Theo Tom’s Hardware, nhà nghiên cứu bảo mật Alexander Hanff cho biết Google Chrome âm thầm tải xuống khoảng 4GB tệp mô hình AI có tên “weights.bin” tới các thiết bị đủ điều kiện vào ngày 6/5 mà không có thông báo hoặc sự đồng ý rõ ràng của người dùng. Tệp này, dựa trên Gemini Nano, cung cấp các tính năng AI cục bộ ngay trong trình duyệt. Hanff cho biết ngay cả khi người dùng tự xóa tệp, nó vẫn tự tải lại ở chế độ nền trừ khi người dùng tắt các tính năng thử nghiệm hoặc gỡ cài đặt Chrome.
Hanff lập luận rằng việc làm này có thể vi phạm Chỉ thị ePrivacy của EU và các yêu cầu của GDPR liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu trên thiết bị của người dùng và tính minh bạch, đồng thời gây thêm chi phí băng thông và tiêu thụ năng lượng trên toàn cầu.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Anthropic ra mắt Claude Dreams: Agent tự sắp xếp trí nhớ giữa các công việc, loại bỏ trùng lặp và mâu thuẫn
Anthropic tại sự kiện Code with Claude đã công bố Dreams, cho phép Claude Managed Agents tự động sắp xếp ký ức giữa nhiều phiên hội thoại, loại bỏ trùng lặp và mâu thuẫn, đồng thời cập nhật các mục cũ; xuất ra một kho ký ức đã được xử lý để có thể kiểm chứng. Giới hạn đầu vào là 100 session và 4.096 ký tự, chạy bất đồng bộ, hoàn tất trong vài phút đến vài chục phút, hỗ trợ quan sát theo thời gian thực. Bản xem trước nghiên cứu cần đăng ký; hiện chỉ hỗ trợ claude-opus-4-7 và claude-sonnet-4-6, thời điểm ra mắt chính thức vẫn chưa được xác định.
ChainNewsAbmedia2giờ trước
Anthropic “cùng” SpaceX về sức mạnh điện toán: giành trọn bộ Colossus 1 với 220.000 GPU, Claude bỏ giới hạn hạn mức
Anthropic 宣 bố hợp tác năng lực tính toán với SpaceX cho trung tâm dữ liệu Colossus 1, sẽ huy động hơn 220.000 GPU Nvidia và công suất từ 300MW trở lên. Dự kiến trong vòng 1 tháng sẽ hoàn tất triển khai toàn bộ để Anthropic sử dụng, nhằm nâng cao hiệu năng và trải nghiệm cho Claude và Code. Đồng thời nới lỏng giới hạn sử dụng mỗi 5 giờ đối với Pro／Max／Team／Enterprise, xóa giới hạn trong khung cao điểm và tăng tốc độ API Opus. Cùng lúc, hạ tầng cơ sở tại châu Á và châu Âu cũng được mở rộng; trong tương lai còn có các ý định như “tính toán AI trên quỹ đạo”, nhưng hiện chưa có hợp đồng.
ChainNewsAbmedia2giờ trước
Kỹ sư Coinbase: AI Agents có thể làm gián đoạn mô hình quảng cáo trên web
Erik Reppel, một kỹ sư tại Coinbase, cho biết các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể làm suy yếu một cách căn bản mô hình kinh doanh của internet vốn phụ thuộc vào quảng cáo. Theo Reppel, nền kinh tế web phụ thuộc nhiều vào doanh thu quảng cáo do người dùng tạo ra, nhưng các tác nhân AI sẽ vượt qua cơ chế đó
CryptoFrontier3giờ trước
Anthropic tăng gấp đôi giới hạn tốc độ cho Claude Code sau khi chốt thỏa thuận với SpaceX giành 300MW công suất từ không gian
Theo Odaily, Anthropic đã ký một thỏa thuận với SpaceX để tiếp cận toàn bộ năng lực tính toán của trung tâm dữ liệu Colossus 1, đảm bảo hơn 300 megawatt công suất mới và hơn 220.000 GPU NVIDIA trong vòng một tháng. Có hiệu lực ngay lập tức, các giới hạn tốc độ theo giờ năm giờ của Claude Code dành cho Pro,
GateNews3giờ trước
OpenAI công bố giao thức mạng siêu máy tính MRC! Hợp tác với Nvidia, AMD, Microsoft để xây dựng hạ tầng Stargate
OpenAI công bố giao thức MRC cho mạng siêu máy tính AI, hợp tác với AMD, Microsoft, NVIDIA và nhiều đối tác khác, đồng thời mở mã nguồn trên OCP. MRC sẽ chia dữ liệu thành nhiều phần và cùng lúc chạy theo nhiều đường dẫn, né chướng ngại ở mức mili giây, giảm tắc nghẽn, duy trì đồng bộ GPU, qua đó giải quyết nút thắt truyền dẫn của các cụm huấn luyện quy mô lớn. Các trung tâm như Stargate tại Abilene, Texas và nhiều nơi khác đã triển khai giao diện 800Gb/s và đưa vào huấn luyện thực tế.
ChainNewsAbmedia3giờ trước
