ủng hộ một cú sốc lớn đối với thị trường lao động.
Nghiên cứu cho thấy gián đoạn việc làm ở mức tối thiểu đến nay
Các nghiên cứu cho bức tranh điềm tĩnh hơn so với báo động ban đầu. Viện Brookings và Yale Budget Lab báo cáo rằng tác động lên thị trường lao động từ AI tạo sinh là hạn chế cho đến nay, ngay cả khi mức độ áp dụng tăng lên. Anthropic đã mô tả một khoảng trống giữa việc các mô hình tiên phong có thể tự động hóa về mặt lý thuyết và những gì các tổ chức thực sự triển khai, nêu các rào cản như thiết kế quy trình, yêu cầu tuân thủ và độ chính xác—những yếu tố làm chậm việc thay thế trong đời thực.
Sự gia tăng của “AI washing” trong các đợt sa thải doanh nghiệp
Altman cũng gọi tên “AI washing”, một thói quen ngày càng phổ biến là đổ lỗi việc sa thải cho AI khi các đợt cắt giảm đã được lên kế hoạch vì những lý do khác từ trước. Các lãnh đạo có thể viện dẫn công nghệ để đóng khung việc giảm chi phí như một chiến lược, thay vì một bước thu hẹp nhân sự. Các nhà phê bình cho rằng thực hành này làm mờ cuộc tranh luận về tự động hóa và đào tạo lại, đồng thời có nguy cơ che giấu những vấn đề như gánh nợ, nhu cầu chậm lại hoặc tích hợp sau sáp nhập—những yếu tố thường thúc đẩy thay đổi về quy mô nhân sự.
ChatGPT của OpenAI và hiệu ứng lan tỏa
Cuộc trò chuyện bắt đầu rõ ràng hơn sau khi ChatGPT xuất hiện vào cuối năm 2022, thúc đẩy các thử nghiệm AI trên khắp các văn phòng tại Mỹ. Những chương trình thử nghiệm năng suất đã xuất hiện trong chăm sóc khách hàng, lập trình và marketing, nơi các quản lý theo dõi mức tăng năng suất nhưng cũng đặt ra các rào chắn. Quan điểm cập nhật của Altman gợi ý một nhịp độ chậm hơn: khả năng bổ trợ đang lan rộng, việc thay thế hoàn toàn nhiệm vụ vẫn mang tính chọn lọc, và việc áp dụng phụ thuộc vào khả năng truy cập dữ liệu, các cuộc rà soát an ninh và mức độ tích hợp với các công cụ từ Microsoft cùng các nhà cung cấp khác.
Những lời kêu gọi ngày càng tăng về biện pháp bảo đảm trong kỷ nguyên AI
Dù mức gián đoạn còn vừa phải đến nay, chặng đường dài vẫn chưa rõ ràng. Từ các think tank đến các nhân vật toàn cầu như Đức Giáo hoàng Francis, tiếng nói kêu gọi có “hàng rào” đang lớn dần—bao gồm đào tạo, hỗ trợ chuyển đổi cho người lao động, và minh bạch về nơi AI được sử dụng. Thông điệp của Altman nằm ở vùng trung dung: AI đang tái định hình quy trình làm việc, nhưng sự dịch chuyển ồ ạt chưa đến, và công việc chính sách nên tiến hành song song với triển khai.
