Thông tin chung: Vay vốn 3,2 tỷ USD, điều chỉnh trong 8 phút để trí tuệ nhân tạo chuyển sang não máy chó

AI Khởi nghiệp General Intuition Giám đốc điều hành Pim de Witte tiết lộ vào ngày 8 tháng 7 trong cuộc phỏng vấn trên podcast của 《TechCrunch》 rằng công ty đang sử dụng hàng trăm triệu giờ video trò chơi để huấn luyện mô hình thế giới AI, chỉ cần 8 phút tinh chỉnh dữ liệu đường phố là có thể di chuyển trôi chảy trong thực tế. General Intuition đã huy động thành công 3,2 triệu USD với định giá 2,3 tỷ USD.

Ưu thế cốt lõi của dữ liệu trò chơi: Tại sao nhãn động tác chính xác lại vượt trội so với video mạng thông thường

(Nguồn: TechCrunch)

Theo lời Pim de Witte trong podcast, dữ liệu trò chơi có lợi thế cấu trúc rõ ràng so với các video mạng như YouTube: video mạng thường có góc nhìn hỗn loạn, chất lượng không đồng đều, và cần nhiều sức mạnh tính toán để ước lượng tư thế cơ thể; ngược lại, video trò chơi cung cấp mô phỏng vật lý nhất quán và góc nhìn thứ nhất, quan trọng nhất là tích hợp nhãn động tác chính xác — AI có thể biết chính xác các phím người chơi nhấn và quyết định họ đưa ra tại khoảnh khắc biến đổi trong hình ảnh. Thêm vào đó, các đoạn cắt từ trò chơi thường bắt được "đỉnh cao" của người chơi (các trường hợp cực tốt hoặc cực xấu), cung cấp mẫu cực đoan có giá trị huấn luyện cao.

Từ "Fortnite" đến chó robot bốn chân: Thành tựu kỹ thuật từ 100 giờ chơi đến 8 phút tinh chỉnh

Theo Pim de Witte, mô hình thế giới do General Intuition huấn luyện không dựa vào engine trò chơi truyền thống, mà có khả năng tạo ra môi trường mô phỏng từng khung hình, giúp AI hiểu các quan hệ nhân quả vật lý như "tường không thể xuyên qua", "thang có thể dùng" và "ánh sáng thay đổi theo thời gian".

Các thành tựu kỹ thuật đã được xác nhận gồm hai cột mốc quan trọng:

· AI đại diện có thể chơi liên tục 100 giờ trong 《Fortnite》, thể hiện khả năng thực hiện nhiệm vụ phức tạp liên tục;

· Sau khi cấy ghép "bộ não" này vào chó robot bốn chân, chỉ cần huấn luyện bằng khoảng 8 phút dữ liệu thực tế từ đường phố, chó robot có thể di chuyển trôi chảy trong môi trường thực tế.

Công ty dự kiến trong tương lai sẽ cung cấp API theo mô hình thương mại, cho phép các doanh nghiệp ứng dụng công nghệ này vào ô tô tự lái và robot cứu hộ.

Quy mô huy động, danh sách nhà đầu tư và Nerve platform: Tổng thể doanh nghiệp với định giá 2,3 tỷ USD

Theo thông tin công khai của General Intuition, dữ liệu về huy động vốn và nền tảng doanh nghiệp như sau:

Huy động mới nhất và định giá: huy động 3,2 triệu USD với định giá 2,3 tỷ USD (Khosla Ventures dẫn đầu), tổng số vốn huy động đạt 4,54 triệu USD

Nhà đầu tư: Jeff Bezos sáng lập Amazon, Coatue, cựu CEO Google Eric Schmidt, các nhà nghiên cứu tại MIT và Google DeepMind

Nerve platform: cho phép người chơi Medal kiếm thu nhập bằng cách gắn nhãn dữ liệu hoặc điều khiển robot từ xa

Các lĩnh vực cấm ứng dụng: tuyệt đối cấm sử dụng mô hình cho vũ khí tự sát có khả năng gây chết người, chỉ hỗ trợ các mục đích cứu hộ và mang lại lợi ích cho nhân loại

Vinod Khosla, sáng lập Khosla Ventures, trong tuyên bố nhấn mạnh rằng dữ liệu nhãn chứa "hành động và phản ứng của con người" trong trò chơi là chìa khóa để mô hình thế giới có khả năng "trực giác như con người", bước đột phá này theo ông giống như khả năng suy luận sớm của các mô hình ngôn ngữ lớn. Đây là quan điểm cá nhân của Khosla.

Các câu hỏi thường gặp

General Intuition là công ty gì, liên quan gì đến Medal TV?

Theo báo cáo, General Intuition là công ty khởi nghiệp AI độc lập từ nền tảng cắt ghép trò chơi Medal TV; nền tảng Medal tích lũy hàng trăm triệu giờ video trò chơi, và General Intuition sử dụng dữ liệu này để huấn luyện mô hình thế giới AI. Giám đốc điều hành Pim de Witte là người sáng lập cốt lõi của công ty, từng có kinh nghiệm làm việc tại Doctors Without Borders.

Tại sao dữ liệu trò chơi phù hợp hơn video mạng để huấn luyện AI?

Theo Pim de Witte, lợi thế cốt lõi là dữ liệu trò chơi tích hợp nhãn động tác chính xác, AI có thể biết rõ các phím nhấn và quyết định của người chơi khi có sự thay đổi trong hình ảnh; hơn nữa, video trò chơi cung cấp môi trường mô phỏng vật lý nhất quán (góc nhìn thứ nhất), đồng thời bắt được các đỉnh cao của người chơi (trường hợp cực tốt hoặc cực xấu), vượt trội so với video mạng thông thường về giá trị huấn luyện.

Thành tựu cụ thể của công nghệ chó robot bốn chân của General Intuition là gì?

Theo lời Pim de Witte trong podcast của 《TechCrunch》, sau khi cấy ghép "bộ não" huấn luyện từ trò chơi vào chó robot bốn chân, chỉ cần khoảng 8 phút dữ liệu thực tế từ đường phố để tinh chỉnh, chó robot có thể di chuyển trôi chảy trong môi trường thực tế; các thông số kỹ thuật và phương pháp xác nhận cụ thể dựa trên tài liệu kỹ thuật chính thức của General Intuition.