Ba startup AI có trụ sở tại Singapore đang giải quyết tình trạng phân mảnh trong quản lý dự án xây dựng bằng cách tự động hóa việc thu thập dữ liệu, liên lạc và giám sát an toàn trên các công trường. Các công ty—OnSite, Wenti Labs và Ailytics—mỗi bên lại áp dụng những hướng tiếp cận khác nhau để xử lý cùng một vấn đề cốt lõi: công trường tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, ở dạng phi cấu trúc, phân tán trên nhiều nền tảng nhắn tin và thiết bị, từ đó gây kém hiệu quả vận hành và rủi ro an toàn.
OnSite: Giao tiếp đa ngôn ngữ và tổng hợp dữ liệu
Yong Han Poh và Liam Appelson thành lập OnSite vào tháng 12/2024 nhằm tập trung hóa liên lạc tại công trường xây dựng. Poh, một nhà nhân chủng học có bằng tiến sĩ triết học từ Đại học Oxford, từng nghiên cứu về xây dựng tại Singapore và lớn lên khi quan sát cha mẹ điều hành một công ty cải tạo nhỏ sử dụng WhatsApp, đã nhận ra vấn đề sau khi gia nhập một doanh nghiệp lớn và phát hiện rằng ngay cả các dự án trị giá hàng tỷ đô la vẫn vận hành theo cách tương tự. Appelson trước đó làm việc trong công ty xây dựng nhà của gia đình ở bang New York (miền bắc nước Mỹ) trước khi chuyển đến Singapore năm năm trước.
Image credit: Ulla
Ứng dụng của OnSite được thiết kế đơn giản và chạy trên các điện thoại Android cơ bản thường được công nhân xây dựng sử dụng. Nền tảng hỗ trợ tám ngôn ngữ—English, Mandarin, Cantonese, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, Tamil, Bengali và Tagalog—được xây dựng dựa trên mô hình Whisper của OpenAI để chuyển giọng nói thành chữ viết. Theo Poh, công nhân thường gửi những tin nhắn thoại dài bằng phương ngữ của họ, và các nền tảng nhắn tin tiêu chuẩn cho chất lượng ghi âm chuyển chữ kém khi không phải tiếng Anh. Gần một nửa người dùng của OnSite ở Hồng Kông, nhờ ứng dụng hỗ trợ tiếng Quảng Đông.
Chức năng cốt lõi không chỉ dừng ở nhắn tin: OnSite biến những trao đổi rời rạc, hình ảnh và tài liệu thành một cơ sở dữ liệu có thể tìm kiếm được. Tháng 12/2024, công ty đã gọi vốn vòng seed trị giá 1,7 triệu SGD (xấp xỉ 1,3 triệu USD). Hiện tại công ty có tám khách hàng và “runway” ít nhất từ hai năm rưỡi đến ba năm, nhưng chưa có lợi nhuận. Phần mềm của OnSite vẫn đang thử nghiệm beta, với kế hoạch ra mắt phiên bản chính thức vào quý 3/2026.
Photo credit: OnSite
Wenti Labs: AI như bộ tích hợp quy trình
Ethan Ow thành lập Wenti Labs vào tháng 12/2023 sau khi quản lý các dự án xây dựng tại CapitaLand, một trong những nhà phát triển bất động sản lớn nhất Singapore, và từng làm việc tại Uber và CloudKitchens. Tại mỗi tổ chức, anh nhận thấy rằng hoạt động xây dựng và vận hành hiện trường—bất kể quy mô công ty—vẫn dựa vào WhatsApp và các file Excel làm thủ công.
Sản phẩm của Wenti Labs, một “nhân cách AI” tên Joey có thể truy cập qua điện thoại hoặc email, không bắt buộc người lao động thay đổi các quy trình hiện có. Thay vào đó, nó hoạt động như một “thực tập sinh AI”, đọc tin nhắn, email và file, rồi tổng hợp chúng thành các file Excel. Cách tiếp cận này giúp tránh việc yêu cầu công nhân phải áp dụng phương thức liên lạc mới.
