Nhóm công tác NEA về Công nghệ Mới đã tổ chức một buổi hội thảo vào ngày 25–26 tháng 3, tập trung vào cách trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng cho hoạt động giám sát quy định và các hoạt động nội bộ trong cơ quan quản lý hạt nhân.
Tóm tắt
- Hội thảo của NEA đã khám phá các ứng dụng AI trong thế giới thực trong lĩnh vực quản lý hạt nhân, với các nghiên cứu tình huống từ 15 quốc gia thành viên nêu bật các công cụ và trường hợp sử dụng hiện tại
- Các cơ quan quản lý nhấn mạnh sự cần thiết phải có các khung AI được cấu trúc, các chỉ số thành công rõ ràng và sự giám sát của con người trong quá trình ra quyết định
- Các mô hình AI triển khai tại chỗ (on-premise) nổi lên như một lựa chọn then chốt để giải quyết các lo ngại về an ninh mạng, chủ quyền dữ liệu và bảo vệ dữ liệu
Các thảo luận tập trung vào triển khai thực tiễn thay vì lý thuyết, khi các đại biểu xem xét cách các công cụ hiện có có thể phù hợp với quy trình làm việc của cơ quan quản lý.
Sự kiện đã quy tụ các cơ quan quản lý hạt nhân và các chuyên gia AI từ 15 quốc gia thành viên NEA, cùng với các đại diện từ các tổ chức quốc tế. Các tham dự viên đã chia sẻ các nghiên cứu tình huống cho thấy các hệ thống AI đã đang được sử dụng hoặc đang trong giai đoạn phát triển trong các cơ quan quản lý.
Các ví dụ được trình bày trong các phiên thảo luận bao gồm tạo bản tóm tắt và bài thuyết trình bằng AI, cải thiện năng lực mô phỏng, và trích xuất thông tin liên quan từ khối lượng lớn các tài liệu quy định.
Những minh hoạ này đã dẫn đến các trao đổi chi tiết về các thách thức triển khai, bài học rút ra và cách xác định các ứng dụng có giá trị cao.
Các điểm rút ra quan trọng về triển khai AI trong quản lý hạt nhân
Các tham dự viên nêu bật một số điểm rút ra quan trọng. Rõ ràng là cần thiết phải thiết lập các khung AI được cấu trúc trong các cơ quan quản lý, được hỗ trợ bởi các quy trình và hướng dẫn được xác định rõ.
Người ta cho rằng các dự án có phạm vi được xác định rõ sẽ hoạt động hiệu quả hơn, trong khi việc có các tiêu chí thành công rõ ràng cho các công cụ và sáng kiến AI được xem là thiết yếu.
Các mô hình triển khai tại chỗ (on-premise) được xác định là một cách khả dĩ để giải quyết các lo ngại liên quan đến an ninh mạng, chủ quyền dữ liệu và bảo vệ dữ liệu. Đồng thời, chuyên môn của con người vẫn là trung tâm đối với việc ra quyết định và đối với việc diễn giải các đầu ra do AI tạo ra.
Buổi hội thảo khuyến khích việc so sánh công khai các cách tiếp cận ở từng quốc gia, với các cơ quan quản lý chia sẻ kinh nghiệm triển khai và xác định các mối quan ngại chung. Các trao đổi cũng chỉ ra những lĩnh vực mà hợp tác quốc tế chặt chẽ hơn có thể giúp giải quyết các thách thức đã được chia sẻ.
Hợp tác toàn cầu và các bước tiếp theo cho các cơ quan quản lý
Ông Eetu Ahonen, Phó Chủ tịch của WGNT, đã dẫn dắt các thảo luận và nhấn mạnh giá trị của sự hợp tác giữa các khu vực pháp quyền.
“Buổi hội thảo này đã chứng minh giá trị của hợp tác quốc tế. Mỗi cơ quan quản lý đều đang khám phá AI từ một góc nhìn khác nhau, nhưng những kinh nghiệm mà chúng tôi có trong việc triển khai các công cụ AI, các thách thức về bảo mật dữ liệu và bảo đảm sự giám sát của con người lại rất giống nhau. Bằng cách chia sẻ công khai và học hỏi lẫn nhau, chúng tôi đang tăng cường khả năng sử dụng AI một cách có trách nhiệm và hiệu quả để cải thiện an toàn hạt nhân.”
WGNT, đơn vị đã tổ chức sự kiện, đóng vai trò như một nền tảng để các cơ quan quản lý và các tổ chức hỗ trợ kỹ thuật trao đổi hiểu biết về việc giám sát các công nghệ mới nổi trong suốt vòng đời của chúng. Công việc của tổ chức này hỗ trợ việc phát triển sự hiểu biết chung và giúp xác định các lộ trình hướng tới các lập trường quản lý được đồng bộ.
NEA dự kiến sẽ xuất bản một cuốn tờ gấp chuyên đề nhằm tóm tắt kết quả của buổi hội thảo, bao gồm các thách thức chính, bài học rút ra và các thực hành được khuyến nghị để tích hợp AI vào các quy trình quản lý.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Từ nhà vệ sinh đến nhà cung cấp gia vị: chuỗi cung ứng AI tạo ra giá trị lan tỏa, đã hỗ trợ những công ty nào?
