Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang chỉ trích lệnh kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ là "tư duy của kẻ thua cuộc"

Thông điệp của Gate News, ngày 20 tháng 4 — Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang gần đây đã xuất hiện trên một podcast nổi tiếng của Mỹ để thảo luận về các hạn chế xuất khẩu chip của Mỹ, đưa ra những lời chỉ trích sắc bén đối với chính sách này trong một cuộc trao đổi căng thẳng với người dẫn chương trình Dwarkesh Patel.

Khi được hỏi liệu Mỹ có nên nới lỏng các kiểm soát xuất khẩu chip hay không, Huang đã trả lời với cảm xúc khác thường, gọi lý do đằng sau các lệnh hạn chế là “cực kỳ ngu ngốc” và là một kiểu “tư duy của kẻ thua cuộc” kinh điển. Ông lập luận rằng Trung Quốc đã có sẵn nguồn tài nguyên tính toán đáng kể và, dù các chip của Nvidia vẫn duy trì lợi thế về hiệu năng và hiệu suất, Bắc Kinh vẫn có thể phát triển các mô hình AI tiên tiến thông qua việc mở rộng năng lực tính toán. Do đó, Huang cho rằng việc loại Nvidia khỏi thị trường Trung Quốc sẽ không ngăn được sự phát triển AI của Trung Quốc.

Huang nhấn mạnh tầm quan trọng của một hệ sinh thái công nghệ toàn cầu thống nhất: “Chúng tôi muốn đảm bảo rằng tất cả các nhà phát triển AI trên toàn cầu đều xây dựng dựa trên nền tảng công nghệ của Mỹ, để các đóng góp và tiến bộ của AI, đặc biệt là các phát triển mã nguồn mở, chảy ngược trở lại hệ sinh thái Mỹ. Việc tạo ra hai hệ sinh thái tách biệt—một hệ chỉ chạy trên các nền tảng công nghệ nước ngoài và hệ còn lại chạy trên các nền tảng của Mỹ như một hệ khép kín—sẽ là cực kỳ thiếu khôn ngoan và gây bất lợi cho Mỹ.” Ông bác bỏ quan điểm rằng cạnh tranh ở Trung Quốc sẽ dẫn đến mất thị phần, nói rằng: “Thị phần của chúng tôi đang tăng, không hề giảm. Bạn không thể khẳng định rằng tham gia thị trường Trung Quốc là mất nó; logic đó không đúng… bạn không phải đang nói chuyện với một kẻ thua cuộc.”

Huang cũng giải thích thêm rằng các hệ sinh thái chip cho AI không dễ bị làm gián đoạn như các thị trường xe hơi hay hàng điện tử tiêu dùng: “Các hệ sinh thái tính toán rất phức tạp. Đây là lý do kiến trúc x86 đã bền bỉ và vì sao ARM vẫn duy trì độ gắn bó cao. Các hệ sinh thái này rất khó thay thế, và chi phí chuyển đổi là quá đắt. Hầu hết doanh nghiệp sẽ không chịu nổi.” Ông nhấn mạnh trách nhiệm của Nvidia là liên tục vun đắp hệ sinh thái của mình và thúc đẩy tiến bộ công nghệ để giành chiến thắng trong cạnh tranh thị trường.

Khi được hỏi về việc Anthropic sử dụng TPU của Google và chip Trainium của Amazon thay vì phần cứng của Nvidia, Huang thừa nhận một sai lầm mang tính chiến lược: trong giai đoạn đầu của Anthropic, Nvidia không có đủ năng lực tài chính để đưa ra các gói vốn cổ phần nhiều tỷ đô la như Google và AWS. Ông cho biết các công ty quỹ đầu tư mạo hiểm sẽ không đầu tư 5-10 tỷ đô la với kỳ vọng đặt cược vào một phòng thí nghiệm để trở thành Anthropic, khiến các startup chỉ còn ít lựa chọn ngoài việc liên kết với các gã khổng lồ công nghệ. Để tránh lặp lại sai lầm này, Nvidia sau đó đã đầu tư vào cả Anthropic và OpenAI. Huang mô tả việc lựa chọn chip của Anthropic là “một ngoại lệ, không phải một xu hướng”, đồng thời nói thêm: “Nếu không có Anthropic thì TPU và Trainium sẽ không có tăng trưởng—100% việc họ được áp dụng đến từ Anthropic.”