Hỗ trợ ngôn ngữ cũng rất quan trọng; một khách hàng sớm là một đối tác tại Singapore đang triển khai một dự án ở Việt Nam, nơi toàn bộ đội ngũ liên lạc bằng tiếng Việt. Khác với OnSite sử dụng agent AI để tổng hợp dữ liệu vào một cơ sở dữ liệu tìm kiếm dựa trên đám mây, Wenti Labs dùng API của OpenAI và không lưu dữ liệu khách hàng—một lựa chọn xuất phát từ sự nhạy cảm của ngành xây dựng đối với bảo mật thông tin.
Photo credit: Wenti Labs
Công ty dành phần lớn năm 2024 để thử nghiệm các ý tưởng trước khi chốt khách hàng doanh nghiệp đầu tiên là Wallhub vào tháng 6/2025. Các khách hàng hiện tại gồm CapitaLand, Kajima, Obayashi và Penta-Ocean. Một trong những dự án nổi bật nhất của Wenti Labs liên quan đến việc theo dõi việc xây dựng IR2, khu nghỉ dưỡng tích hợp thứ hai của Singapore. Công ty huy động vòng tổ chức đầu tiên từ Zacua Ventures và vận hành một đội ngũ 12 người. Ow cho biết công ty đã có lợi nhuận và đang cân nhắc vòng gọi vốn tiếp theo sớm nhất vào quý 3 năm nay, với kế hoạch mở rộng nhắm tới Nhật Bản, Saudi Arabia và Hoa Kỳ.
Ailytics: Phân tích video cho an toàn theo thời gian thực
Lenard Tan đồng sáng lập Ailytics vào tháng 5/2021 như một dự án tách ra từ chương trình tăng tốc NUS Grip, sau gần hai năm nghiên cứu được tài trợ bởi AI Singapore và Hội đồng Phát triển Nhà ở. Thay vì tập trung vào liên lạc, Ailytics chú trọng vào những gì người lao động làm tại công trường thông qua phân tích video dựa trên AI.
Tan, một kỹ sư phần mềm hàng không vũ trụ từng làm việc cho Boeing, muốn biến các camera giám sát cũ, độ phân giải thấp, trở nên hữu ích cho an toàn nơi làm việc mà không cần doanh nghiệp nâng cấp toàn bộ hạ tầng camera. Khu vực công nghiệp gặp nhiều thách thức như ánh sáng kém và chuyển động liên tục; phần lớn dữ liệu huấn luyện video sẵn có lại quá “sạch” so với điều kiện thực tế. Ailytics xử lý bằng cách tiền xử lý video trước khi đưa vào mô hình AI, sử dụng các kỹ thuật như ổn định hình ảnh, giảm nhiễu và tăng cường điểm ảnh—công việc mà Tan ước tính chiếm khoảng một nửa tổng tải xử lý.
Phần lớn việc xử lý diễn ra ngay tại chỗ, và một máy tính chơi game đơn lẻ thường đủ sức mạnh GPU để xử lý cho một công trường. Hệ thống gửi cảnh báo thời gian thực tới điện thoại di động và bộ đàm, kết nối với còi báo động khẩn cấp và cung cấp một bảng điều khiển trên nền web. Hệ thống giám sát tuân thủ an toàn, gắn cờ hành vi không an toàn và phát hiện các sự cố xâm nhập/bảo mật. Hệ thống thậm chí có thể theo dõi việc nhân viên kho có gập đầu gối đúng khi nâng hàng hay không—một tính năng được phát triển cho một công ty logistics đa quốc gia quản lý các yêu cầu bồi thường tai nạn của nhân viên.
Photo credit: Ailytics
Tan thừa nhận cách giám sát này khiến một số người lao động không thoải mái, với “rất nhiều, rất nhiều” khiếu nại tùy theo quốc gia, chính sách công đoàn và công ty. Anh diễn giải giám sát video như bảo hiểm: “Đảm bảo tuân thủ—trong trường hợp có chuyện xảy ra, thì bạn có bằng chứng để nói về việc đó.”
Ailytics đã được triển khai trên hơn 400 dự án tại 11 quốc gia, bao gồm Italy và Netherlands, với Singapore và Hồng Kông là hai thị trường chính. Công ty nhắm tới mở rộng sang Nhật Bản và Australia tiếp theo. Ailytics đã gọi được 3,1 triệu USD kể từ khi ra mắt và hiện có 43 nhân viên. Công ty chưa có lợi nhuận và đang đàm phán giai đoạn muộn với các nhà đầu tư chiến lược, nhắm đóng một vòng mới trước giữa năm 2026.