Làn sóng lợi nhuận từ trí tuệ nhân tạo tiếp tục lan rộng, từ NVIDIA đến các gã khổng lồ công nghệ như TSMC, giờ đây những công ty Nhật Bản sản xuất bồn cầu và một tập đoàn thực phẩm khởi đầu từ bột ngọt cũng lặng lẽ trở thành những “người thắng cuộc” giấu tên trong cơn sốt hạ tầng AI này. Sự trỗi dậy của họ phơi bày một xu hướng then chốt: hiệu ứng lan tỏa về giá trị của chuỗi cung ứng AI đã ăn sâu vào ngành sản xuất truyền thống từ lâu, đồng thời tạo ra nhiều cơ hội chuyển đổi đa dạng hơn.
Nhà sản xuất bồn cầu TOTO: Công nghệ gốm sứ “trúng” nhu cầu quy trình wafer
TOTO, đại thủy vệ sinh Nhật Bản, nổi tiếng toàn cầu nhờ nắp bồn cầu chất lượng cao, và đã dày công sản xuất gốm sứ hơn 40 năm. Tuy nhiên, chính nghề thủ công truyền thống tưởng như chẳng liên quan gì đến công nghệ này lại đưa công ty tìm được một sân khấu hoàn toàn mới trong quy trình sản xuất chất bán dẫn.
TOTO mới đây tuyên bố sẽ tận dụng chuyên môn công nghệ gốm sứ của mình để sản xuất chucks hút tĩnh điện (Electrostatic Chuck) dùng cho chế tạo chip. Ngay khi tin tức được công bố, giá cổ phiếu đã
ChainNewsAbmedia45phút trước
MediaTek Tuyển Dụng Giám Đốc Điều Hành Cũ Từ TSMC để Mở Rộng Chip AI
Nhà thiết kế chip Đài Loan MediaTek đã bổ nhiệm cựu giám đốc điều hành của Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC), Douglas Yu, làm cố vấn bán thời gian vào ngày 4 tháng 5, theo Reuters. Động thái này hỗ trợ MediaTek mở rộng sang thị trường chip AI và thúc đẩy công nghệ đóng gói.
CryptoFrontier56phút trước
OpenAI Hợp tác với Yubico để cung cấp khóa bảo mật phần cứng tùy chỉnh
Theo Yubico, OpenAI đã hợp tác với công ty sản xuất khóa bảo mật YubiKey có trụ sở tại Stockholm để cung cấp các YubiKey tùy chỉnh thông qua chương trình Advanced Account Security của mình. Chương trình nhắm đến người dùng có nguy cơ cao bị lừa đảo phishing và tấn công chiếm quyền tài khoản.
Bộ sản phẩm bao gồm YubiKey C NFC cho thiết bị di động và một Y
GateNews1giờ trước
Ấn Độ cảnh báo rủi ro an ninh mạng khi AI Mythos của Anthropic vượt qua các biện pháp phòng thủ trong 83/100 ca kiểm thử
Theo The Economic Times, cơ quan an ninh mạng của Ấn Độ gần đây đã ban hành một cảnh báo mức độ nghiêm trọng cao sau khi AI Mythos của Anthropic chứng minh khả năng tìm ra hàng chục nghìn lỗ hổng và biến lỗi phần mềm thành các cuộc tấn công có thể khai thác chỉ trong vài phút.
Palo Alto Networks' Unit 42 và
GateNews2giờ trước
Nhà đầu tư nắm giữ 1 cổ phiếu biến thành 480 cổ phiếu—cơ hội tham gia trước đợt chia tách cổ phiếu tiếp theo của Nvidia có phải là ngay bây giờ không?
Bài viết này hồi顾 Nvidia từ khi lên sàn vào năm 1999 đã nhiều lần thực hiện chia tách cổ phiếu, khiến số lượng cổ phiếu của các nhà đầu tư nắm giữ từ giai đoạn sớm tăng lên 480 cổ phiếu thông qua các đợt chia tách, và đến năm 2024 đã điều chỉnh giá cổ phiếu về khoảng 120 USD bằng tỷ lệ 10 chia 1. Được thúc đẩy bởi nhu cầu hạ tầng AI toàn cầu, Nvidia trở thành nhà cung cấp cốt lõi cho các trung tâm dữ liệu; giá trị vốn hóa tiến sát mốc 5 nghìn tỷ USD, và động lực tăng trưởng vẫn rất mạnh mẽ. Các nhà phân tích dự đoán đợt chia tách tiếp theo sẽ phụ thuộc vào giá cổ phiếu và hiệu suất tăng trưởng; hiện giá cổ phiếu khoảng 198 USD, nếu tiếp tục tăng trưởng hoặc xuất hiện cơ hội vào lệnh mới. Tuy nhiên, đây chỉ là quan sát thị trường, không phải khuyến nghị đầu tư.
ChainNewsAbmedia2giờ trước
Google, VNG ra mắt Applied AI Lab tại Việt Nam vào ngày 4/5
Theo VNG Corporation, Google, VNG và Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh đã ra mắt Phòng thí nghiệm AI Ứng dụng tại Việt Nam thông qua Saigon AI Hub vào ngày 4/5. Google Labs và AI Future Funds sẽ cung cấp cho các đội được chọn quyền truy cập sớm vào các công nghệ của Google, hỗ trợ kỹ thuật từ Google và
GateNews2giờ trước