Tin tức Gate, ngày 15 tháng 4 — Nền tảng khởi nghiệp AI Trung Quốc GigaAI đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách với Hoa Kỳ trong công nghệ world model, một năng lực cốt lõi cho AI vật lý, nhờ tận dụng dữ liệu sản xuất công nghiệp khổng lồ và các hệ thống thu thập dữ liệu được chính phủ hậu thuẫn. Theo đưa tin từ tờ South China Morning Post ngày 14 tháng 4, Trung Quốc đã chuyển sang giai đoạn triển khai thương mại, đạt lợi thế nhờ khả năng tiếp cận dữ liệu quy mô lớn, đã được cấu trúc từ các cơ sở sản xuất và hoạt động vận hành của robot, vượt ra khỏi giai đoạn nghiên cứu.

Các world model mô phỏng môi trường 3D và các định luật vật lý trong không gian ảo để huấn luyện các hệ thống AI vật lý như robot và xe tự hành. GigaAI gần đây đã huy động được 1 tỷ nhân dân tệ (khoảng $190 triệu) trong vòng gọi vốn mới, sau đó là một vòng tiếp theo có quy mô tương tự trong vài tuần. Công ty tuyên bố mô hình mới nhất của mình, GigaWorld-1, vượt trội hơn các mô hình của Google và các mô hình liên kết với Nvidia về chất lượng hình ảnh, mức độ tuân thủ các định luật vật lý và độ chính xác 3D. GigaAI đang hợp tác với các hãng sản xuất xe điện bao gồm Nio, Xpeng và BYD để phát triển các hệ thống lái tự động dựa trên tầm nhìn và được cho là đang tạo ra doanh thu hằng năm trong khoảng vài chục triệu nhân dân tệ.

Tại Hoa Kỳ, cuộc cạnh tranh thu hút đầu tư vẫn rất gay gắt. WorldLabs, được thành lập bởi nhà nghiên cứu AI Fei-Fei Li, và AMI Labs, có liên quan đến Yann LeCun, mỗi bên đều huy động được khoảng $1 tỷ trong giai đoạn quý đầu tiên của năm 2026. Google DeepMind đang hợp tác với Waymo để áp dụng world models vào xe tự hành, trong khi Tesla đang sử dụng công nghệ này để huấn luyện robot hình người Optimus của mình. Trong số các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc, dịch vụ bản đồ Amap của Alibaba đã chính thức hóa nghiên cứu world model sớm hơn vào đầu năm nay, và Tencent đã phát hành một mô hình mã nguồn mở có khả năng tạo ra môi trường 3D từ một hình ảnh hoặc từ văn bản.

Các nhà quan sát trong ngành cho biết rằng mặc dù lợi thế dữ liệu sản xuất của Trung Quốc là đáng kể, việc thương mại hóa vẫn cần thời gian để xác thực. Các thách thức trọng yếu bao gồm việc mô phỏng một cách chính xác các biến số vật lý phức tạp của thế giới thực và đảm bảo triển khai an toàn trong các dịch vụ robot và xe tự hành. An toàn và hiệu quả chi phí dự kiến sẽ là những yếu tố cạnh tranh cuối cùng trong giai đoạn triển khai thương mại.

Xem nguồn

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.