Người lao động Ấn Độ kiếm 2,40 USD/giờ khi quay các tác vụ hằng ngày để huấn luyện robot AI

Các công nhân ở Tamil Nadu quay phim các công việc hằng ngày như bổ xoài và buộc giày bằng camera gắn trên băng đô đầu, kiếm khoảng 2,40 USD mỗi giờ để cung cấp dữ liệu huấn luyện cho robot sử dụng AI. Các đoạn video, được gọi là video theo góc nhìn cá nhân, được xử lý bởi các công ty như Objectways, do CEO Ravi Shankar sáng lập; công ty này cung cấp cho khách hàng công nghệ tại Mỹ, bao gồm Amazon. Goldman Sachs dự báo thị trường robot hình người sẽ đạt 38 tỷ USD vào năm 2035, qua đó thúc đẩy nhu cầu đối với loại dữ liệu gắn với ngữ cảnh con người. Thực hành này đã dấy lên các tranh luận về quyền riêng tư của người lao động và sự công bằng trong trả lương, khi lao động giá rẻ ở Ấn Độ nuôi dưỡng các sản phẩm robot có biên lợi nhuận cao tại Mỹ.

Workers Film Daily Tasks to Generate AI Training Data

Ở miền nam Ấn Độ, người dân tự ghi lại mình thực hiện các hoạt động thường ngày — bổ xoài, buộc giày, pha cà phê — bằng camera điện thoại gắn trước trán. Đoạn video góc nhìn thứ nhất thu được ghi lại cách bàn tay di chuyển qua từng công việc, lập bản đồ ý định, chuyển động và môi trường trong một chuỗi liền mạch. Định dạng video theo góc nhìn này được các nhà phát triển AI ưa chuộng vì nó giúp dạy robot bắt chước mà không cần viết mã từng bước. Người lao động được trả khoảng 2,40 USD mỗi giờ để ghi hình các công việc tại nhà và nơi làm việc. Một ví dụ được nêu trong nguồn là Nagireddy Sriramyachandra, người quay cảnh bổ xoài ở Tamil Nadu.

Objectways Supplies Egocentric Video to US Tech Clients

Objectways, một công ty gắn nhãn dữ liệu do Ravi Shankar sáng lập, hoạt động như một đầu mối trong chuỗi cung ứng dữ liệu huấn luyện AI. Nhân viên quay hàng trăm tác vụ vi mô trong các ngôi nhà được dàn dựng và mô phỏng nhà máy, sau đó đồng nghiệp chú thích các khung hình thành các bước mà máy có thể đọc được. Theo công ty, đầu ra được chuyển cho các khách hàng công nghệ tại Mỹ đang phát triển robot gia dụng và hệ thống kho bãi, bao gồm các doanh nghiệp như Amazon. Mô hình kinh doanh dựa vào việc tạo ra số lượng lớn dữ liệu hành vi đời thực sạch để huấn luyện robot hình người và robot di động. Goldman Sachs dự báo các khoản chi gắn với robot hình người có thể vượt 38 tỷ USD vào năm 2035, với điều kiện chi phí phần cứng giảm và các mô hình AI đa dụng tiếp tục được cải thiện.

Privacy and Pay-Equity Concerns Emerge from Data Collection Practices

Việc ghi hình các hoạt động hằng ngày trong bếp, phòng khách và sàn nhà máy làm dấy lên vấn đề về quyền riêng tư. Một số người lao động tránh quay phòng ngủ hoặc người thân trong gia đình, trong khi những người khác tìm kiếm các quy định rõ ràng về thời gian lưu trữ dữ liệu, giấy phép, và việc liệu cảnh quay của họ có được dùng trong các mô hình thương mại trong tương lai mà không có bù đắp thêm hay không. Một mối quan ngại khác là sự công bằng trong trả lương: khoảng cách giữa các robot được huấn luyện bằng lao động giá rẻ và các sản phẩm cao cấp được bán tại Mỹ đã thu hút sự giám sát từ các nhà hoạch định chính sách và khách hàng. Câu hỏi liệu các bộ dữ liệu giúp tạo ra robot có biên lợi nhuận cao có nên được trả lương cao hơn cho người đóng góp hay không tương tự các tranh luận trước đây quanh dịch vụ gọi xe và điều phối nội dung. Dù vậy, các nhóm tại Mỹ vẫn tiếp tục cần đôi tay, ánh sáng và môi trường đa dạng để tránh các mô hình AI “giòn”, qua đó duy trì nhu cầu đối với các đoạn video này.

FAQ

What tasks do workers in Tamil Nadu film for AI training?
Người lao động quay các hoạt động hằng ngày như bổ xoài, buộc giày và pha cà phê bằng camera gắn trên băng đô đầu. Các đoạn video được dùng để huấn luyện robot dùng AI nhằm thực hiện các tác vụ tương tự.

How much are workers paid for recording egocentric video?
Người lao động kiếm khoảng 2,40 USD mỗi giờ khi quay các tác vụ tại nhà và nơi làm việc, cung cấp dữ liệu huấn luyện cho việc phát triển robot dùng AI.

What privacy concerns arise from this data collection?
Các đoạn video thường được quay ở bếp, phòng khách và sàn nhà máy, làm phát sinh câu hỏi về thời gian lưu trữ, giấy phép và liệu nội dung có được dùng trong các mô hình thương mại trong tương lai mà không có bù đắp liên tục cho người lao động hay không. Một số người lao động tránh quay phòng ngủ hoặc người thân trong gia đình.