Pico thông báo rằng nền tảng Corvil Analytics của họ sẽ hỗ trợ công nghệ NeoTap X của LDA Technologies trong bản phát hành Corvil Analytics 10.2 sắp tới, bổ sung siêu dữ liệu cấp gói tin, xác thực tính toàn vẹn và dấu thời gian có độ chính xác cao vào nền tảng phân tích giao dịch. Sự tích hợp này giải quyết một thách thức quan trọng trong giao dịch dựa trên AI: khi các tổ chức tài chính triển khai trí tuệ nhân tạo vào hoạt động giao dịch, chất lượng của dữ liệu thị trường cơ bản trở nên quan trọng không kém gì bản thân các thuật toán. Sự thay đổi này phản ánh một chuyển đổi rộng lớn hơn trong thị trường điện tử, nơi các sàn giao dịch, ngân hàng, quỹ phòng hộ và các công ty giao dịch độc quyền ngày càng yêu cầu dữ liệu phải đầy đủ, chính xác về dấu thời gian và có thể kiểm chứng trước khi đến với các mô hình AI.
Corvil Analytics 10.2 Bổ Sung Khả Năng Siêu Dữ Liệu Được Tạo Bởi Phần Cứng
Sự tích hợp này cho phép các công ty nạp dữ liệu mạng đã được làm giàu trực tiếp vào Corvil Analytics, cải thiện phân tích độ trễ, tái tạo dữ liệu thị trường, điều tra vận hành và quy trình làm việc giao dịch dựa trên AI. NeoTap X cung cấp dấu thời gian có độ chính xác cao thông qua thời gian được tạo bởi phần cứng, phân loại gói tin với siêu dữ liệu thứ tự trên mỗi cổng để phát hiện gói tin bị thiếu hoặc bị sắp xếp lại, và xác thực tính toàn vẹn thông qua tín hiệu kiểm tra tổng và xác thực. Công nghệ này hỗ trợ băng thông lên đến 400 Gbps cho các môi trường giao dịch thông lượng cao hiện đại. Corvil Analytics 10.2 cung cấp khả năng nạp siêu dữ liệu gốc, giúp dữ liệu gói tin đã được làm giàu có sẵn cho các quy trình phân tích và AI.
Sự tích hợp này cho phép Corvil Analytics giữ lại siêu dữ liệu được tạo tại biên mạng thay vì phải tái tạo sau đó. Đối với các công ty chạy các chiến lược nhạy cảm với độ trễ, việc thu thập gói tin không đầy đủ có thể tạo ra các phân tích sai lệch và làm giảm niềm tin vào các cuộc điều tra sau giao dịch.
Hệ Thống Giao Dịch AI Thúc Đẩy Yêu Cầu Về Chất Lượng Hạ Tầng
Các mô hình AI không thể phân biệt giữa hành vi thị trường thực tế và lỗi do gói tin bị rớt, dấu thời gian không chính xác hoặc nguồn dữ liệu bị hỏng. Nếu dữ liệu kém chất lượng đi vào đường ống, đầu ra của mô hình có thể trở nên không đáng tin cậy bất kể thuật toán cơ bản có tinh vi đến đâu.
Jarrod Yuster, Nhà sáng lập kiêm CEO của Pico, cho biết: "AI và tự động hóa chỉ tốt như dữ liệu mà chúng vận hành. Bằng cách hỗ trợ công nghệ NeoTap X của LDA trong Corvil Analytics 10.2, chúng tôi đang cho phép khách hàng cung cấp dữ liệu có độ trung thực cao, chính xác về dấu thời gian và được xác thực tính toàn vẹn cho các quy trình phân tích và AI của họ."
