Tin tức Gate, ngày 28 tháng 4 — Thợ đào Bitcoin Core Scientific đã công bố kế hoạch chuyển cơ sở khai thác Pecos, Texas của mình thành trung tâm dữ liệu AI đồng chỗ mật độ cao với tổng công suất điện 1,5GW, trong đó khoảng 1GW sẽ sẵn sàng cho thuê bên ngoài. Là một phần của quá trình chuyển đổi, khoảng 300MW trong công suất khai thác hiện có của địa điểm sẽ được phân bổ lại cho hoạt động trung tâm dữ liệu. Sảnh dữ liệu đầu tiên đã hoàn tất xây dựng nền móng và bước vào giai đoạn xây dựng chính, với việc vận hành dự kiến bắt đầu vào đầu năm 2027.
Để hỗ trợ mở rộng, Core Scientific đã mua hơn 200 mẫu đất trong khu vực và đảm bảo hơn $4 tỷ USD tổng vốn tài trợ. Công ty đang phát hành 3,3 tỷ USD trái phiếu bảo đảm cấp cao và tận dụng hạn mức tín dụng $1 tỷ USD từ Morgan Stanley. Các nguồn vốn này sẽ hỗ trợ việc xây dựng trung tâm dữ liệu trên khắp Texas, Georgia, North Carolina và Oklahoma.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
AequiSolva ra mắt kiến trúc AI Sentinel Stack để xác minh tài sản tổ chức vào ngày 30 tháng 4
Theo AequiSolva, công ty đã ra mắt Sentinel Stack™ kiến trúc sàn giao dịch tích hợp AI vào ngày 30/04/2026, với cơ chế thực thi xác định, giám sát thị trường do AI điều khiển và Omni-Attest Engine™ để cung cấp bằng chứng dự trữ mã hóa liên tục. Nền tảng kết hợp ba lõi
GateNews4giờ trước
Karpathy tiết lộ: Phương pháp hoàn chỉnh để xây dựng một kho kiến thức cá nhân bằng LLM
Thành viên nhóm sáng lập OpenAI, cựu giám đốc AI của Tesla Andrej Karpathy đã đăng trên X về quy trình làm việc “LLM Knowledge Bases” và giải thích rằng gần đây ông đã chuyển khối lượng token lớn từ “điều khiển mã nguồn” sang “điều khiển tri thức” — dùng LLM để gom các bài báo, bài viết, thư mục, hình ảnh rải rác lại thành một wiki cá nhân được tự động duy trì. Toàn bộ quy trình đã được ông tích lũy trong các dự án nghiên cứu của chính mình với ~100 bài viết, ~400 nghìn từ, và xuyên suốt được LLM viết và cập nhật. Bài viết này tổng hợp toàn bộ phần setup của Karpathy, kèm một checklist có thể thực thi cho các nhà phát triển muốn tự sao chép.
Ý tưởng cốt lõi: dữ liệu thô → LLM biên dịch → wiki → Q&A
Triết lý thiết kế của Karpathy có thể cô đọng thành một
ChainNewsAbmedia10giờ trước
Công ty quản lý quỹ Bitcoin K Wave Media đảm bảo nhận tới $485M để xây dựng hạ tầng AI
Theo ChainCatcher, công ty kho bạc bitcoin niêm yết trên Nasdaq là K Wave Media đã công bố vào ngày 4/5 một bước chuyển chiến lược sang hạ tầng AI, huy động được hỗ trợ vốn lên tới 485 triệu USD cho các khoản đầu tư trung tâm dữ liệu, dịch vụ cho thuê GPU, cùng các thương vụ mua lại và hợp tác về hạ tầng AI.
Công ty
GateNews11giờ trước
Antimatter khởi động kế hoạch trung tâm dữ liệu AI với khoản tài trợ 300 triệu EUR
Antimatter, một công ty hạ tầng đám mây có trụ sở tại Pháp cho các tác vụ AI, đã ra mắt vào ngày 4/5 bằng cách hợp nhất ba công ty hiện có: Datafactory, Policloud và Hivenet. Công ty đang huy động 300 triệu euro (351 triệu USD) để triển khai 100 đơn vị trung tâm dữ liệu vi mô vào năm 2026 cho AI suy luận
CryptoFrontier13giờ trước
Bộ Giáo dục “Thư viện nào cũng có AI”: Thư viện miễn phí dùng ChatGPT, Claude! Xem ngay thời gian và địa điểm áp dụng
Bộ Giáo dục thúc đẩy sáng kiến “Thư viện có AI (館館有 AI)”. Từ quý 4 năm nay, tại các thư viện quốc gia như Thư viện Quốc gia sẽ bố trí mỗi thư viện 5 máy tính AI; người dân chỉ cần sử dụng thẻ mượn sách có thể dùng miễn phí các công cụ như ChatGPT, Claude, Gemini… nhằm thu hẹp khoảng cách AI vốn phải trả phí, đồng thời mở rộng ra 47 thư viện đại học quốc gia. Kinh phí do chính các trường tự huy động hoặc xin hỗ trợ; đồng thời cần vượt qua các thách thức như thời gian sử dụng, quản lý tài khoản, quyền riêng tư và vấn đề cấp phép.
ChainNewsAbmedia14giờ trước
Kinh tế học người mẫu ảo do AI tạo ra: phân tích 4 hệ thống Markdown của Aitana, Emily
AI người mẫu ảo từ thử nghiệm chủ đề đã phát triển thành một thực thể kinh doanh tạo ra thu nhập mỗi tháng lên tới vài chục nghìn đô la Mỹ, toàn bộ kỹ thuật stack trong 18 tháng đã nhanh chóng trưởng thành. Bài viết này tổng hợp 3 trường hợp điển hình: Aitana López thuộc The Clueless (Barcelona, thu nhập tháng €10.000), Emily Pellegrini do một tác giả ẩn danh tạo dựng (thu nhập mỗi tuần khoảng 1 vạn đô la Mỹ), và “Maya” gần đây lan truyền trên nền tảng X—một nữ sinh/ sinh viên bang Texas được cho là đã xây dựng một nhân cách ảo AI bằng 4 tệp markdown, và tháng đầu tiên mang về 43.000 đô la Mỹ trên tài khoản OnlyFans.
Aitana López: Người mẫu ảo do The Clueless sở hữu, thu nhập tháng cao nhất €10.000
Aitana López là người…
ChainNewsAbmedia16giờ trước
