NVIDIA (辉达) 发布全球首款专为量子人工智能设计的开源模型「 NVIDIA Ising」,旨在解决量子处理器在扩展过程中面临的校准与纠错挑战,该系列模型通过开源形式为开发者提供高性能工具,协助研究机构与企业优化量子比特运作效率。
NVIDIA Ising 缩短校准进程
量子处理器的运行稳定性高度依赖精确的校准程序。NVIDIA Ising 校准(Ising Calibration)模型采用视觉语言模型技术,能快速解读量子处理器的测量数据并做出反应。这项技术使人工智能代理得以自动执行持续性的校准任务,将传统程序缩短至数小时。包含台灣中央研究院、费米国家加速器实验室以及哈佛大学在内的多个研究单位,已开始采用此技术以提升量子硬件的自动化维护效率,降低人工成本。
卷积神经网络加速纠错解码
NVIDIA 创办人兼执行长黄仁勳表示人工智能对量子运算实用化至关重要,借助 Ising,人工智能将成为控制平面量子机器的作业系统,将脆弱的量子比特转化为可扩展且可靠的量子 GPU 系统。
量子纠错(Quantum Error Correction)是实现大规模运算的技术门槛。NVIDIA Ising 解码(Ising Decoding)提供两种 3D 卷积神经网络(3D CNN)模型变体,分别针对处理速度与运算精度进行优化。数据显示 Ising 解码模型的处理速度较目前业界开源标准 pyMatching 提升 2.5 倍,且精确度达到 3 倍之多。透过即时代码量子比特产生的错误信号,研究人员能维持运算的逻辑正确性。目前康乃尔大学与 IonQ 等机构已部署此模型,探索更复杂的量子演算法应用。
根据市场研究机构 Resonance 预估,全球量子运算市场规模在 2030 年有望达到 110 亿美元,其成长动能主要来自工程挑战的突破。NVIDIA Ising 系列不仅提供模型与训练资料,更与 NVIDIA CUDA-Q 软件平台及 NVIDIA NVQLink 硬件互连技术整合。这种混合架构设计让研究人员能在本地端系统运行模型,确保实验数据的私密性。此外,通过 NVIDIA NIM 微服务,开发人员能针对特定硬件架构进行微调,协助现有的量子比特转化为具备扩展性的量子运算系统。
Ising 开源模型开放下载
Ising 模型系列名称源自简化复杂物理系统研究的经典数学模型,体现了简化量子控制平面的设计理念。目前 NVIDIA Ising 模型已在 GitHub、Hugging Face 与 NVIDIA 官方平台开放下载,加入了 NVIDIA 的开放式模型产品组合,该产品组合包括用于智慧体的 NVIDIA Nemotron、用于实体 AI 的 NVIDIA Cosmos、用于自动驾驶汽车的 NVIDIA Alpamayo、用于机器人的 NVIDIA Isaac GR00T 和用于生物医学研究的 NVIDIA BioNeMo。
透过将人工智能定位为量子机器的「控制平面」或作业系统,研发团队能更有效率地管理脆弱的量子比特。此举吸引了英国国家物理实验室(NPL)与多所国际顶尖大学加入生态系统,共同推动实用化量子应用程式的开发。
这些开放式模型、资料和框架可在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 上取得。
这篇文章 NVIDIA 发布全球首款为量子 AI 打造的「 Ising 模型」 最早出现于 链新闻 ABMedia。
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Alphabet tìm kiếm 10,5 tỷ USD trái phiếu cho trung tâm dữ liệu AI
Theo Bloomberg, vào ngày 6/5, Alphabet đã chào bán ít nhất 10,5 tỷ USD trái phiếu bằng euro và đô la Canada để tài trợ chi tiêu cho các trung tâm dữ liệu AI. Đợt bán euro thu hút hơn 29,5 tỷ USD lệnh đặt trên sáu đợt phân bổ, trong khi đề xuất bằng đô la Canada gồm bốn phần với kỳ hạn từ năm đến 30
GateNews11phút trước
ElevenLabs dẫn đầu $500M ARR trong bốn tháng đầu năm 2026
Theo The Economic Times, ElevenLabs, một startup AI tạo giọng nói có trụ sở tại New York và London, cho biết doanh thu định kỳ hàng năm của công ty đã vượt 500 triệu USD trong bốn tháng đầu năm 2026. Công ty cũng bổ sung thêm khoản tài trợ chưa được công bố cho vòng Series đang diễn ra
GateNews11phút trước