Lợi thế cạnh tranh đang dịch chuyển ngược dòng từ bản thân các thuật toán sang hạ tầng đảm bảo dữ liệu đáng tin cậy. Các bộ phận giao dịch cần dấu thời gian chính xác để phân tích chất lượng thực thi, đội ngũ rủi ro dựa vào dữ liệu đáng tin cậy để điều tra sự cố, bộ phận tuân thủ yêu cầu dấu vết kiểm toán có thể chịu được sự giám sát của cơ quan quản lý, và các mô hình AI phụ thuộc vào dữ liệu nhất quán để tránh khuếch đại các lỗi tiềm ẩn.
Siêu Dữ Liệu Cấp Gói Tin Cung Cấp Dấu Vết Kiểm Toán Lưu Lượng Mạng
Mọi giao dịch điện tử đều bắt đầu như lưu lượng mạng. Trước khi một lệnh đến sàn giao dịch, nó di chuyển qua các switch, router, cổng thị trường và hạ tầng giao dịch dưới dạng một chuỗi các gói tin mạng. Siêu dữ liệu cấp gói tin mô tả các gói tin đó khi chúng di chuyển qua mạng, bao gồm thời điểm chính xác chúng đến, cổng mà chúng vào, liệu có gói tin nào bị rớt không, thứ tự có thay đổi không và dữ liệu có còn nguyên vẹn trong quá trình truyền không.
Nếu không có thông tin này, các công ty có thể biết rằng một lệnh đến muộn nhưng khó xác định nơi xảy ra độ trễ. Dấu thời gian được tạo bởi phần cứng và tín hiệu toàn vẹn cung cấp một dấu vết kiểm toán cho phép kỹ sư cô lập các điểm nghẽn, xác định mất gói tin và tái tạo các sự kiện giao dịch với độ tin cậy cao hơn.
Nền Tảng Corvil Giám Sát Hiệu Suất Hạ Tầng Giao Dịch
Corvil đã được các sàn giao dịch, ngân hàng đầu tư, công ty giao dịch độc quyền và nhà cung cấp hạ tầng thị trường sử dụng để giám sát hiệu suất ứng dụng, độ trễ và chất lượng dữ liệu thị trường. Pico đã mua lại Corvil vào năm 2020 như một phần của chiến lược kết hợp kết nối, dữ liệu thị trường, phân tích và hạ tầng được quản lý dưới một nền tảng duy nhất. Kể từ khi mua lại, công ty đã mở rộng khả năng của Corvil, thêm hỗ trợ đám mây, phân tích rộng hơn và các tích hợp được thiết kế cho môi trường giao dịch phân tán.
Phần Cứng FPGA Xử Lý Gói Tin Với Độ Trễ Xác Định
LDA Technologies chuyên về mạng dựa trên FPGA, nơi phần cứng có thể lập trình thực hiện các tác vụ xử lý với độ trễ thấp và xác định. Không giống như phần mềm chạy trên CPU thông thường, các thiết bị FPGA xử lý gói tin trực tiếp trong phần cứng, giảm jitter và cho phép tạo dấu thời gian chính xác ngay cả dưới tải mạng nặng.
NeoTap X sử dụng lớp phần cứng đó để làm giàu luồng gói tin trước khi chúng đến các nền tảng phân tích hạ nguồn. Thay vì yêu cầu Corvil suy luận những gì đã xảy ra sau đó, nền tảng nhận được siêu dữ liệu được tạo tại điểm nơi các gói tin vào hạ tầng tổng hợp. Đối với các công ty giao dịch xử lý hàng trăm gigabit dữ liệu thị trường mỗi giây, sự khác biệt về kiến trúc đó có thể cải thiện khả năng quan sát đồng thời giảm sự không chắc chắn trong các cuộc điều tra sự cố.
Giám sát truyền thống dựa vào dấu thời gian phần mềm với xác thực gói tin hạn chế và tái tạo sau sự kiện, tạo ra các ước tính độ trễ cho giám sát vận hành. Phân tích gói tin độ trung thực cao sử dụng dấu thời gian được tạo bởi phần cứng với xác minh tính toàn vẹn gói tin và siêu dữ liệu được bảo toàn tại thời điểm thu thập, tạo ra các phép đo độ trễ xác định cho giám sát vận hành cùng với các bộ dữ liệu sẵn sàng cho AI.
