Tin nhắn Gate News, ngày 17 tháng 4 — Gulf Edge Co., đơn vị hạ tầng số của Gulf Development Public Company Limited, đã hợp tác với Kore.ai để xây dựng các giải pháp doanh nghiệp ứng dụng AI nhằm hướng tới thị trường Thái Lan. Thỏa thuận này trao cho Gulf Edge quyền độc quyền để phát triển và cung cấp các giải pháp AI theo từng lĩnh vực cho viễn thông, ngân hàng, bảo hiểm, y tế và khu vực công tại Thái Lan.
Gulf Development nắm giữ cổ phần tại Advanced Info Service (AIS), nhà cung cấp dịch vụ di động và băng rộng cố định hàng đầu của Thái Lan, đồng thời vận hành Gulf Edge Data Center và GSA. Hai đơn vị này có tổng công suất dự kiến vượt 160 megawatt tính đến tháng 1 năm 2026. Quan hệ đối tác tận dụng nền tảng AI doanh nghiệp của Kore.ai để đẩy nhanh việc áp dụng AI trên các lĩnh vực này.
Hợp tác này nhắm tới thị trường AI được dự báo của Thái Lan, dự kiến đạt 3,5 tỷ USD vào năm 2030 với tốc độ tăng trưởng kép hằng năm vượt 28%. Với Kore.ai, quan hệ hợp tác mang lại lộ trình mở rộng “ít tốn vốn” vào Đông Nam Á—khu vực tăng trưởng nhanh—thông qua một đối tác trong nước vốn đã vận hành hạ tầng số; với Gulf Edge, điều này giúp thực hiện bước chuyển chiến lược sang các dịch vụ AI có giá trị cao hơn, đồng thời hỗ trợ chiến lược đầu tư đám mây và AI rộng lớn hơn của Gulf Development.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Yield.xyz và Privy ra mắt hạ tầng AI Yield Agent hỗ trợ hơn 80 blockchain vào ngày 5/5
Theo BlockBeats, vào ngày 5/5, nền tảng hạ tầng lợi nhuận DeFi Yield.xyz và Privy — công ty hạ tầng ví crypto của Stripe — đã ra mắt hạ tầng AI yield agent hỗ trợ thực thi chiến lược tự động trên 80+ blockchain và 2.900+ cơ hội lợi nhuận DeFi.
Giải pháp
GateNews1giờ trước
Cipher Digital đăng tải khoản lỗ ròng $114M vào Q1/2026 khi thợ đào Bitcoin chuyển hướng sang các trung tâm dữ liệu AI
Theo The Block, Cipher Digital đã báo cáo khoản lỗ ròng 114 triệu USD trong quý 1 năm 2026, cao hơn gấp đôi khoản lỗ 39 triệu USD ở quý 1 năm 2025, khi công ty khai thác bitcoin đẩy nhanh quá trình chuyển dịch sang hạ tầng AI. Doanh thu khai thác bitcoin giảm xuống còn 35 triệu USD từ 49 triệu USD so với cùng kỳ năm trước,
GateNews2giờ trước
Camera AI Netradyne Theo dõi Hành vi của tài xế trong đội xe
Hệ thống giám sát người lái bằng AI của Netradyne
Netradyne, một startup của Ấn Độ, đang triển khai các camera AI trong các đội xe thương mại để theo dõi hành vi của người lái và giảm tai nạn. Các camera hướng vào bên trong tập trung vào người lái thay vì hành khách, cảnh báo người lái khi họ vượt quá giới hạn tốc độ o
CryptoFrontier14giờ trước
AequiSolva ra mắt kiến trúc AI Sentinel Stack để xác minh tài sản tổ chức vào ngày 30 tháng 4
Theo AequiSolva, công ty đã ra mắt Sentinel Stack™ kiến trúc sàn giao dịch tích hợp AI vào ngày 30/04/2026, với cơ chế thực thi xác định, giám sát thị trường do AI điều khiển và Omni-Attest Engine™ để cung cấp bằng chứng dự trữ mã hóa liên tục. Nền tảng kết hợp ba lõi
GateNews19giờ trước
Karpathy tiết lộ: Phương pháp hoàn chỉnh để xây dựng một kho kiến thức cá nhân bằng LLM
Thành viên nhóm sáng lập OpenAI, cựu giám đốc AI của Tesla Andrej Karpathy đã đăng trên X về quy trình làm việc “LLM Knowledge Bases” và giải thích rằng gần đây ông đã chuyển khối lượng token lớn từ “điều khiển mã nguồn” sang “điều khiển tri thức” — dùng LLM để gom các bài báo, bài viết, thư mục, hình ảnh rải rác lại thành một wiki cá nhân được tự động duy trì. Toàn bộ quy trình đã được ông tích lũy trong các dự án nghiên cứu của chính mình với ~100 bài viết, ~400 nghìn từ, và xuyên suốt được LLM viết và cập nhật. Bài viết này tổng hợp toàn bộ phần setup của Karpathy, kèm một checklist có thể thực thi cho các nhà phát triển muốn tự sao chép.
Ý tưởng cốt lõi: dữ liệu thô → LLM biên dịch → wiki → Q&A
Triết lý thiết kế của Karpathy có thể cô đọng thành một
ChainNewsAbmedia05-04 12:58