Accel dẫn $60M Series A cho startup AI thương mại điện tử của Israel ZyG với $500M định giá
Theo Calcalist, startup AI thương mại điện tử của Israel ZyG đã huy động 60 triệu USD trong vòng Series A, do Accel dẫn dắt với mức định giá 500 triệu USD. Khoản tài trợ này nâng tổng vốn ZyG đã huy động lên 118 triệu USD, với sự tham gia của Lightspeed, Viola, Bessemer, Access Industries và Assaf, CEO của Wiz
GateNews21phút trước
Cài đặt âm thầm 4GB mô hình Gemini Nano trên Chrome: Nhà nghiên cứu tiết lộ việc có thể đã vi phạm luật bảo mật EU khi chưa được sự đồng ý
Chrome từ ngày 20/4 đến 29/4/2026, không có sự đồng ý của người dùng, âm thầm cài đặt trên thiết bị khoảng 4GB mô hình Gemini Nano (weights.bin, OptGuideOnDeviceModel), không có lựa chọn opt-in/opt-out. Sau khi xóa, các bản cập nhật sẽ tự động tải lại, ảnh hưởng tới hơn 1 tỷ người dùng. Gemini Nano là LLM chạy trên thiết bị, nhưng AI Mode thực chất là cổng truy cập từ đám mây, không phải mô hình chạy cục bộ, dễ gây hiểu nhầm về quyền riêng tư. Hành vi này có thể vi phạm EU ePrivacy 5(3), có nguy cơ bị phạt tiền kèm chi phí phát thải carbon. Có thể chặn bằng công cụ quản trị dành cho doanh nghiệp.
ChainNewsAbmedia36phút trước
AMD dự báo doanh thu Q2 đạt 11,2 tỷ USD, cao hơn ước tính nhờ nhu cầu AI tăng
Theo Reuters, Advanced Micro Devices dự báo doanh thu quý 2 ở mức xấp xỉ 11,2 tỷ USD, cộng hoặc trừ 300 triệu USD, vượt kỳ vọng của Phố Wall là 10,52 tỷ USD nhờ nhu cầu mạnh mẽ đối với hạ tầng AI. Cổ phiếu của hãng sản xuất chip tăng 12% sau thông báo. Quý 1
GateNews41phút trước
AI thúc đẩy nhu cầu chất bán dẫn, Samsung tăng mạnh 12%, vốn hóa vượt 1 nghìn tỷ USD
Dưới tác động của nhu cầu hạ tầng AI, vốn hóa của Samsung vượt mốc 1 nghìn tỷ USD, giá cổ phiếu tăng mạnh trong gần 1 năm qua. Nhu cầu bộ nhớ đang rất cao, giá NAND/DRAM cũng tăng, dự kiến đến năm 2027 cung-cầu sẽ còn khắt khe hơn. Trong bối cảnh đó, Apple được cho là đang cân nhắc đặt gia công chip cốt lõi tại Mỹ; nếu điều này thành hiện thực, sẽ giúp mở rộng hơn nữa tính đa dạng trong chuỗi cung ứng. Đối mặt với áp lực chi phí ở mảng điện thoại và màn hình cùng rủi ro lao động-tổ chức, Forward P/E khoảng 5,3 lần; các nhà phân tích dự đoán dư địa tăng trong 12 tháng tới khoảng 30%.
ChainNewsAbmedia48phút trước