Xác Thực Tính Toàn Vẹn Dữ Liệu Trở Thành Ưu Tiên Hạ Tầng Giao Dịch
Thông báo này minh họa cách cạnh tranh trong hạ tầng giao dịch đang thay đổi. Trong nhiều năm, các nhà cung cấp cạnh tranh chủ yếu về tốc độ. Gần đây hơn, họ tập trung vào kết nối đám mây, tự động hóa và dịch vụ được quản lý. AI giới thiệu một khía cạnh khác: sự tự tin vào dữ liệu cơ bản.
Khi các cơ quan quản lý đặt trọng tâm lớn hơn vào khả năng phục hồi vận hành và khi các công ty triển khai AI rộng rãi hơn trong các hoạt động giao dịch, hạ tầng có khả năng xác thực chất lượng dữ liệu ở tốc độ đường truyền đang trở nên có giá trị hơn. Hạ tầng mạng không còn chỉ là một lớp vận chuyển mà đang trở thành một nguồn thông minh tích cực, xác thực, làm giàu và ngữ cảnh hóa dữ liệu trước khi thông tin đó đến các ứng dụng giao dịch.
Corvil Analytics 10.2 phản ánh sự thừa nhận của ngành rằng trong thị trường dẫn dắt bởi AI, chất lượng của các quyết định phụ thuộc trước tiên vào chất lượng dữ liệu chảy qua mạng. Các công ty có thể chứng minh tính toàn vẹn của dữ liệu đó có thể đạt được lợi thế không phải vì thuật toán của họ nhanh hơn, mà vì họ có thể tin tưởng vào những gì các thuật toán đó đang thấy.
FAQ
Pico đã công bố điều gì cho Corvil Analytics 10.2?
Pico thông báo rằng Corvil Analytics 10.2 sẽ hỗ trợ công nghệ NeoTap X của LDA Technologies, bổ sung siêu dữ liệu cấp gói tin, xác thực tính toàn vẹn và dấu thời gian có độ chính xác cao vào nền tảng phân tích giao dịch. Sự tích hợp này cho phép các công ty nạp dữ liệu mạng đã được làm giàu trực tiếp vào Corvil Analytics, cải thiện phân tích độ trễ, tái tạo dữ liệu thị trường, điều tra vận hành và quy trình làm việc giao dịch dựa trên AI.
Tại sao chất lượng dữ liệu lại quan trọng đối với hệ thống giao dịch AI?
Các mô hình AI không thể phân biệt giữa hành vi thị trường thực tế và lỗi do gói tin bị rớt, dấu thời gian không chính xác hoặc nguồn dữ liệu bị hỏng. Nếu dữ liệu kém chất lượng đi vào đường ống, đầu ra của mô hình có thể trở nên không đáng tin cậy bất kể thuật toán cơ bản có tinh vi đến đâu. Dấu thời gian được tạo bởi phần cứng và tín hiệu toàn vẹn cung cấp một dấu vết kiểm toán cho phép kỹ sư cô lập các điểm nghẽn, xác định mất gói tin và tái tạo các sự kiện giao dịch với độ tin cậy cao hơn.
Công nghệ NeoTap X hoạt động như thế nào trong hạ tầng giao dịch?
NeoTap X sử dụng phần cứng dựa trên FPGA để xử lý gói tin trực tiếp, giảm jitter và cho phép tạo dấu thời gian chính xác ngay cả dưới tải mạng nặng. Công nghệ này làm giàu luồng gói tin trước khi chúng đến các nền tảng phân tích hạ nguồn bằng cách tạo siêu dữ liệu tại điểm nơi các gói tin vào hạ tầng tổng hợp, thay vì yêu cầu hệ thống suy luận những gì đã xảy ra sau đó.
