Tin tức từ Gate News, ngày 23 tháng 4 — Quỹ Reppo thông báo rằng họ đã nhận được một cam kết tài trợ chiến lược trị giá $20 triệu USD từ Bolts Capital nhằm thúc đẩy phát triển giao thức và mở rộng hệ sinh thái, với trọng tâm xây dựng hạ tầng dữ liệu huấn luyện AI được hỗ trợ bởi thị trường dự đoán.
Cách tiếp cận cốt lõi của Reppo tận dụng cơ chế của thị trường dự đoán để chuyển đổi phán đoán của con người thành các nguồn dữ liệu có thể kiểm chứng và được tạo động lực, giải quyết thách thức trong việc có được dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện AI. Dự án xây dựng một mạng dữ liệu phi tập trung (Datanets) hỗ trợ xử lý dữ liệu đa phương thức bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, cho phép huấn luyện mô hình, đánh giá và tinh chỉnh.
Đồng sáng lập Reppo Labs RG cho biết lĩnh vực thị trường dự đoán được dự báo sẽ đạt $1 nghìn tỷ USD về khối lượng giao dịch hằng năm vào cuối thập kỷ này, mở rộng vượt ra ngoài thể thao và sự kiện sang các thị trường thông tin và quan điểm. Nền tảng này đã vượt $2 triệu USD về khối lượng giao dịch trong tháng qua, xác nhận tính khả thi của mô hình. Dự án cũng giới thiệu một cách tiếp cận mới, trong đó các tác nhân AI và robot có thể trực tiếp trả tiền cho con người để lấy ý kiến và phản hồi thông qua các ưu đãi theo kinh tế mật mã, giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp dữ liệu tập trung. Reppo đã giành được sự hậu thuẫn từ các tổ chức bao gồm Protocol Labs và CMS Holdings.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Cursor chấp nhận lời đề nghị mua lại 60 tỷ USD của SpaceX nhưng sẽ không hợp tác với xAI về các mô hình lập trình
Theo The Information, Cursor đã chấp nhận một đề nghị mua lại trị giá 60 tỷ USD từ SpaceX theo điều kiện, dù thương vụ hiện vẫn chưa được hoàn tất. Công ty hiện không có kế hoạch hợp tác với đơn vị AI của SpaceX là xAI để phát triển các mô hình lập trình. Thay vào đó, Cursor đang tập trung vào việc tối ưu hóa nó
GateNews2phút trước
Haun Ventures đóng quỹ 1 tỷ USD vào ngày 4/5, phân bổ vốn giữa các khoản đầu tư crypto giai đoạn đầu và giai đoạn muộn
Theo Bloomberg, Haun Ventures đã hoàn tất một vòng gọi vốn trị giá 1 tỷ USD vào ngày 4/5, với 500 triệu USD dành cho đầu tư giai đoạn đầu và 500 triệu USD cho các khoản đầu tư giai đoạn sau. Quỹ sẽ triển khai vốn trong 2 đến 3 năm tới, nhắm vào các startup tiền mã hóa và blockchain, đồng thời mở rộng
GateNews26phút trước
OpenAI huy động $4 tỷ để triển khai liên doanh, định giá 10 tỷ USD
Theo BlockBeats, vào ngày 4 tháng 5, OpenAI đã huy động hơn $4 tỷ USD để thành lập một công ty liên doanh mới nhằm hỗ trợ doanh nghiệp ứng dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo của mình. Công ty liên doanh này, có tên là The Deployment Company, được hậu thuẫn bởi 19 nhà đầu tư bao gồm TPG Inc., Brookfield Asset Management,
GateNews1giờ trước
Vì sao có người nghĩ AI sẽ thay đổi thế giới, còn người khác lại cho rằng chỉ bình thường? Hai nhận định của Karpathy
Karpathy chỉ ra rằng, khoảng cách nhận thức của AI xuất phát từ hai chẩn đoán: 1) chỉ dùng qua các mô hình miễn phí/bản cũ, nên không phản ánh được năng lực của các mô hình agentic tiên tiến nhất; 2) sự cải thiện về năng lực chỉ trở nên rõ rệt trong các lĩnh vực kỹ thuật cao, và cho thấy tính bất đối xứng. Điều này khiến người dùng trả phí và độc giả phổ thông nhìn thấy các hiện tượng khác nhau, tạo nên những thế giới song song hiểu lầm lẫn nhau. Bài học cho độc giả Đài Loan là, chỉ khi sử dụng thực tế các mô hình tiên tiến nhất để hoàn thành nhiệm vụ sản xuất và kiểm tra căn cứ của các phán đoán, thì mới tránh bị các ảo tưởng trên truyền thông chi phối.
ChainNewsAbmedia1giờ trước
Applied Digital đảm bảo khoản tài trợ cầu trị giá 300 triệu USD do Goldman Sachs dẫn đầu cho các trung tâm dữ liệu AI
Theo Globenewswire, Applied Digital đã huy động 300 triệu USD trong khoản tài trợ cầu (bridge) cấp cao có bảo đảm, do Goldman Sachs dẫn dắt, vào ngày 4/5, nhằm thúc đẩy việc phát triển trung tâm dữ liệu AI của công ty. Khoản tài trợ được bảo đảm bằng các tài sản dự án, có thể thanh toán trước hạn mà không bị phạt, và công ty dự kiến sẽ tiếp tục theo đuổi
GateNews1giờ trước
Karpathy: “Để LLM tự phản biện”: 4 bước dùng AI để chống lại các thiên lệch trong suy nghĩ
Bài viết này tóm tắt “phương pháp 4 bước để LLM phản biện lại lập luận của chính nó” của Andrej Karpathy: trước tiên dùng LLM để mài giũa bản nháp; sau đó bắt đầu một cuộc đối thoại mới, yêu cầu nó đưa ra các luận điểm phản đối và kèm bằng chứng; tiếp theo viết thành một bài phản biện hoàn chỉnh; cuối cùng đối chiếu hai phía và các bằng chứng có thể kiểm chứng, để con người đánh giá. Lưu ý rằng LLM có thể “dễ nịnh theo ý người” (sycophancy), không nên coi sự đồng ý là chân lý—hãy xem nó như một cỗ máy tạo luận điểm chứ không phải trọng tài ra phán quyết kết luận; cũng có thể cho hai LLM tranh luận với nhau để giảm thiên kiến. Phương pháp này đặc biệt có giá trị trong sáng tạo nội dung năm 2026, giúp tăng chiều sâu nhận thức và giảm tính đồng chất.
ChainNewsAbmedia1giờ trước
