Eric Schmidt nói AI của Trung Quốc hiện chỉ kém Mỹ một "vài giây" khi các biện pháp kiểm soát chip thất bại

Eric Schmidt, cựu CEO Google và nhà nghiên cứu về khả năng cạnh tranh AI, cho biết vào tháng 5 rằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ nhằm vào Trung Quốc đang bắt đầu thất bại. Phát biểu tại một hội chợ AI do Dự án Nghiên cứu Cạnh tranh Đặc biệt (SCSP) tổ chức, Schmidt nói rằng Trung Quốc đã phát triển các mô hình AI đạt hiệu suất ngang với Mỹ bằng cách sử dụng phần cứng kém hơn và công nghệ mã nguồn mở. Khoảng cách giữa năng lực AI của Trung Quốc và Mỹ đã thu hẹp từ một đến hai năm trước đây xuống còn chưa đầy sáu tháng, mà Schmidt mô tả là tương đương với "giây" trong dòng thời gian phát triển AI. Trước đây, Schmidt đã ủng hộ chính sách kiểm soát xuất khẩu chip trong nhiệm kỳ của ông tại Ủy ban An ninh Quốc gia về Trí tuệ Nhân tạo của Mỹ, nhưng hiện tại thừa nhận hiệu quả của nó đang suy giảm khi Trung Quốc tận dụng các phương pháp tiếp cận công nghệ thay thế để thúc đẩy ngành AI của mình.

Schmidt Thừa nhận Kiểm soát Xuất khẩu Chip Mất Hiệu quả

Tại hội chợ AI do SCSP tổ chức vào tháng 5, Schmidt tiết lộ rằng ông "cá nhân đã rất ủng hộ" các hạn chế xuất khẩu chip AI cao cấp sang Trung Quốc trong thời gian làm việc tại Ủy ban An ninh Quốc gia về Trí tuệ Nhân tạo của Mỹ. Tuy nhiên, ông tuyên bố rằng chính sách "hiện đã bắt đầu thất bại". Schmidt giải thích rằng Trung Quốc đã xây dựng các hệ thống có hiệu suất tương đương với các mô hình AI chính thống của Mỹ mặc dù sử dụng thông số kỹ thuật phần cứng kém hơn so với những gì có sẵn tại Mỹ.

Trung Quốc Thu hẹp Khoảng cách AI Xuống dưới Sáu Tháng

Schmidt tuyên bố rằng một năm trước, khoảng cách giữa các mô hình AI của Trung Quốc và Mỹ là khoảng một đến hai năm. Ông nói khoảng cách này hiện đã thu hẹp xuống còn chưa đầy sáu tháng. "Trong thế giới [phát triển AI] của chúng tôi, điều này gần như tương đương với một khoảng cách nhỏ tính bằng giây," Schmidt phát biểu. Từ góc độ cạnh tranh thị trường, ông thừa nhận rằng Mỹ đang đối mặt với một đối thủ cạnh tranh mạnh trong ngành AI.

Schmidt Bày tỏ Lo ngại về Phát triển AI Mã nguồn Mở

Schmidt xác định ngành AI của Trung Quốc chủ yếu dựa vào công nghệ mã nguồn mở. "Tôi rất không thích điều này, vì nó có nghĩa là nó phần lớn không được kiểm soát, kể cả bởi chúng tôi [Mỹ]," ông phát biểu. Schmidt lưu ý rằng công nghệ mã nguồn mở tạo điều kiện cho việc phổ biến và đổi mới nhanh hơn. Ông gợi ý rằng nếu châu Âu không đầu tư nguồn lực đáng kể vào việc xây dựng các mô hình của riêng mình, cuối cùng họ có thể áp dụng công nghệ của Trung Quốc. Schmidt cũng nêu lo ngại rằng phát triển mã nguồn mở có thể dẫn đến các vấn đề về quyền riêng tư và an ninh quốc gia.

Câu hỏi thường gặp

Eric Schmidt đã nói gì về các biện pháp kiểm soát chip của Mỹ đối với Trung Quốc vào tháng 5? Eric Schmidt cho biết vào tháng 5 tại một hội chợ AI của SCSP rằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ nhắm vào Trung Quốc đang bắt đầu thất bại. Ông nói Trung Quốc đã phát triển các mô hình AI đạt hiệu suất ngang với Mỹ bằng cách sử dụng phần cứng kém hơn và công nghệ mã nguồn mở.

Theo Schmidt, khoảng cách AI giữa Trung Quốc và Mỹ đã thu hẹp bao nhiêu? Schmidt nói khoảng cách giữa các mô hình AI của Trung Quốc và Mỹ là từ một đến hai năm trước đây, nhưng hiện đã thu hẹp xuống còn chưa đầy sáu tháng, mà ông mô tả là tương đương với "giây" trong thuật ngữ phát triển AI.

Tại sao Schmidt lo ngại về công nghệ AI mã nguồn mở? Schmidt tuyên bố ông không thích việc ngành AI của Trung Quốc dựa vào công nghệ mã nguồn mở vì nó "phần lớn không được kiểm soát, kể cả bởi chúng tôi [Mỹ]." Ông nêu lo ngại về các vấn đề tiềm ẩn về quyền riêng tư và an ninh quốc gia từ phát triển mã nguồn mở.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ các nguồn bên thứ ba và chỉ mang tính chất tham khảo. Thông tin này không phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của Gate và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Giao dịch tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao. Vui lòng không chỉ dựa vào thông tin trên trang này khi đưa ra quyết định. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bình luận
0/400
Không có bình luận