Using AI to record updates and manage safety is growing, according to independent research firm Verdantix. Photo credit: OnSite
Diễn biến thị trường và các bước tiếp theo
Theo hãng nghiên cứu độc lập Verdantix, thị trường các công cụ AI cho an toàn trong khu vực thi công đang tăng trưởng, khi hầu hết công ty tìm cách nâng cao an toàn nơi làm việc thông qua giám sát nhân viên và công trường. Gary Ng, CEO và đồng sáng lập viAct, cho biết thách thức không còn nằm ở việc phát hiện mà là tích hợp hệ thống: “Những gì chúng tôi thấy trên các công trường hiện nay không phải là thiếu công nghệ—mà là sự phân mảnh. Thách thức bây giờ không chỉ là phát hiện mà là cách các hệ thống kết nối vào quy trình làm việc và tạo ra các thông tin mà đội ngũ có thể hành động.”
Nghiên cứu của Verdantix chỉ ra rằng agent AI—các hệ thống vượt ra khỏi việc phát hiện để hành động dựa trên quan sát—là bước tiến tiếp theo. Ng cho biết viAct dự định ra mắt hơn 300 agent AI được thiết kế cho các ngành công nghiệp nặng.
Ailytics đang phát triển cái mà Tan gọi là “large vision models” (mô hình tầm nhìn quy mô lớn) có thể đọc toàn bộ cảnh thay vì từng đối tượng riêng lẻ, được huấn luyện để suy luận như các chuyên gia an toàn giàu kinh nghiệm khi đi khảo sát công trường. Tan giải thích: “Khi một chuyên gia an toàn đi quanh công trường, không phải kiểu họ nhìn vào một đối tượng cụ thể rồi nói rằng đây là vấn đề. Họ nhìn toàn bộ bối cảnh… và đi đến kết luận rằng điều này không an toàn vì X, Y và Z. Và bây giờ chúng tôi có thể làm điều đó tốt hơn về mặt ngữ cảnh.”
FAQ
Các startup AI này đang giải quyết vấn đề gì trong xây dựng?
Các công trường tạo ra một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc—bản vẽ thiết kế, báo cáo, tin nhắn thoại—bị rải rác trên nhiều nền tảng nhắn tin và thiết bị. OnSite, Wenti Labs và Ailytics mỗi bên giải quyết những mảng khác nhau: OnSite và Wenti Labs hợp nhất liên lạc và tài liệu vào các cơ sở dữ liệu có thể tìm kiếm, trong khi Ailytics dùng phân tích video để giám sát an toàn theo thời gian thực.
Các công ty này xử lý rào cản ngôn ngữ trên công trường xây dựng quốc tế như thế nào?
OnSite hỗ trợ tám ngôn ngữ (English, Mandarin, Cantonese, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, Tamil, Bengali và Tagalog) bằng mô hình Whisper của OpenAI để chuyển ghi âm. Wenti Labs cũng điều chỉnh AI của mình để xử lý tiếng Việt và các ngôn ngữ khác tùy theo nhu cầu khách hàng, nhận ra rằng các dự án xây dựng ở Đông Nam Á và hơn thế nữa có sự tham gia của các đội ngũ đa quốc tịch.
Tình trạng lợi nhuận và nguồn vốn hiện tại của các công ty này là gì?
OnSite (thành lập tháng 12/2024) đã gọi 1,7 triệu SGD (1,3 triệu USD) cho vòng seed và hiện chưa có lợi nhuận, với kế hoạch ra mắt chính thức vào quý 3/2026. Wenti Labs (thành lập tháng 12/2023) đã có lợi nhuận sau khi chốt khách hàng doanh nghiệp đầu tiên vào tháng 6/2025 và đang cân nhắc gọi vốn ở quý 3/2025. Ailytics (thành lập tháng 5/2021) đã huy động 3,1 triệu USD, chưa có lợi nhuận và đang theo đuổi các vòng đầu tư chiến lược trước giữa năm 2026.
